再生能源售電業發展預測分析實務-以澳洲為例
本文以澳洲公營電力公司Snowy Hydro之子公司Red Energy為例，分析其致力於用戶服務，提升用戶負載預測模型，完善事前規劃，省下購電費用。
案例說明
(一)澳洲售電業環境背景
Red Energy為澳洲再生能源發售電業，2004年進入澳洲綠電市場，為公營電力公司Snowy Hydro之子公司，母公司Snowy Hydro本身擁有風力、太陽能和水力發電案場，為澳洲第四大能源零售商，服務用戶超過一百萬戶，Red Energy為該公司之售電子公司，致力於提供用戶優良服務。
(二)發展策略
Red Energy致力於提升用戶負載預測模型，避免臨時備轉容量不足而需要向其他發電業者進行購電，由於臨時購電的電價費用高於與案場簽訂之躉購合約，如此一來將導致Red Energy營運成本大幅增加。因此，為避免發生臨時購電之狀況，Red Energy運用AI來改變用戶負載預測模型，精進後，負載預測準確率達到98%，並藉由完善的事前規劃，用較低價格購入電力，省下超過百萬美金的購電費用。
(三)資料應用模式
Red Energy採用階層式分群（Hierarchical Clustering）方式，在媒合用戶用電量前，先針對用戶特徵進行分群，如依據地區、產業別等因素，或是針對在不同階段（上、中、下游）之供應鏈，於用電預測模型中導入階層式分群，依照不同產業型態建立對應之用電量預測模型。
(四)影響與效益
本文使用A. Osterwalder 提出之商業模式圖(Business Model Canvas)，分析Red Energy之價值主張、目標客層、服務通路、顧客關係、關鍵伙伴、關鍵活動、關鍵資源、推行服務的收入與好處、與成本結構等九大構面，並分析此應用對案例的影響與效益。
圖1 分析Red Energy用戶負載預測模型之商業模式|資料來源：本研究整理
總結
Red Energy的用戶負載預測模型是透過階層式分群，依照不同行業別、地區等因素建置模型，使預測精準度大幅提升，降低於電力市場臨時購電之成本支出，此可供我國再生能源售電業作為借鏡，協助我國邁向2050年淨零碳排。
參考來源：
- 封面圖： https://pixabay.com/images/id-3104355/
- Red Energy, https://www.redenergy.com.au/
- 發展能源多元化前，先用 AI 搞定供電、發電、電網智慧化，https://buzzorange.com/techorange/2022/01/21/sas-energy-saving/