能源業數位轉型通用電氣再生能源減少無預警停機機率

通用電氣再生能源公司（GERE）因多次偶發電力設備停擺，維修團隊疲於奔走搶修，為實現即時全面監控，將電力設施導入物聯網技術，監控系統能呈現所有壞損設備資訊，排定維修優先順序，縮短停擺時間，並透過將日常累積的感測數據進行大數據分析，研判後續可能停擺的環節，預先檢視查驗，減少再次發生無預警停擺的機率。

通用電氣再生能源公司（General Electric Renewable Energy/ GE Renewable Energy, GERE）成立於2015年，為通用電氣（或稱奇異）集團旗下的企業，結合通用電氣原有的水電部門以及收購併法國Alstom的風力發電資產而成立。

GERE已在全球35個國家擁有逾5,000名風力、水力、太陽能等能源營運商客戶，建立與維護逾40,000項再生能源發電設施及設備。

電力設備、系統及服務首重持續不間斷營運，無預警的停擺，將直接衝擊產業、困擾民生，連帶使營運商信譽受損，亦使維修團隊如救火隊般疲於奔命。

因此GERE為電力系統導入物聯網技術，在設備上安裝感測器，並集中回傳所有現場感測資訊至雲端，透過中控系統即時監控所有設備運作狀態，若同時有多處停機等待檢修，則即時依序規劃最佳化排程，依輕重緩急完成搶修，提高掌握度及效率。

另外GERE也導入大數據分析，將日常累積的感測數據進行分析與預測，推論即將故障的設備與系統，並在維修團隊工作離峰時段，預先安排檢視或更新料件，減少無預警停擺機率。

圖1、通用電氣再生能源數位轉型

資料來源：本研究自行整理，2023

運用上述數位轉型技術，GERE提升了電力設備的可用性（Availability），自原有89%～92%提升至99.9%；另外感測數據從地端轉移到雲端後，中控系統的擴建速度、資料處理能力等也獲得500%提升；而維修團隊的調派更加有效有序。

再生能源系統運作導入物聯網感測、雲端即時監控、大數據分析預測等，以PEST模型分析應用於臺灣之適切性：

政治面而言，無論產業與民眾均期望電力服務能全天運作不中斷，若中斷也期望儘快恢復，電力設備導入物聯網、大數據等相關應用技術，有助於減少停擺時間，回應公眾期待；
經濟面而言，感測數據從地端改為雲端集中運算，利用雲端架構具有服務不中斷功能之偵測、系統故障仍能持續服務之穩定性，能更輕鬆的運作監控系統，停擺時間縮短與停機次數減少同樣有助於經濟；
社會面而言，再生能源系統未來趨勢朝小型化、分散化、社區化方向發展，各國政府多鼓勵社區或家庭自行投入建置、自發自用，然而社區、家庭預算以及技術應用有限情形，可能在建置電力系統後已無餘力建立與維護管理資訊系統，若使用雲端化系統，則能節省社區、家庭的費用以及提高管理效益；
技術面而言，物聯網、大數據分析與公有雲已歷經發展及驗證，能夠成熟務實運用。