能源數據治理發展趨勢與作法(四)：統整與盤點

洪永杰、黃盈婷、趙寬居
2023-10-02

能源科技
#能源數據治理 #能源服務工具
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國內外城市在高度都市化（urbanization）下，除為城市帶來經濟效益外，亦帶來諸多問題，能源問題包含城市用電持續增加、用電效能提升、高碳排放等，國際間運用人工智慧(AI)、大數據(Big data)、雲端、物聯網(IoT)等技術，發展數位化(Digitalization)智慧能源治理模式，提出可協助公私部門以數位科技加速實現 2050 淨零碳排目標之建議與作法。此篇為系列文章之最終章，統整新加坡、法國南特市與美國芝加哥，盤點出適用於我國住宅部門、建築部門、政府部門及企業的11項能源數據服務工具。

新、法及美國的數據治理作法

簡述新加坡、法國南特市、美國芝加哥能源數據治理發展模式、發展進程及推動作法、數據治理平台及能源服務工具。

新加坡：透過建立公私資料協作框架、建立可信任的資料中介機構以進行公私資料交換。運用人工智慧(AI)、資料與資料分析提供公共服務或進行政策分析。
法國南特市：藉由歐盟資助計畫，打造平台，運用物聯網(IoT) 促進市府、市民、利益關係人參與，透過公私部門和市民的協力，共同應對城市難題。
美國芝加哥：採公私協力方式，與大學、研究機構、業界合作展開測試專案。運用相關感測技術、即時數據採集、地理資訊系統、預測演算法的應用，收集資訊並進行分析預測，藉由資通訊技術改善市民居住環境。

盤點各國能源數據治理模式

透過分析標竿案例能源數據治理發展進程及推動作法、數據治理平台及能源服務工具，盤點適用於住宅部門(表1)、建築部門(表2)、政府部門(表3)及企業(表4)之11項能源數據服務工具，分別為：資料處理、用電預測技術、設備運轉辨識、設備用電量分析、異常用電偵測、用電排程、碳排查核、EUI分析、新設建築節能設計、城市能源監控、社區微電網、電動車充電監控。

表1：家戶能源數據治理服務工具

能源數據服務工具	案例	服務內容
設備運轉辨識	新加坡	• 藉由智慧調控器等感測設備，辨識社宅高耗能電器的運轉狀況
設備用電量分析	新加坡	• 監控空調等高耗能設備用電量

資料來源：本研究自行整理，2023年4月

表2：既有及新設建築能源數據治理服務

能源數據服務工具	案例	服務內容
用電預測技術	法國南特	• 公共建築：根據公共建築歷史用電負載資料，建立個別公共建築的耗電基準
異常用電偵測	法國南特	• 公共建築：分析實際負載曲線與預測值的偏差，提供公共建築節能改善方案
設備用電量分析	新加坡	• 公共建築：監控建築設備能耗(空調、通風設備、電梯)
碳排查核	美國芝加哥Chicago Energy Benchmarking	• 公共/私有建築：結合地理圖資(GIS)揭露建築資訊、建築耗能，根據建築年用電量推算溫室氣體排放量
EUI分析	美國芝加哥Chicago Energy Benchmarking	• 根據建築年耗能量除以建築樓地板面積，揭露建築EUI • 結合建築發電、傳輸等耗能資料進行校正，將EUI轉換為較為客觀之ENERGY STAR Score
建築規劃能耗評估	新加坡新設建築規劃	• 納入建築座向、風向、日照等因素，來規劃適合當地氣候、環境的新設建築

資料來源：本研究自行整理，2023年4月

表3：政府部門能源數據治理服務

能源數據服務工具

案例

服務內容

資料處理

• 新加坡

• 南特

• 芝加哥

• 處理數據收集過程可能因通訊雜訊或感測器異常而發生的資料缺值或出現異常數值等問題

城市能源監控

• 南特

• 整合城市用電及再生能源發電數據，並進行數據交叉分析，以此制定南特市節能淨零策略

資料來源：本研究自行整理，2023年4月

表4：企業能源數據治理服務

能源數據服務工具	案例	服務內容
設備用電量分析	• 新加坡Global Energy Management System	• 追蹤化工產業能耗與碳排狀況，透過即時監測來降低碳排放
運輸部門用能監控	• 法國南特運輸部門用能監控	• 南特市政府整合電動載具(電動巴士、電動車)的用能數據、及充電站充電數據，掌握運輸部門用電
社區微電網	• 美國芝加哥社區微電網	• 整合社區公共建築/公共照明用電、儲能系統、太陽能系統之數據，掌握社區用電軌跡與用電需求，提升用電使用效率與效益

資料來源：本研究自行整理，2023年4月

能源數據治理有助於更好管理能源資源

本篇為系列文章之綜整篇，說明盤點三個國際標竿城市，提出適用於我國住宅部門、建築部門、政府部門及企業之能源數據服務工具，提供相關有能源需求之單位做參考。

綜合上述，能源數據治理是指管理和利用能源相關數據的過程，旨在實現更有效、可持續和可管理的能源使用。這涉及收集、存儲、分析和應用能源相關數據以支持決策制定和效能提升的過程。能源數據治理的有效實施可以幫助組織更好地管理能源資源，減少浪費，提高效能，降低成本，並對環境產生積極影響。它在實現可持續能源管理和應對能源挑戰方面發揮了關鍵作用。