Amazon 讓AI決定區域化庫存，提高交貨速度50% !

過去為了追求利潤率，許多公司傾向於將製造業務轉移到生產成本較低的國家。然而，由於中美貿易戰的影響，美國對中國2500億美元的商品增加了25％的關稅。Amazon以需求量大的國家建立短供應鏈，讓原材料及製造工廠更接近目標市場，縮短商品與顧客的距離，提高交貨速度50%。

圖1、Amazon 區域庫存預測

圖片來源：https://technews.tw/2023/05/18/amazon-is-focusing-on-using-a-i-to-get-stuff-delivered-to-you-faster/

導入AI的短鏈革命讓亞馬遜大幅提升交貨速度

亞馬遜公司一直致力於所謂的區域化（Regionalization）供貨，將配送網路切分為8個區域，每個區域根據需量預測外，並依狀況形成聯合供貨系統，以離客戶最近的倉庫發貨為最大目標。透過AI-Powered Inventory Management 預測庫存需量，依預測需量區域化庫存水位配置，並決定出貨位置，藉由縮短成品與顧客的距離。現今在美國已有超過 74% 的客戶商品訂單來自他們所在地區的區域化庫存中心，過去可能長達3-5天的交貨速度，現今轉變成當日或次日送達的目標。

圖2、AI-Powered Inventory Management

圖片來源：https://aws.amazon.com/tw/solutions/consulting-offers/intellify-aipowered-inventory-management/

主動式預測生產，為新AI資服產業發展重點

中美貿易、烏俄戰爭重大事件發生，近年供應鏈持續大幅變動，導致供應源及庫存決策更為複雜，製造業供貨的韌性議題持續備受關注，過去被動式客戶下單後生產轉為中心廠主動式預測式生產，因此供應鏈敏捷化、達交風險預測及庫存優化市場需求加劇，為AI新創型資服業發展重點目標。

參考來源：

1. 封面片來源:https://www.inside.com.tw/article/29467-amazon-2022-q3-earning
2. 科技新報，https://technews.tw/2023/05/18/amazon-is-focusing-on-using-a-i-to-get-stuff-delivered-to-you-faster/
3. 經理人，https://www.managertoday.com.tw/articles/view/63081
4. AI-Powered Inventory Management，https://aws.amazon.com/tw/solutions/consulting-offers/intellify-aipowered-inventory-management/