養殖漁業AI創新 GoSmart協助養殖業降低15%飼料用量


以色列新創公司GoSmart在養殖漁業領域中提出創新的應用服務。該公司運用人工智能和機器學習技術,以提升養殖漁業的效率和可持續性。本本將進一步探討這種服務在台灣的適用性。

服務說明】

GoSmart公司以NVIDIA Jetson平台為基礎,開發出結合人工智慧技術和多參數分析的智慧魚類餵養系統,此系統提供軟硬體整合的解決方案,以提升魚類養殖的效率和可持續性。該系統整合了可以深達60米以上的水下鏡頭、溫度和氧氣感測器,能實時監測魚類的重量、分布和健康狀態,並結合氣候資訊,以提供準確的餵養、收獲建議和管理洞察力。

 

圖1:智能功耗管理控制盒

圖片來源:https://www.gosmartfarming.com/

GoSmart控制盒負責收集和處理從水下鏡頭和感測器獲取的數據,漁農可以透過專用軟體,從船隻、控制中心或是遠端電腦操作、查看餵養指南或是調整餵養策略。控制盒使用太陽能板充電,每個模組都配備了功耗管理軟體,使其能自動進入睡眠模式、關閉或開機,同時管理電源需求並進行工作。

 

圖2:應用實境示意圖

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圖3:GoSmart管理介面示意圖

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應用效益與成果】

GoSmart與全球最大的魚飼料生產商之一Skretting的合作,使其能夠在南歐的八個國家推廣這項技術,以實現漁業數位化管理和環保的水產養殖,達到了可持續生產的目標。GoSmart公司的服務可以幫助漁農減少大約15%的飼料使用,同時加速魚類的生長,將上市時間提早一個月,從而提高生產效率和獲利能力。

【FIND觀點】

根據行政院農委會漁業署在2022年公布的統計數據,台灣養殖漁業在2021年的產值達到了新台幣321億元。在政府積極推動綠能發展的當下,「漁電共生」已被視為國家的重要政策之一。同時,人工智慧技術的發展也是當前極受關注的領域。在此環境下,GoSmart公司所提供的技術和解決方案正符合政府的政策目標。

另外,飼料成本一直是養殖業的一大負擔。近年來,豆類和原料價格的上漲對養殖業造成了更大的壓力。從社會角度來看,提高養殖品質並減少環境污染,符合台灣社會對食品安全和環境保護的期待。GoSmart的技術既可以實現這兩個目標,又符合國內漁業發展的利益。

台灣擁有豐富的軟硬體技術開發人才,具有實現和複製這種整合型人工智慧養殖系統的實力。因此,這種技術在台灣市場上有著廣大的應用前景,為國內養殖漁業帶來重大的商機和發展機遇。

參考來源:

  1. 封面圖來源:https://www.gosmartfarming.com/
  2. 歐陽夢萍。 (2021年2月19日)。 推漁電共生 總統:創綠能、養殖及生態三贏。中央廣播電台。取自https://www.tygreen.com.tw/news-detail/60/
  3. 高雄市政府漁電共生資訊平台。 (2023)。 漁電共生。取自https://solaraquaculture.kcg.gov.tw/introduce/
  4. 游昇俯。 (2022年3月25日)。 原物料上漲增加生產成本 專家籲調降養殖密度提升育成率。農傳媒。取自https://www.agriharvest.tw/archives/78425
  5. 行政院農業委員會漁業署。 (2021)。 漁業統計概要及說明。取自https://www.fa.gov.tw/view.php?theme=FS_AR&subtheme=&id=21
  6. Chase, C. (2023, June 6). Israeli aquatech start-up GoSmart counting on NVIDIA AI platform to increase fish farm feed efficiency. Seafood Source. Retrieved from https://www.seafoodsource.com/news/aquaculture/startup-utilizing-nvidia-ai-platform-to-increase-fish-farm-feed-efficiency
  7. sabreena. (2023, June 8). AI for Aquaculture: Startup is Changing the Game for Fish Farmers Worldwide. Analytics Vidhya. Retrieved from https://www.analyticsvidhya.com/blog/2023/06/ai-for-aquaculture-startup-is-changing-the-game-for-fish-farmers-worldwide/
  8. GoSmart Precision Farming. (2023). Retrived from https://www.gosmartfarming.com/
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