野火燒不盡,火災警報器Digital Noses立大功


【案例簡介】
極端氣候的影響,讓世界許多國家在5、6月時都出現打破歷史紀錄的高溫,面臨極端炎熱的熱浪侵襲,各地都出現40度以上高溫。而加拿大原本擁有世界上最大、最完整的森林生態系統,但因全球暖化出現的高溫和乾旱,使森林中的枯草、松針和樹木野草變得容易起火。而受到森林野火(Wildfire)影響,不僅造成附近居民嚴重傷亡,令許多人流離失所,也因野火的煙霧造成美國東北部嚴重的霧霾,讓許多地區的天空染色成一片橘色,而糟糕的空氣品質也影響了數百萬人的健康。
 
【服務流程說明】
加拿大在今(2023)年面臨嚴峻的野火季,光在6月初時就產生高達400多起的野火事件,而因為極端氣候的影響,今年的野火火災面積比過去十年足足多了15倍。有約380萬公頃的土地被燒毀,造成2萬多人撤離家人避難,而森林野火產生的濃煙讓超過1億人處於空氣汙染的警報範圍內。
 
過往各國面對野火的應對方式,大多是在野火發生時啟動空中滅火隊協助滅火,後期在經常發生的區域上,不僅推動野火防災教育外,還針對破碎森林的區塊進行復育,達到減緩火勢的目的。
https://www.find.org.tw/attachment/wind_content/f8b2dbdf67b55a96b5ed06c73658178d_ac92247265aeaafefae3f0圖1:空中滅火示意圖
資料來源:Unsplash
 
但透過空中滅火隊的方式,通常火勢都已非常猛烈,需要花費更多時間滅火,若是能即時預測火警,就能更快速避免破壞性傷亡。而拉丁美洲 AI 公司 DataRobot和智利最大電信公司的數據單位Entel Ocean合作,設計出可預測森林大火的感測器「Digital noses」。
https://www.find.org.tw/attachment/wind_content/7ca3cfaff16cebe4e968ae0f2be8defb_ac92247265aeaafefae3f0圖2:Digital noses安裝在樹上
資料來源:FastCompany
 
將Digital noses安裝在樹木的高處,運用物聯網和無線感測器等技術,自動化蒐集森林環境的監測數據,如濕度、溫度數據和空氣品質等,並在蒐集完相關數據後,再透過DataRobot AI 平台系統進行分析,結合過往森林大火的資料,來進行辨識本次警報的緊急性。例如可根據系統辨識目前森林中的煙霧是來自露營的營火,還是具有危急性的真正森林大火。
 
透過智慧森林系統,及早將危險於悶燒階段就能偵測到,可在幾分鐘內就找到野火的位置,提早進行救災和撲滅,最大程度的降低損害和影響。
https://www.find.org.tw/attachment/wind_content/0edfedcb6e0ed4b3e877f218222ee58b_ac92247265aeaafefae3f0圖3:消防員檢視 Digital noses
資料來源:Data Robot
 
【應用效益評析】
智慧森林運用AIoT感測器及大數據平台,透過AI進行監控、辨識與預測,不僅僅是野火偵測,也可以成為洪水和乾旱等災害的預警系統。在極端氣候的影響下,Digital noses的出現,綜合相關數據建構預測模型後,可以比傳統方式提早12分鐘預測森林火災,這樣的效益對於救難隊及當地民眾都有相當大的幫助,同時也可以讓森林與極端乾燥氣候進行共存,打造森林中最具韌性的創新應用。

參考來源:

 
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