Levi’s如何利用AI人工智慧庫存預測，讓老字號經典品牌突破極限、再造傳奇？
目前全球各企業都正積極推廣數位轉型的AI供應鏈管理，例如：利用數位化工具來進行精準需求預測，進一步幫助管理階層決策，達到更好的成本管控。而數位化工具則包含了深度學習、人工智慧、雲端計算等，都能夠有效大幅提升供應鏈管理的效率，並透過大數據分析，來讓企業更了解自己在市場上的定位，提前規劃未來的發展及應變計畫。
傳統庫存管理存在無法預測之風險
傳統的庫存管理，主要是各節點企業獨立管理內部的庫存，較缺乏標準性及資源整合性，更無法做到實時庫存數據共享。而在這樣的情況下，企業對於庫存的管理無法掌握，間接就可能造成大量庫存，無用庫存占用了企業的流動資金，使資金無法順利運轉。過往企業大多使用Excel來進行庫存管理，操作系統雖簡易方便，但其中卻存在許多缺點和風險，例如：當資料龐大時容易造成損毀或遺失、發生問題難以回溯最初的操作人員、使用設備遭受限制等，上述問題長期累積下來都會影響到公司整體營運。
因此若企業導入AI人工智慧來預測庫存，將能節省許多人力成本並有效控管庫存，將風險降到最低，以確保企業能夠穩定運作，並同時保有良好的反應對策、恢復調整的能力。
AI運用於庫存管理可達三大效益:
- 需求預測，改善預測精確性
自動化人工智慧系統可以比人類更快地傳達準確的庫存訊息，並且可以實現即時的動態更新，多數研究發現，利用人工智慧來預測庫存，可以大幅提高預測庫存的精確性。
- 有效整合系統
人工智慧庫存預測亦可與企業現有的資源做整合(如:ERP系統)，幫助企業進行更全面化的控管，有系統化的整理企業內部資產和資源。
- 打造專屬行銷策略
透過人工智慧的庫存管理預測，從而協助企業製定更有利可圖的行銷策略，如利用深度學習、人工智慧深入了解消費者的習性以及發掘目標潛在客戶，並針對目標客戶制定個人化的行銷策略。
圖1：供應鏈需求預測流程圖
資料來源：Yamaguchi Yudai (2023)。驚人的AI需求預測：從庫存控管、新品開發到找出商機，用AI精確預測提升銷售的13個方法。《商周出版》。
【案例服務說明】
Levi’s導入AI人工智慧，精準預測需求與庫存
Levi’s團隊運用人工智慧預測來完成需求導向、預測、規劃等任務來滿足消費者，並利用分析工具掌握上游資訊並分析數百萬名消費者的需求，建立完善的智慧供應鏈掌握市場動態，從IT、指標數據到組織策略，實現全球化連結，同時落實在地化深耕。精準的需求預測能力，確保經銷商和批發商保持最佳庫存量，且透過強大的資料分析、庫存預測以及卓越的營運模式，帶給消費者良好的客戶體驗，不但提升獲利，也為Levi’s創造出極具競爭力的優勢。
【應用效益與成果】
Levi’s現今因受惠確保經銷商和批發商維持最佳庫存量，且有效掌握各地每種造型的需求量，每年為Levi’s全球的生產流程節省 1.75 至 2 億美元（約 52.5 至 60 億新台幣）。
【FIND觀點】
綜合上述，在這不確定性高的環境下，需求預測能夠為企業帶來競爭力，惟有運用AI庫存管理預測系統，才能幫助企業控管現貨、降低成本、提升營利，並且精準掌握消費者的動向，以及市場的動向。
參考來源：
封面圖片來源：https://www.youtube.com/watch?v=2qih6yk9cl0
參考資料來源：
1.物流技術與戰略雜誌社：https://www.logisticnet.com.tw/publicationArticle.asp?id=1156
2.SAP：https://www.sap.com/taiwan/products/artificial-intelligence/supply-chain.html
3.TNL Mediagene：https://www.thenewslens.com/article/194314
4.SAS Software Taiwan-AI入魂 神預測你的需求與庫存：https://www.youtube.com/watch?v=2qih6yk9cl0
5.8ndpoint：https://www.8ndpoint.com/blog/demand-forecasting
6.Yamaguchi Yudai (2023)。驚人的AI需求預測：從庫存控管、新品開發到找出商機，用AI精確預測提升銷售的13個方法。《商周出版》。