MIT開發出AI圖片編輯器，能將圖片中人物背景自動分層
許多使用Photoshop的人應該都有相同經驗，為了更換背景或貼上配件，必須得花費許多時間慢慢圈選物品邊界；影片製作也是相同的，修改者必須捕捉到前景和背景間的微妙轉換，才能夠讓圖片、影片的合成看起來不會太過突兀。
為了解決這個問題，麻省理工（MIT）電腦科學與人工智慧實驗室（CSAIL）最近開發出一種AI輔助圖片編輯器「Semantic Soft Segmentation」（SSS），未來使用者在圖片編輯時可以自動選擇對象，不需要花時間用編輯工具慢慢選取。
CSAIL研究員Yagiz Aksoy指出，處理圖片棘手問題在於並非每個像素都只屬於一個「對象」，在許多情況下，很難確定哪些像素是背景的一部分或是特定人物的一部分，這是因為柔和的轉換會導致兩個事物共享邊緣周圍的像素。
而CSAIL的SSS透過機器學習圖片編輯過程，能自動完成許多繁瑣細節，編輯器會自動將圖片中的對象和背景分成不同的部分以便選擇；與大多數照片編輯軟體中的磁性套索或魔術套索工具不同，使用者不需要對圖片做任何操作，AI就可以自行運作。
目前SSS還只能用於靜態圖片，處理圖片上也需要花費到4分鐘，一些擅長PS圖片的專家在處理上或許還能更有效率。但這項AI技術並不是那些難以實現的困難項目，應用層面也是顯而易見的，無論是照相APP的濾鏡轉換或是製作海報的去背，甚至是延伸到電影的後製環節都有可能派上用場。
團隊打算持續研究並加速這個過程，未來讓使用者只需點擊一下就可以簡單將圖層劃分而出，除此之外，團隊也打算將其應用在影片上，讓未來電影製作能夠變得更為簡單。
參考來源：
科技新報:https://technews.tw/2018/08/23/mit-csail-sss/
首圖來源：MIT CSAIL
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