路透社「難民營的日常」多元異質數據分析,贏得2018資料新聞年度視覺獎

作者: 曹嬿恆 發佈時間:2018-06-19 11:14:15 產業分類: 數位媒體 文章分類: 數據解析
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全球最富盛名的資料新聞獎﹝Data Journalism Award﹞,2018年得獎作品於五月三十一日出爐,並且在葡萄牙里斯本舉行的GEN2018峰會晚宴上頒獎。2018年有來自全球五十八個國家資料新聞學領域的業者/個人提出六百三十項作品參與競賽,角逐十二個類別的獎項。

在十二個獎項中,廣受矚目的「年度資料視覺化獎」﹝Data visualisation of the year﹞,今年由英國路透社的新聞報導專題「難民營的日常」﹝Life in the camps﹞拔得頭籌。該新聞專題以孟加拉國的羅辛亞難民營﹝Rohingya refugee camps﹞為報導對象,運用HTML, CSS, Javascript, QGIS及Illustrator等工具,整合關於難民營的影片、靜態照片、衛星影像、地圖、文字、數據等各種異質資料,以視覺如實傳達出難民營的生活條件。譬如,新聞專題團隊先取得這個廣袤蔓延的難民營空拍及衛星影像,進行初步數據分析,藉此辨識出人口稠密的地區,接著攝影師以手持式GPS裝置深入該地記錄基礎設施的位置,最後得以進行資訊圖表繪製,以不同顏色的點標示出臨時廁所以及水井的位置,呈現這兩者的距離過近所可能導致的衛生風險。

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資料新聞學是大數據分析浪潮進入傳統新聞領域,進而產生革新的一門新興領域。不同於傳統偏重質化的新聞報導,資料新聞學強調對大量資料﹝數據﹞的蒐集、整理、分析與視覺化,從中發掘具有新聞價值的洞見與發現,進而產生新聞報導。資料新聞獎創始於2012年,每年均會透過競賽方式,遴選表彰全球各地資料新聞領域的傑出作品。主辦單位是「全球編輯網」﹝Global Editors Network﹞,合作機構則有谷歌新聞實驗室﹝Google News Initiative﹞、奈特基金會﹝John S. and James L. Knight Foundation﹞、微軟及網站流量分析業者Chartbeat。

參考來源:

資料新聞獎網站:https://www.datajournalismawards.org/

「年度資料視覺化獎」得獎網頁:https://goo.gl/79zQ7Y

「難民營的日常」新聞專題頁:https://goo.gl/fDJw9r