Petuum解決方案平台
Petuum創辦人Eric Xing在2016年創辦Petuum，旨在幫助企業解決在人工智能和機器學習部署過程中遇到的瓶頸，Xing表示：「當前多數人工智能和機器學習的解決方案都是需要靠人工的作業，而Petuum透過使用透明可重複的標準化構建模組，為企業提供的人工智能和機器學習的解決方案不僅準確快速，而且所需計算的資源也相對較少。」
Petuum擁有靈活的操作系統和虛擬化介面，使廣泛的用戶可以輕鬆地構建任何類型的機器學習或深度學習應用程序，在眾多企業硬體（包括數據中心和物聯網）上部署許多應用程序，並從一個終端管理應用程序和硬體，運用該平台多年的基礎ML和計算研究，將耗時且高維護的編碼過程為簡化的流程模組，且Petuum打破了當前ML框架的分裂和競爭雲基礎架構。
Petuum創始人，首席執行官兼首席科學家Eric Xing博士說：「我們的團隊很高興能夠解決人工智能進入門檻高的問題，我們相信這項技術應該是標準化、可訪問和大規模生產，這樣所有人都可以從AI、ML和深度學習中受益，並致力於建立一個通用的AI平台。」該平台可適用於多種不同情境，比如自然語言處理、圖片和影像分析以及交易數據中的異常檢測，希望整合來自不同領域的數據，如社交媒體、消費者分析、電子病歷、IoT設備的感測器、金融系統的交易紀錄等，平台並不局限於單一的編程語言或計算環境，它可以自動將編碼轉化為統一格式，因而可以為研發人員提供更多選擇及靈活性，激發用戶的創造能力，平台具備多種功能， 因此，Petuum的效率要比其他公司的解決方案高，特別是在運行基於人工智能和機器學習的應用方面， Petuum要比Hadoop和Spark 框架的效率高。
Xing和他的團隊對Petuum為了實現成為全球的解決方案供應者的地位，已經向Softbank和Advantech Capital等投資者籌集了1.08億美元。
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