藝術創作者的曙光,Glaze防止生成式AI剽竊原創作者心血



生成式AI技術不斷進化,以原作風格、類型等為依據,進行作品再製生成甚至超越原作的案例時有所聞。然而若在未來,每一位藝術創作者的心血結晶,都有機會被放上公共素材平台,同時可能被生成式AI進行作品的模仿、再製時,這些創作者的著作權能否受到保障?此種現象也可能間接影響未來投入創作產業的人力。

生成式AI應用惹議,影響人才投入創作產業意願

所謂生成式AI,指透過大量數據為基底進行仿效,進而生成完整文章或圖像的數位技術。隨著技術發展日益成熟,衍生而來的是原作者的權益保障及相關法令是否健全等議題。舉例來說,原創作者費盡數年完成的創作,生成式AI僅需5-10分鐘便可透過數據解析進行整體模仿,再製出的作品甚至可以強化原作的不足,打造出超越原作品質的作品。若遭有心人士不當利用,除了著作權侵權疑慮外,由於目前法規尚未完整,更有可能涉及法律灰色地帶。

日前就有日本新聞報導指出,散播由生成式AI製作而成的兒童「性」相關圖像,在歐美國家已屬觸法,然而日本卻將非真實對象的兒童「性」圖像定義為法規管制之外,導致不肖人士相繼湧入日本網站進行觀看。

AI防堵AI,「擾動」阻風格盜用模仿

Glaze是一款由芝加哥大學研究團隊所研發推出的App,藉由為藝術作品套上「擾動」(perturbations),達到干擾讀取原始完整數據,以防止生成式AI直接抄錄及再製。如此一來,可以讓產出的作品與原作藝術風格有明顯差距,避免創作者的風格被複製盜用,打造安心的藝術創作環境。


圖1:原圖與Glaze不同參數處理後之圖像
圖片來源:芝加哥大學論文

Glaze非萬靈丹,保護著作權尚須待法規齊備

儘管Glaze可產生保護原作的作用,但依然有其限制。若原作為極簡風格或是單色線條素描,Glaze能處理的元素就會受限,保護原作的效果同步受影響。研發團隊表示,Glaze短期雖能保護公開作品,但隨時間推移,遲早會有抵禦方案出現。省思目前法規面的不足,強化相關規範才是治標治本的唯一解法。

封面圖片來源:Pexels

參考資料來源:

1.Glaze - What is Glaze

2.生成AI対策に「学習防止ツール」、画像にノイズで作品保護…「無効化」技術で対抗する動きも

3.生成AIで作られた児童の性的画像が国内サイトに流布、日本は規制緩く…東京で4月9日にシンポジウム

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