爆炸性成長的AIGC 帶動資料中心的使用量攀升

AI生成式內容（AI-generated contents, AIGC）由於要使用大量的硬體資源來支持運算，往往會運用到資料中心較為豐沛的基礎設施，才能產生龐大且完整的資料。另外，隨著AIGC運用日漸普及，資料中心使用量也因為AIGC發展的趨勢而連帶成長，而AIGC提供者也為了支持資料中心使用開銷，向使用者提供各式各樣的付費服務創造收益，讓逐漸擴充中的資料中心，能應付不斷增長的AIGC使用量。

自從雲端、5G、AI、物聯網等先進技術開始發展後，這些服務所依存的資料中心也正在成長；而資料中心不只是存放資料而已，也因為資料中心內建強大的CPU、GPU、寬頻網路，而肩負起大量連線、大量運算的重擔。

藉由擴充資料中心來支持AI運算和資料生成，也是一種資金和能源挹注都很密集的浩大工程，為因應AIGC使用者和使用量的成長，資料中心也需要不斷擴充、不斷創造利潤，才能讓AIGC的質和量都能與日俱增、與時俱進。

2028年AIGC成本將攀升至76億美元

依據富比世雜誌引述研究機構Trias Research指出 (McGregor, 2023)，支持AIGC運作的資料中心，全球運作成本將在2028年增長到76億美元，為當今佔全球1/3資料中心市佔率的AWS年度運作成本的2倍；Trias的研究也指出，硬體運算效能將成長4倍，但AI運算的負載量卻暴增50倍；為解決此一問題，AI需要發展出自行推演如何讓機房負載最佳化的能力，來增加單一伺服器的服務能量、減少基礎設施負擔。

另根據研究機構JLL指出 (Beets, 2023) (Kalinoski, 2023)，AWS/Azure/Google/Oracle四大機房業者在2018~2022年間，收益從900多億美元成長到破2,000億美元，複合年均成長率（CAGR）達22.8%；供AIGC使用的全美資料中心，從2019年首季到2023年首季，能耗從2億瓦成長到突破10億瓦，資料中心提供的電量從2.5億瓦成長到30億瓦。

資料來源： (Kalinoski, 2023)

圖 1 AIGC依存之雲服務供應商利潤成長趨勢

資料來源： (Kalinoski, 2023)

圖 2 全美資料中心能耗使用幅度成長趨勢

應思考如何運用新技術降低能耗 

AIGC繼5G、IoT、雲端之後，成為新的資料中心的能耗來源之一，為AIGC提供服務的雲端服務供應商（Cloud service providers, CSP）也要考量AIGC使用量不斷攀升，對資料中心運作和穩定性的預期影響；近期又隨著ESG、節能減碳等意識興起，CSP也要考量如何開發新的技術，來減少資料中心的能耗，且不致犧牲AIGC應有的效率和效能，持續為AIGC使用者提供便利性；CSP也能善用付費加值服務的特性，讓AIGC使用者跟CSP共同改善AIGC服務與後台資料中心的效率和效能。

封面圖片來源: 123RF

參考資料

1. Beets, K. (2023, August 24). North America Data Center Report H1 2023: Record demand meets limited supply. Retrieved from JLL: https://www.us.jll.com/en/trends-and-insights/research/na-data-center-outlook 
   
   
2. Kalinoski, G. (2023, August 29). AI Drives Explosive Growth in Data Center Demand. Retrieved from Commercial Property Executive: https://www.commercialsearch.com/news/ai-drives-explosive-growth-in-data-center-demand/
    
3. McGregor, J. (2023, May 12). Generative AI Breaks The Data Center: Data Center Infrastructure And Operating Costs Projected To Increase To Over $76 Billion By 2028. Retrieved from Forbes: https://www.forbes.com/sites/tiriasresearch/2023/05/12/generative-ai-breaks-the-data-center-data-center-infrastructure-and-operating-costs-projected-to-increase-to-over-76-billion-by-2028/ 
   
   
4. Morrison, A. (2023, September 25). How AI growth has triggered data center redesign. Retrieved from Data Science Central: https://www.datasciencecentral.com/how-ai-growth-has-triggered-data-center-redesign/