AI的影響力
圖1:假訊息的四大類型,藉由上述格式發展出不同的假訊息內容
資料來源:資策會同仁自行製作
AI的發展是極有可能操縱選民意向的,透過社交媒體及網絡吸收大量個人數據後,理論上AI可準確定位選民的心理壓力點(psychological pressure points),並利用其製作極具個性化的政治廣告來操縱他們,體現方向可能有下列四種樣態:
假消息和深偽技術: AI技術可以用來製造假新聞、虛假資訊和深度偽造的影音內容。這些假消息可以透過社群和網絡大規模地傳播,影響選民的判斷和決定。
個性化宣傳: 透過大數據和人工智慧學習技術讓政黨及幕僚能夠對選民進行精準定位。根據他們的個人資料和網絡行為提供個性化的宣傳內容,這種個性化宣傳可以增強宣傳效果,但也可能導致選民陷入資訊同溫層,僅看到與其觀點相符的內容,從而影響客觀判斷。
社交媒體操控: AI可以被用來操控社交媒體平台上的算法,使特定內容更容易被推廣和展示給大眾。這種操控可能影響選民的資訊接收和觀點,從而對投票行為產生影響。
意見領袖仿效: AI可以分析社交媒體上的意見領袖和關鍵人物的言論和行為模式,然後模仿其發聲風格和觀點,將特定資訊或政治主張傳播給更廣泛的受眾,影響他們的看法和行為。
總的來說,AI的影響力不斷擴大,政治團隊和外部勢力都在利用這些技術來影響和操縱選民的思想和行為,進而左右選舉結果。因此,加強對AI應用的監理是當務之急。
政治選舉中的AI應用的隱憂
在政治選舉中,假訊息有千百種,其中最受大眾討論的則是深偽(Deepfake)技術。透過生成虛擬且逼真的圖像、聲音和短片,AI可以混淆閱聽人對於訊息的真假辨別能力。然而,要讓闢謠內容達到接近偽造內容的病毒式傳播水平具有挑戰性。社交媒體上可能充斥著機器人,這些機器人看起來有真實的個人照片,並發表看似自然的評論。AI能夠依循簡單的提示生成獨特內容,已被使用於政治領域,如在競選活動中散布針對其他候選人的虛假影音。如前美國總統歐巴馬及現任總統拜登,都曾是深偽(Deepfake)技術的受害者之一。
斯洛伐克大選前的 Deepfake事件
應對策略和建議
應對AI生成內容所帶來的挑戰需要包括政府、AI公司、社交媒體平台和使用者等各方的協調,從產出開發、分發到檢測,這些措施都有助於緩解生成式AI對選舉期間資訊完整性的負面影響。目前科技公司正試圖通過嵌入數位浮水印等方法標記AI生成內容,但最新研究顯示這些措施很容易被破解,儘管目前的系統可能無法解決所有問題,但仍可視為是應對關鍵選舉年中看似棘手挑戰的一個積極對策。
除此之外,政府及相關單位應該更正視這個棘手的問題,透過立法強制提高社群媒體的資訊透明度和準確性外,也可從教育開始,從小培養民眾對於新聞批判能力,在接受訊息時保持理性,懷疑資訊的準確性,並在未經核實的情況下避免輕易轉發和分享。這樣可以避免被「假新聞」誤導,也可避免有意無意地成為「假新聞」擴散的「幫兇」。
圖4:民眾可以透過台灣事實查核中心查詢消息真實性
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參考資料來源:
1.https://www.feja.org.tw/73873
3.https://www.brookings.edu/articles/the-impact-of-generative-ai-in-a-global-election-year/
4.https://tfc-taiwan.org.tw/articles/10119
5.https://tfc-taiwan.org.tw/articles/9745