歐美英人工智慧規範與政策趨勢初探

有鑑於人工智慧（AI）不具解釋性與不透明性之特質，歐盟、英國與美國長期以來持續關注人工智慧技術之發展，但在作法上三國採取不同態度，本文旨在更新目前三國針對人工智慧規範態度與政策趨勢。首先，2021年4月由歐盟執委會（European Commission, EC）通過「人工智慧法案」（Artificial Intelligence Act）草案，此法除包含定義性規定，並且依風險等級對人工智慧做出分級管制，加上罰緩等懲罰性規範，為歐盟在人工智慧發展上提供基礎法制框架。後續於2022年9月28日通過「人工智慧責任指令」（AI Liability Directive）以及「產品責任指令修正草案」（Revised Product Liability Directive, PLD）之立法提案，一般認為是歐盟針對人工智慧發展發生風險時針對損害賠償制訂相關規範。就目前的草案修正方向來看，歐盟傾向從嚴規範人工智慧之應用。

AI監理沙盒提供發展指引

歐盟除針對法規提出規範外，亦在行政措施上推動人工智慧監理沙盒試驗，旨在協助主管機關更瞭解人工智慧，針對可能引起服務供應商和潛在供應商創新的法規不確定性，在人工智慧監理沙盒中可測試並監督人工智慧技術發展與應用。人工智慧監理沙盒中的人工智慧系統監督包含了開發、培訓、測試和驗證等階段；待經過沙盒實驗監督與評估後，將作為人工智慧業者應遵守的義務內容參考依據，並後續彙整為良好實踐（Best Practice）與指引（Guidelines）。

而美國和英國與此同時，採取與歐盟從上而下具強制性的不同作法，改採較軟性的作法逐步建構人工智慧相關規範。過去美國白宮科學與技術政策辦公室（The White House’s Office of Science and Technology Policy, OSTP）於2020年1月發布「人工智慧應用管制指引」（Guidance for Regulation of Artificial Intelligence Application），為美國政府機關未來制訂人工智慧規範時提供制訂原則。美國商務部（Department of Commerce）轄下國家電信暨資訊管理局（National Telecommunications and Information Administration, NTIA）於今年4月13日發布「人工智慧當責政策請求意見稿」（AI Accountability Policy Request for Comment），請求公眾提供針對人工智慧政策之看法，包含有關稽核、認證以及人工智慧處理個人敏感資訊等議題。

圖 1：歐美英針對人工智慧態度與作法

資料來源：本文作者整理

在英國，科學、創新和技術國務大臣Michelle Donelan在3月29日發布「針對人工智慧法規的支援創新途徑」（A pro-innovation approach to AI regulation）政策白皮書，詳細說明如何讓英國發展成為一個人工智慧超級大國，同時提供了一個應對風險之框架。這種支持人工智慧事業發展的方法旨在鼓勵海外企業在英國建立人工智慧業務。在政策白皮書中開宗明義表示，英國不打算引入新的立法，因為過早立法有可能給企業帶來不必要的負擔。

相對地，英國將獨立於歐盟，建立自己的監管方法，其政策措施包含推出人工智慧監理沙盒，由監理機關以及和人工智慧業者共同協作，促使人工智慧服務或產品在經過一定程度監理與評估後推向市場。英國已於3月15日由英國資訊專員辦公室（Information Commissioner’s Office, ICO）發布一項為期三年的人工智慧監理沙盒計畫，對外徵求每年至多20案人工智慧應用的創新實驗申請，目前第一年度的監理沙盒計畫已於4月14日截止申請。

先以監理沙盒鼓勵AI產業發展

臺灣科技部於2019年發布「人工智慧科研發展指引」提供產業人工智慧研發人員開發人工智慧應用之原則性指引；民間亦在今年由「財團法人人工智慧法律國際研究基金會」發表「人工智慧基本法草案（芻議）」，本研究認為以目前產業發展觀察而言，仍建議以鼓勵產業發展，持續透過類似監理沙盒方式探索相關風險以及評估方法，再行規範之研議。

參考資料

封面圖

圖片來源：作者自行繪製

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