FIND好書》智慧醫院趨勢：員林基督教醫院案例分享

FIND推薦好書：大健康時代來臨，透過AIoT驅動，從智慧手術室、用藥安全到銀髮友善醫護，新興技術應用越來越多元。根據彭博調查，智慧醫院將以17.3%的成長幅度，在2025年達到全球587億美元的市值。那在台灣智慧醫療如何落地應用？《從AI到AI＋》一書中，就分享了員林基督教醫院的案例。

本文作者：黃齊元暨東海大學智慧轉型中心作者群

     員林基督教醫院於2017年7月啟用至今，每年依然有超過300 個國內外專業團體參訪學習。首先映入眼簾的是醫院大廳的電視牆與公播螢幕，持續以多媒體科技來消弭醫病溝通的知識落差。往院內走，亞洲第一個同時內建多軸向導管攝影機（Zeego）及電腦斷層掃描機（CT）的Hybrid OR、國際標準的院內感控措施、美國「能源環保領導設計」（LEED）黃金級認證、手術室乾淨與汙物空間完全分離、家屬共同等候區的創新設置、可停下國內最大雙槳救難直升機的急難救災措施。這些世界級專業功能與營運平臺的幕後規畫過程，前來看病的一般民眾並不容易理解。但在資訊排程規畫後， 展示於院內各種顯示屏幕等公開平臺，即可與病患進行溝通與教育。才剛走進醫院大門，就傳達著精準、智能、乾淨、綠能的智慧醫院典範。

    3千人的日門診量卻不見一般醫院的擁擠，人潮紓解不但可以降低院內交叉感染的機率，也是維持良好室內空氣品質（IAQ）的重要措施。透過隨處可見的公播系統或掃碼下載的App，可以隨時知道看診或檢查進度，不需擠在候診區；兒科門診更提供互動式衛教遊戲區，讓父母親寓教於樂、輕鬆帶孩子看病；院內各處裝設感應器，隨時監控IAQ，並連動空調系統引進室外新風，確保CO₂ 濃度低於1000 ppm 的法規規範。急、重、難症是醫院最核心的功能，智慧病房的規畫讓醫、病、護在同一個資訊平臺精準溝通。不論是洗腎或住院，床邊照護系統依病情推播相關衛教，並把常用照護需求變成熱鍵，一鍵輕觸即可隨時呼叫護理人員或清潔打掃。病患需求直接分流到負責人員，省去來回確認的工作負擔；所有需求與回應時間都依照Close-loop 的閉環設計，以確保照護品質能按數據分析不斷精進日常作業。從前端的感知層（Instrumented）各種感知器（包括溫度、溼度、正負壓、水質、落菌數等），經由網路層（Interconnected）連結不同場域（包括櫃檯、病房、手術室、急診室等），最後臨床的應用層（Intelligent）依不同角色（病患、家屬、護理師、醫師）提供smarter care，這是一個由物聯網完整驅動的智慧醫院（圖1）。

精準醫療，採用智慧手術室管理系統

     未來醫院的規模不再以病床數來衡量，而是急、重、難症的治療能量，而手術室絕對是最重要的場域。根據世界衛生組織（WHO） 規範的手術安全查核規範（WHO Surgical Safety Checklist），一個手術分成三大部分：Sign-in（簽入）、Time-out（暫停）、Sign-out（簽出）。每一個步驟都是確保病人手術安全、資訊正確與醫療團隊間的精準溝通。WHO 只提供最基本的規畫方針， 然而ICT 資源豐富的臺灣，提供了更先進的智慧手術室規畫。當病人經過一連串術前檢查，並確認手術進行時間與主刀醫師之後，整個流程會由智慧病房系統轉移到智慧手術室排程系統。中央器械供應室有隨時待班的器械運送機器人，依手術室排程來運送病人手術名稱對應的器械包盤與相關耗材；機器人經由乾淨走道運送滅菌手術器械包盤，送達指定手術室後透過系統通知主責護理師；術後的髒汙器械運送機器人則按手術結束時間，由護理師啟動手術助理排程作業系統，搬運機器人前往載運髒汙器械、器具和物品。一臺滿載的手術專用個案車（case cart）可能重達一、兩百公斤，藉由在汙物專用走道來回運送的機器人，不但可以降低器械運送人員的職業傷害，還能支援假日急刀人員不足、降低營運成本與管理複雜度， 同時主動通知器械供應室收送案件。機器人的輔助讓手術室運作更為精準並提高效率。

     除了術前與術後的自動化效率，最重要的是真正落實術中的安全查核。每臺刀雖然都有標準作業流程，還是難以避免突發狀況。當手術門關上後，所有溝通聯繫都只能透過電話進行，這對於要調度上百名護理人員並同時運作數十間手術室的醫院來說，一直是很大的挑戰。透過手機上的手術查核App，病患Sign-in 時同時確認身分、麻醉準備、器械耗材清單；Time-out 時手術團隊的再次互相確認工作職掌、病患身分與手術部位；Sign-out 時確認檢體、器械與耗材數量。這些步驟都在流動護理人員手上的App 清楚呈現，每個步驟的確認與時間點即時同步到手術室護理站的電子白板，彷彿在戰情室裡同時操控數十個戰役的後勤資源調度。這種結合手術臨床流程、HIS 系統整合與手術紀錄、機器人自動化規畫、App 排程設計的完整方案，讓臨床醫療的高度專業融合在軟硬體的整合中，是AIoT 精準醫療的經典應用案例。

本文內容出自：《從AI到AI＋：臺灣零售、醫療、基礎建設、金融、製造、農牧、運動產業第一線的數位轉型》，由真文化出版社授權轉載，並同意FIND編寫導讀及修訂標題。

首圖來源：Pixabay