在競爭激烈的餐飲市場中,必勝客經歷了數位轉型的挑戰。長久以來,其官網下單轉換率難以提升,主要原因包括複雜的購買流程和無差別的行銷策略。然而,透過顧客行為分析和精準行銷的智慧應用,必勝客找到了解決之道。本文將深入探討如何透過機器學習,實現顧客行為的即時回饋,從而改善網站操作流程並制定最佳化優惠條件。此一智慧化的方法不僅優化了購買流程,還精準地找出受眾,提高成交率,同時還提升投資報酬率。必勝客在這個數位時代,透過精準分析,實現了訂單成交率的顯著提升,為業界樹立了成功的典範。
【案例服務說明】
長久以來,必勝客在激烈的餐飲市場中面臨著挑戰,尤其在網路訂單方面,過往需要客戶經過多達12個步驟才能完成訂單,以及行銷策略的無差別性,導致獲利減少。
為了解決下單率不升的問題,必勝客引入了智慧化的顧客行為分析和精準行銷策略。這包括一、即時回饋系統,簡化訂購流程,節省了交易時間;二、機器學習最佳化優惠遞送,提供客製化的優惠方案;三、AI學習預測和校正,精準識別潛在顧客,提高成交率。這些智慧化方法使必勝客在競爭激烈的市場中脫穎而出,不僅改善了客戶體驗,還提高了投資回報率,成為精準行銷的成功典範。
【應用效益】
必勝客採用智慧化的精準行銷策略,帶來了一系列卓越的效益。首先,透過優化訂單流程,客戶能夠以更輕鬆、迅速的方式完成訂購,節省了20%的交易時間。其次,透過適性分析,必勝客成功地找到了關鍵受眾,尤其是那些價值介於台幣500至999元之間的猶豫客,他們的訂單數量增加了驚人的17%。最重要的是,模型智慧化的應用讓必勝客的官網成交率平均提升了15%。這不僅為企業帶來了更多收入,還提高投資回報率,使必勝客成為精準行銷的成功案例。
【未來展望及挑戰】
精準行銷及大數據的應用,對各個不同產業可帶來突破性的效益,大致挑選了五個產業來進行論述:
精準行銷及大數據的應用也伴隨著一系列困難點和議題。首先,隱私問題是一個重要關切,因為個人數據的收集和使用可能引發隱私疑慮,需要建立嚴格的數據保護法規。其次,數據質量至關重要,不良資料可能導致誤導性的結果,因此需要耗費大量資源進行數據清理和驗證。此外,實施這些解決方案需要高度的技術和分析能力,以及大規模的IT基礎設施,這增加了複雜性和成本。最後,需要遵守不同地區和產業的法規,這可能帶來法律風險。
資料來源
1.封面圖片來源:BEC IDEAS,http://www.becideas.com/portfolio/pizza-hut-mobile-app/
3.Appier, https://www.appier.com/zh-tw/success-stories/pizza-hut