以大數據為基礎，迅速產生並精準投放AI生成廣告
大數據（Big data，另譯「巨量資料」）除了成為AI訓練的原始資料，並在經由AI訓練消化以後，產出AI生成式內容（AI-generated contents, AIGC），可用於自動產生圖文並茂的廣告，並依據大數據的前期分析結果，將產出的廣告精準投放到特定客群中，吸引顧客上門來獲取收益，並藉由持續蒐集、追蹤顧客消費習慣，建立客製化服務、維繫客戶忠誠度。
可口可樂精準行銷 廣告吸引9成顧客眼球
大數據的出現，有助於讓企業分析產品在不同地區、不同文化的行銷狀況和效益，並蒐集和分析銷售量、客群成分，再經由演算法加以消化、整理、分析，擬定未來產品的行銷策略和目標客群。
以可口可樂為例，該公司蒐集自動販賣機（實體通路）、社交媒體（虛擬通路）的販售量和廣告曝光度，再結合瓶身上獨一無二的條碼來追蹤消費客群。截至2021年為止，可口可樂在全球5萬台販賣機，每日銷量多達1,400萬罐可樂；另外，可口可樂在不同社群平台投放12萬份廣告，其中90%的顧客是因為看到線上廣告而慕名購買可樂 (Leadebeater, 2021)。
另依據富比士雜誌報導 (Brown, 2021)，將大數據整合AI，並導入自動化作業後，AI可節省高達80%的人力作業、70%的資料處理工作，以及64%的資料蒐集工作。
AI生成客製化廣告 創造銷售佳績
如Google、亞馬遜等網路巨頭，除了有AI核心技術外，也有搜尋引擎、電商平台、串流平台作為虛擬通路，作為AI生成及投放廣告的途徑之一；使用者可利用大數據分析，並藉由AI引擎代勞，依據不同客群和消費習慣，自動產生量身打造的客製化廣告，並在平台上投放到目標客群，搏版面、吸引顧客眼球、創造人流與金流。
亞馬遜廣告平台利用商品主體、廣告背景的雙軌化AI繪圖，使用者可下關鍵字產生商品主體和廣告背景，再利用遮罩（Mask）的關鍵字，將商品主體、廣告背景加以合成為廣告圖片。
圖 1 AWS自動生成和合成廣告圖片之流程
資料來源： (Benitez-Quinoz, Shah, & Man, 2023)
圖 2 AWS廣告圖片生成：主體與背景合成
資料來源： (Benitez-Quinoz, Shah, & Man, 2023)
圖 3 AWS廣告圖片生成：遮罩合成
資料來源： (Benitez-Quinoz, Shah, & Man, 2023)
另外，Google Vertex AI也提供了AI生成行銷策略的工具，藉由蒐集Google Ads、Google Analytics等廣告大術據，消化和整理為Google Trends Dataset資料集，再以AI繪製數據圖表實現「資料視覺化（Data visualization）」、並結合AI幕後演算而來的行銷術據，讓使用者可以依照AI所整理過的圖表和數據，作為AI自動產生廣告的素材和原始資料，以求精準投放廣告，以更少的成本和時間，創造更多效益。
圖 4 Google Vertex AI廣告分析和生成方案工作流程
資料來源： (Chinoy, 2023)
預先掌握媒體負評 降低負面形象衝擊
AI除了能藉由高效率、高準確度的數據彙整和運算，讓廣告行銷決策更為精準迅速之外，還能藉由精準投放廣告來降低人力、成本、時間的投資。另外，利用AI來蒐集大術據以精準投放廣告將面臨到的問題，包含網路水軍氾濫、負評轟炸等負面操作，AI除了要蒐集大數據外，更可以應用在非正常現象的預防和判斷上，減少產品遭受負面形象衝擊，讓廣告業績和數據能更接近真實情境。
封面圖片來源: 123RF
參考資料來源
- Benitez-Quinoz, F., Shah, R., & Man, H. (2023, August 9). Generate creative advertising using generative AI deployed on Amazon SageMaker. Retrieved from AWS Machine Learning Blog: https://aws.amazon.com/tw/blogs/machine-learning/generate-creative-advertising-using-generative-ai-deployed-on-amazon-sagemaker/
- Brown, A. (2021, April 13). Utilizing AI And Big Data To Reduce Costs And Increase Profits In Departments Across An Organization. Retrieved from Forbes: https://www.forbes.com/sites/anniebrown/2021/04/13/utilizing-ai-and-big-data-to-reduce-costs-and-increase-profits-in-departments-across-an-organization/
- Chinoy, H. (2023, October 14). Generative AI for Marketing using Google Cloud. Retrieved from Google Cloud Platform: https://github.com/GoogleCloudPlatform/genai-for-marketing
- Leadebeater, S. (2021, March 26). Coca-Cola's use of AI to stay at the top of the drinks market. Retrieved from Telefónica Tech: https://telefonicatech.com/en/blog/coca-colas-use-of-ai-to-stay-at-the-top-of-the-drinks-market
- Santiago, E. (2023, June 13). AI Advertising: Pros, Cons, Tips & Examples. Retrieved from Hubsopt: https://blog.hubspot.com/marketing/ai-advertising
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