人工智慧對話系統 AI Dialogue System
【解決問題】
對話多樣性的技術挑戰：
人類對話中所涉及的語言特性複雜，如意圖和用詞的多樣性，使對話理解與管理成為當前人工智慧產業應用中的一大重點與挑戰。
對話腳本編輯耗時費工：
傳統人工智慧對話管理係以人工編輯對話邏輯，如中國小i ，但面臨成本昂貴、耗時且難以維護的困境。
隱私資料需要自主技術：
近期國際大廠如Microsoft, IBM, Google等紛紛推出雲端版本的自然語言理解(NLU)服務，但整體使用成本不低，且對繁體中文及客製化支援程度低，另有雲端資料隱私等議題，使多數企業卻步。
在地化支援：
基於繁體中文支援、客製化與維護便利性之考量，國內中小企業需要導入技術自主的人工智慧對話系統，以支持產業轉型與新興應用服務發展。
【功能介紹】
虛擬助理互動對話：
1.以互動對話方式，運用自然語言理解技術，提供各領域應用之虛擬助理。
2.作為虛擬客服助理，可與人工客服結合，提供24小時不間斷服務，有效縮短顧客等待時間、減輕客服人員負擔、提升客服效率與顧客滿意度，節省服務成本。
高準確率語意理解：
運用Relation-based DNN進行資料訓練分析，建立AI對話模型，全資料訓練下準確率可達95%。
雙腦協作工作效率提升：
作為虛擬員工助理，可輔助員工快速且高品質完成工作任務，提升10%工作效率。
VEA虛擬員工助理：
以對話式人機互動協助員工快速連結內外部資訊系統，完成資料之查詢與工作處理，可應用於客服/業務協助、資料自動登錄與員工訓練等場景
Athenai流程式對話機器人：
依照預設流程進行對話，客製化程度高，使用者可配合應用領域與場景彈性調整流程設定
對話資料訓練平臺：
圖形化web-based平臺介面，提供資料標記與資料訓練之功能
【主要效益】
對內(員工)：
1.優化企業工作流程
2.提升員工工作效能
3.累積實務解決方案
4.傳承員工經驗
對外(顧客)：
1.提供24/7即時服務
2.提升顧客滿意度
3.降低服務成本
4.拓展行銷與服務模
圖說：「人工智慧對話系統」對話多樣性問題可運用語意理解技術克服，搭配適用於不同應用情境的系統平台，升級服務流程及工作效率。
圖說：「人工智慧對話系統 – 自然對話系統」任務導向型AI虛擬助理，支援服務機器人/KIOSK/APP
圖說：「人工智慧對話系統」對話多樣性問題可運用語意理解技術克服，搭配適用於不同應用情境的系統平臺，升級服務流程及工作效率。
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