先進運算跨域創新應用(上)

過去大數據創新應用受限於電腦架構和運算能力而發展較慢，如今隨著人工智慧（Artificial Intelligence，AI）的出現，加上邊緣運算的崛起，為數據處理和分析帶來了突破性進展，創造出串聯價值的跨域創新應用，快速引領數位轉型浪潮，對各行業產生深遠影響。

以2023年台北國際電腦展為例，「先進運算跨域創新應用館」就展出新一代整合AI和邊緣運算為核心的多元解決方案，展現如何協助產業用此技術提升整體價值鏈價值和服務創新。

資料儲存端應用效率倍增

AI應用擴大帶來各行業多元發展契機，但也造就了對邊緣運算的迫切需求，因過去大部分數據處理和AI計算都在遠程資料中心或雲端，所以無法避免延遲、流量和隱私方面的問題，而邊緣運算則是透過將處理和分析能力往數據源頭挪移，用最短距離來實現更快速、即時的處理和分析能力，讓AI發揮巨大潛力，其中資料儲存解決方案也因此獲益，例如文偉公司推出的AI數據平台。

文偉此次展出的AI數據平台，主要結合戴爾科技的技術，將AI應用於巨量資料的儲存、分析與整合管理，能針對不同資料類別，快速蒐集、清洗、過濾、建模、分析，協助公司做出不同處置，驅動智能轉型。

而針對AI或邊緣運算產生的熱排議題，也結合元鈦科技一站式機房散熱服務，以液冷式伺服器方案，取代傳統氣冷模式，協助客戶在導入AI和邊緣運算促成企業資料流程簡化的同時，也能一併達到節能減碳和邁向ESG之目的。

圖1.元鈦科技的液冷解決方案能將PUE(電力使用效率)從1.3降至1.1以下
圖片來源：IPO Forum提供

導入智慧交通淨零轉型

除上述資料儲存應用案例，AI和邊緣運用也開始應用於智慧交通加值創新，根據Fortune Business Insights研究，AI加上5G、IoT等技術，讓全球智慧交通市場到2028年可望突破2,000億美元。此次展出另一家廠商英研智能移動即看準「智慧交通」市場，導入NVIDIA先進AI 邊緣運算技術，加上Canon鏡頭PAECIA系統，提供邊緣場域端即時轉向量分析、車流分析、行人偵測、車種分析與車牌辨識等資料辨識和處理能力，正確率高達90%以上，實現AIoT智慧交通服務。

目前AI智能動態交通管理系統已在台灣各地建置，協助政府相關部會和各地方政府針對路口和路段車種進行即時區域分析，透過自動檢測與辨識行人、車流，來減少交通閒置與等待紅綠燈時間，減少交通壅塞與車輛怠速時間與油耗，預估台北市導入後的車輛油耗和碳排花費，每年可節省新台幣5千萬元以上，而且也有助於提高行人安全，一舉數得。

圖2.英研智能移動一站式解決方案吸引歐盟參訪團成員駐足聆聽
圖片來源：IPO Forum提供

AI邊緣運算開創產業創新時代

上述AI和邊緣運算結合對產業發展有重要意義，AI促成了邊緣運算的興起，邊緣運算普及又加速了AI更廣泛落地，兩者相輔相成。未來，可以預見AI與邊緣運算的結合將創造更多跨域創新應用，推動各行各業邁向數位轉型和智慧升級。

封面圖片來源：IPO Forum提供
參考資料來源：
1.https://www.inside.com.tw/article/31620-what-is-aigc
2.https://blog.google/
3.https://www.kobe-p.co.jp/news/sougou/202305/0016390807.shtml