資策會數位轉型研究院─FIND中心

近年來，企業積極嘗試導入生成式 AI（generative AI），但多數應用仍集中於內容生成、知識查詢或概念驗證（proof of concept, PoC），尚未全面納入核心營運流程。主要原因在於 AI 系統決策歷程不透明、流程難以控管，以及企業對資安、法規遵循與內部稽核的顧慮。

Maisa AI 成立於 2024 年，總部設於西班牙 Valencia 與美國 San Francisco，聚焦於發展可被納入正式流程的代理式 AI（agentic AI），以回應企業對 AI 可治理性與可稽核性的實務需求。

【服務內容】

Maisa AI 的核心產品為「數位員工（Digital Workers）」，屬於代理式流程自動化（Agentic Process Automation, APA）解決方案。數位員工能理解任務目標、拆解流程步驟，並依既定邏輯執行多步驟作業，而非僅提供內容或建議。實際應用情境包括文件擷取與驗證、跨系統資料整合（如企業資源規劃 ERP、客戶關係管理 CRM）、合規與審核輔助流程，以及例行行政與營運作業。使用者可透過自然語言設定流程，無須程式設計背景即可建立與調整數位員工。

圖 1：Maisa AI 代理式流程自動化（Agentic Process Automation）執行成果畫面，顯示 Maisa AI 於供應鏈管理情境中，自動完成多步驟流程並產出專案報告、利害關係人回饋及任務中繼資料等成果，展現數位員工（Digital Workers）可追蹤且可稽核的流程執行能力。
圖片來源：Maisa AI 官方網站

圖 2：Maisa AI 文件整併與驗證代理應用示意，展示代理式 AI 自動擷取文件資訊、交叉驗證企業系統資料，並於異常時主動通知人工審查，呈現 AI 與人工協作（human-in-the-loop）的流程設計。
圖片來源：Maisa AI 官方網站

【應用效益】

透過數位員工，企業得以將 AI 應用納入正式營運流程，並完整保留每一項判斷與操作紀錄，有助於後續管理與稽核。對中小企業而言，此模式可降低 AI 導入的技術門檻，使非資訊部門亦能實際運用 AI 協助流程執行。相較於一般生成式 AI 工具多停留在內容輸出層次，Maisa AI 強調流程導向、可執行與可追溯，更適合用於實際營運與跨系統作業。

【創新點】

Maisa AI 將 AI 從「被動回應」提升為可主動執行工作的數位員工，並透過流程稽核鏈（Chain-of-Work）設計，使 AI 的每一項決策和操作具備可追溯性。其採用模型無關（model-agnostic）的架構及跨系統整合能力，能彈性配合企業既有 IT 架構與部署需求，符合代理式 AI 由輔助工具走向流程執行者的發展趨勢。

【FIND觀點】

FIND 認為，代理式 AI 是企業導入 AI 的重要進階方向。Maisa AI所提出的數位員工架構，特別適合需高度流程控管與責任歸屬的受監管產業，例如：金融保險、能源、公用事業、製造業等特定管制項目及醫療與關鍵供應鏈節點，也為中小企業提供一條相對務實且風險可控的 AI 應用路徑。

【公司簡介】

Maisa AI成立於 2024 年，是一家專注於代理式AI與流程自動化的科技公司，總部位於西班牙Valencia與美國 San Francisco。核心產品為「數位員工（Digital Workers）」平台，並藉由Maisa Studio 作為建置與管理介面。在2025 年，完成2,500萬美元的種子輪融資，投資者包含 Creandum、NFX、Village Global 與 Forgepoint Capital。

AI 不再只是輔助工具，而是可治理的「數位員工」：Maisa AI 的代理式 AI 應用實例

AI 不再只是輔助工具，而是可治理的「數位員工」：Maisa AI 的代理式 AI 應用實例