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顧客走進店裡，是因為廣告，還是剛好路過？促銷活動到底有沒有效果？上述問題一直是餐飲業者想掌握，卻難以追蹤的現場謎題。

日本連鎖餐廳Joyfull找到了一套實用又聰明的解法。他們不只用Beacon技術記錄會員到店，還設計了「走路也能集點」的集章機制，鼓勵顧客回訪。更厲害的是，他們把APP資料和電視收視數據結合，對比看過廣告的觀眾和實際來店的使用者，推估到底有多少人是「看了廣告→真的來了」。這讓廣告成效不再只能憑感覺，而是能被具體掌握的數據行為。

【服務說明】

結合Beacon技術的「到店印章」

Joyfull在自家會員APP中導入Beacon技術，只要會員走進店裡，手機就會自動接收訊號並收集「到店印章」。印章累積到一定數量後，顧客即可兌換專屬優惠，形成具體誘因。這套設計讓店家能追蹤顧客實際到店的時間點與頻率，掌握哪些人常來、多久回訪一次，作為日後促銷策略與成效評估的資料基礎。

圖1：Joyfull官方App
圖片來源：unerry（Joyfull的解決方案廠商）

步行集章機制：走路也能集點

為了讓顧客即使不在門市也能持續參與活動，Joyfull推出「步行集章」機制。只要走路達到指定步數，就能獲得印章點數，與到店印章共同累積、兌換優惠。這項功能連結手機內建的計步器，顧客無需開啟App也能輕鬆參與。這樣的設計強化品牌的日常存在感，延長顧客與品牌的連結時間，進而提高再訪可能。

圖2：步行集章功能
圖片來源：unerry（Joyfull的解決方案廠商）

電視收視與到店數據比對廣告成效

為了搞清楚廣告到底有沒有成效，Joyfull和收視數據公司Resolving LAB合作，把「誰看過廣告」和「誰真的走進店裡」這兩件事比對起來看。Resolving LAB收集連網電視的觀看紀錄，搭配母公司Video Research的收視率調查資料，再運用自家的「個人分離」技術，推估出每個家庭成員實際觀看的內容。Joyfull再追蹤這些看過廣告的人是否造訪門市，讓Joyfull能更精準地知道廣告是否真的有效，而不是只靠直覺猜測。

圖3：顧客入店用餐
圖片來源：Joyfull（PR Times）

【應用效益】

根據Unerry發布的數據，顧客在安裝應用程式後，每月平均造訪門市的頻率提高了3.5倍；每月造訪門市4次以上的忠實顧客比例更是增加了約12倍。
Joyfull營業企劃部數位行銷課長濱田由香表示，透過應用程式所觸及的忠實顧客數量，遠超原先預期。其中，相對隨性的顧客每月至少會來店一次，而近半數使用者每年造訪次數更高達51次以上。

【創新點】

流程創新：數據驅動的客流掌握

Joyfull把原本模糊的來店紀錄，透過會員數據的分析整理得更清楚直觀，客流掌握不再只能靠第一線人員的經驗和感覺。就連不在現場的管理層，也能透過這些可累積的資料，看懂店裡的狀況，不再陷入「眼前一黑」的資訊盲區。

【FIND觀點】

Joyfull這套數據設計，不只幫助店家掌握客流，更讓行銷端與門市營運端，有了能對話的共同語言。過去，廣告有沒有效、促銷帶不帶得動人流，部門間經常各執一詞——門市端覺得人潮沒變，行銷端則認為廣告點閱率高，代表成效良好，問題可能出在現場執行。

現在，有了「誰看過廣告、誰真的來店」的數據作為參考依據，雙方終於不用再各說各話，讓數據不只用來掌握客流，更成為部門間協作的橋樑。

【公司簡介】

Joyfull

Joyfull成立於1976年，是一家以家庭為中心的日本連鎖家庭餐廳。秉持提供經濟實惠餐點的理念，透過連鎖體系，在商品製造、食材採購、物流配送及門市經營等方面，實現高效率的管理與營運。
臺灣設有門市，由Joyfull TW臺灣珍有福公司負責營運。

Unerry

Unerry是一家數據分析公司，運用人工智慧技術解析商業區與店鋪的消費行為，協助零售產業推動數位轉型與OMO策略布局。在本案例中，Unerry作為Joyfull的解決方案夥伴，協助開發基於Beacon技術的APP功能。

Video Research與Resolving LAB

Video Research為日本收視與收聽率調查公司，旗下全資子公司Resolving LAB專注於收視數據的數位化分析與應用。在本案例中，Resolving LAB與Joyfull合作，運用母公司Video Research的收視率調查資料，將電視收視數據與到店行為進行比對，用以驗證廣告成效。