資策會數位轉型研究院─FIND中心

在全球化與地緣政治動盪交織的環境中，供應鏈正面臨效率、韌性與永續三大挑戰。航運巨頭 Maersk近年來積極導入人工智慧（AI）技術，從航線規劃、需求預測到異常處理，全面推動物流數位化轉型。AI的導入使Maersk由「傳統航運商」轉型為「數據驅動的智慧供應鏈服務商」，不僅提升營運效率，更帶動全球供應鏈重構與永續升級。

【案例服務說明】

航線優化與即時調度
Maersk運用 AI 分析全球航運資料，包括氣候變化、港口擁塞、燃料價格與地緣風險等，系統可即時規劃最佳航線，並根據狀況自動調整航程，降低延誤與成本。
需求預測與運能配置
透過機器學習模型，系統能預測各區域與產業的貨運需求，提前調配船舶與集裝箱，減少空艙與資源浪費，提升載運效率
異常事件與風險管理
AI結合「數位分身（Digital Twin）」模擬供應鏈運作，能及時偵測突發事件（如港口罷工、政策變動或疫情干擾等），快速重組供應模式，維持貨物流暢。
智慧物流平台
Maersk推出的AI驅動數位平台，讓客戶可即時追蹤貨物位置、查詢報關與文件狀態，並運用預測性分析調整庫存與交貨時程，強化供應鏈透明度與決策速度。

【應用效益與成果】

效率提升與成本降低：AI航線優化與需求預測使航線延誤率下降約20%，船舶裝載率與燃料效率同步提升
供應鏈韌性強化：AI動態重算替代路徑與轉運港口，協助企業在突發事件中避免供應鏈斷裂，保持營運不中斷
永續減碳推進：Maersk訂定碳中和目標，AI精準調度使部分航線碳排放降低5–10%
客戶體驗升級：智慧平台提供即時建議與透明回饋，讓客戶更能有效管理出貨與供應策略。

【FIND觀點】

技術應用觀察
Maersk的AI應用展現了「數位分身X生成式 AI」的潛力。AI不僅提供數據分析，更能於異常情境中模擬多重決策路徑，協助企業快速應變。
創新效能分析
AI導入將傳統航運的「被動反應」轉化為「主動預測」，提升資源利用率、減少碳排放、縮短異常案件處理速度，並降低營運風險。AI應用不僅提升Maersk自身效率，平台效應更使全球客戶共同受惠，形成供應鏈整體優化。
未來應用與展望
展望未來，AI將推動海運產業邁向三大方向：

全面自治化：自動化港口與智慧倉儲將與AI系統整合，形成端到端自治物流
AI ×永續運能：結合低碳燃料與電動／氫能船隊，打造兼具成本與環保效益的綠色物流
生成式AI與客製化服務：以AI即時生成最佳航線、運輸計畫與合規文件，提供高度彈性與客製化體驗。

整體而言，Maersk的案例說明了AI如何推動全球供應鏈由「效率驅動」走向「智慧驅動」。不僅改善企業內部營運，更重新定義了國際貿易的運作方式。隨著技術持續演進，AI將成為永續海運與全球貿易運作的核心引擎。

AI×海運：Maersk打造永續與高韌性的全球供應鏈

AI×海運：Maersk打造永續與高韌性的全球供應鏈