Ambience Healthcare運用GenAI重塑醫療流程，助力醫護專注照護

台灣醫療體系最近正面臨前所未有的壓力，從大醫院急診室爆滿、住院病床一床難求、醫護人員日以繼夜地輪班又超時工作，面對過量的病患與繁重的行政負擔，離職潮與職業倦怠問題接連發生，導致醫療人力更加短缺，形成惡性循環。台灣的醫療結構崩壞是由於長期積累的結構性問題所導致。隨著人口老化加劇、慢性病患者增加，醫療需求不斷攀升。而科技技術的崛起為台灣的醫療體系帶來不一樣的改變，近年來生成式人工智慧（Generative AI）在醫療領域的應用發展，成為紓解醫療人力不足的創新解方，不僅可以藉由AI輔助判讀協助醫生進行診斷分析，到自動生成病歷減輕行政負擔，甚至應用於遠距健康監測與高齡照護，生成式人工智慧正在改變醫療產業的生態，讓有限的人力發揮更大效益，也讓醫療服務更普及與可負擔。

【案例研析】

在目前的醫療流程中，文書處理的工作占據著醫護人員相當多的時間。根據美國醫學會（American Medical Association, AMA）的研究顯示，醫生將其總時間的27%用於與病患直接進行臨床面對面交流，將49.2%的時間用於填寫電子病歷系統（Electronic Health Record, EHR）的工作上，等於需花費醫師平均一半的工作時間再處理行政事務，而處理繁重的EHR負擔，也造成醫生工作倦怠的主要因素之一。

來自美國且在醫療保健領域中著名的AI新創公司Ambience Healthcare，結合生成式AI技術，將自然語言處理技術（Natural Language Processing, NLP）應用於臨床文件的處理流程上，原先醫師需要在看診後自行尋找空檔，或在自己的下班時間後進行病歷紀錄，時常需要花費數小時來進行行政工作。而Ambience的Ambience AutoScribe是一款AI醫療紀錄助手，可即時捕捉醫生與患者對話的內容，並將其轉化為EMR，不僅可以在病患看診期間即時產生臨床記錄；也能在看診結束後產生看診總結，協助病患中能清楚瞭解後續的護理方式或治療步驟；並彙整病患的就診資訊與健康數據製作成圖表，方便醫生辨識；並且確認ICD-10和CPT code與HER內容是否相符；最後也能在病患需要轉診時，提供轉診資訊給轉診醫院，確保醫療資訊對等。

圖1：Ambience AutoScribe即時醫療紀錄

資料來源：Ambience

透過Ambience AutoScribe的協助，醫生在撰寫臨床記錄的時間時間縮減 78%，每週可以為醫療人員節省16多個小時的文書處理時間。目前Ambience AutoScribe已可支援24個醫療科別的臨床記錄與行政文件製作，並將結構化資料無縫整合到電子健康記錄（EHR）流程中。

圖2：Ambience AutoScribe使用畫面

資料來源：Ambience

【FIND觀點】

隨著生成式AI技術的進步，醫護人員在行政流程上的負擔將大幅減輕，不僅能改變現行醫療作業模式，也將對未來的醫療趨勢產生深遠影響。當AI能夠自動生成病患過往病歷、診療筆記、醫療報告及健康建議時，醫護人員將能夠將更多時間投入於病患的照護，減少繁瑣的行政作業，能夠讓醫療服務更加高效且專業。

而對於醫療院所來說，導入AI系統能夠減少因人工作業產生的錯誤，同時也能快速分析並彙整大量臨床數據，協助醫師獲取最新的醫學研究與相關治療方案，提升診斷的準確性。當未來透過AI技術而減少行政流程的時間成本後，可運用的醫療資源分配將變得更加靈活，更能專注於遠距醫療、個人化醫療服務及醫護人員的職能提升等，讓醫療結構迎來新的變革。

封面圖片來源：photo by Freepik

參考資料來源：

1.https://www.ambiencehealthcare.com/

2.https://www.ama-assn.org/press-center/press-releases/study-technological-admin-demands-cut-face-time-patients

3.https://www.ama-assn.org/practice-management/digital/primary-care-visits-run-half-hour-time-ehr-36-minutes

4.https://medium.com/mdbros/ambience-healthcare-%E4%BB%A5%E7%94%9F%E6%88%90%E5%BC%8F-ai-%E9%87%8D%E5%A1%91%E9%86%AB%E7%99%82%E5%B7%A5%E4%BD%9C%E6%B5%81%E7%A8%8B-818d0416469b

5.https://innoaward.taiwan-healthcare.org/news_detail.php?REFDOCID=0sldfub6a6v7j4sh&REFDOCTYPID=0lmxluatpgjqd6bo