交通運輸裝上AI 雙輪，瑞典透過 3DAI City 平台完成智慧交通目標

隨著城市化進程加速，交通基礎設施的管理面臨越來越大的挑戰。如何在有限資源下提高道路維護效率、確保行車安全並減少環境影響，成為各國交通管理單位的關注焦點。瑞典交通管理局（Trafikverket）與專注於電腦視覺與機器學習的科技公司 Univrses 合作，透過 3DAI City 平台，運用 AI 技術實現道路基礎設施的數位化管理，為未來智慧交通發展提供寶貴經驗。

3DAI City開啟數位化交通管理的新時代

3DAI City能夠將城市與公路基礎設施數位化並轉化為即時數據。其主要優勢在於不需額外建設昂貴的感測設備，僅透過安裝於行駛車輛上的攝影機，便能自動捕捉道路與路邊設施的即時影像。這些影像隨後經由機器學習分析，生成可操作的數據，並輸入至即時地圖中。讓交通管理部門、市政單位及基礎設施營運商能夠進行視覺化洞察，提升決策的精確度與效率。與傳統的人工巡檢或專門測量車輛相比，3DAI City 更具成本效益、靈活性高，且能持續提供最新的基礎設施數據，進一步協助政府及相關機構進行道路維護與規劃，提升城市交通管理的精準度。

AI 如何應用於瑞典的道路基礎設施管理

瑞典交通管理局每年使用專門的測量車輛來檢測國有道路的狀況。然而，隨著城市擴張與人口增長，這種傳統方法逐漸無法滿足日益增加的監測需求。為此，Trafikverket 與 Univrses 展開了 Digital Summer 專案，透過導入 AI 技術來提升道路監測與維護效率。在此專案中，3DAI City 的核心應用是透過聯網車輛上的攝影機捕捉路面狀況變化，並利用機器學習技術自動分析這些數據，提供即時的道路狀況資訊。這項技術的應用帶來了多重優勢：

1. 即時監測路面狀況：透過 AI 解析車輛拍攝的影像，系統能夠快速辨識道路損壞、標誌缺失或其他影響交通安全的問題。

2. 提升基礎設施管理效率：交通管理單位能夠更精準地掌握道路狀況，優化維修計畫，避免因突發損壞而造成的交通延誤或事故。

3. 減少人力與成本負擔：相較於傳統巡檢方式，透過 AI 進行自動化監測可減少人力需求，降低維護成本，並提升整體效率。

4. 永續發展與環境效益：數位化管理有助於更有效分配資源，減少不必要的施工與碳排放，符合瑞典對於環境永續的長期目標。

AI 賦能智慧交通，帶來更安全、更高效的城市未來

透過 AI 技術的導入，瑞典的道路基礎設施管理正邁向數位化與智慧化的新時代。3DAI City 不僅提升了監測的即時性與準確度，也為未來智慧交通的發展奠定了堅實基礎。隨著技術的持續進步與擴展，其他國家與城市未來也可借鑒瑞典的經驗，讓 AI 成為提升道路安全與交通效率的重要工具。。

封面圖片來源：https://www.pexels.com/zh-tw/photo/599982/

參考資料來源：

1. https://univrses.com/newsroom/case-studies/trafikverket

2. https://movemnt.net/univrses-and-the-swedish-transport-administration-announce-new-partnership/

3. https://univrses.com/3dai