全球前50大銀行有25%採用,Quantexa成為英國新興獨角獸

成立於2016年的英國大數據和人工智慧技術公司Quantexa,致力於解決企業在資料管理、KYC、客戶情報、金融犯罪、風險管理、欺詐和安全等方面的挑戰。其服務廣泛應用於銀行、保險、電信、政府等公私部門,業務遍及全球15個國家。2023年4月,Quantexa完成1.29億美元的E輪融資後,最新估值達到18億美元,成為英國的新興獨角獸。
決策智慧平台(Decision Intelligence Platform, DI)
整合了大數據分析和人工智慧技術,幫助企業在決策過程中更有效地利用數據、提供決策所需的脈絡和建議、確保商業流程的一致性,以提升營運效率和決策品質。平台提供的主要功能包含:
1.資料擷取(Data Ingestion):利用AI驅動的數據擷取技術,加速並簡化從各種來源導入的資料,確保其完整性和即時性,提升數據的利用效率。該技術已可處理數十億筆記錄,並將分析時間從幾周縮短到幾小時。
2.實體解析(Entity Resolution):以極高的準確度連接來自不同資料來源或資料庫中代表同一實體的數據,加以統整為有一致性的人、組織與地點的全方位視角,使企業能夠更全面地了解和管理其數據資源,並不斷提高數據品質。
3.圖形分析(Graph Analytics):匯集來自內部和外部資料來源的資料點,透過有意義且實用的連接和關係動態視圖呈現數據,幫助企業發現隱藏的關係,使得數據分析更具洞察力。
隨著近年來AI技術的快速發展,Quantexa於2024年6月也發表了革新科技領域的生成式AI助理「Q Assist」。一個具備情境感知的生成式AI技術套件,建立於決策智慧平台上,兼容大型語言模型(LLM),並允許客戶使用自己的專有、開源或商用模型,能更有效地透過上下文感知、揭示數據資料間的關係,進行更快、更強大、更準確且有意義的分析數據。
Quantexa的決策智慧平台擁有強大的技術優勢,能夠處理多達600億筆的資料,提供達99%的精準識別與解析,有效去除20%的重複性資料,並減少75%的錯誤警示。這些技術能力使Quantexa在打擊金融犯罪和改善風險管理方面得到了廣泛認可,在全球排名前50的銀行中,已有超過25%採用,主要客戶如匯豐銀行、渣打銀行等國際金融機構,利用Quantexa的分析技術進行自動反洗錢(AML)和制裁檢查,建立可靠的數據基礎並發揮人工智慧的優勢,從而識別可疑和潛在的犯罪網絡,提升營運效率,並在市場中取得競爭優勢。
台灣市場挑戰與機會
近年來,全球層出不窮的詐欺與洗錢事件,防範詐騙及金融犯罪儼然成為台灣主管機關首要的推動重點,儘管國內外科技公司紛紛引進類似解決方案,金融生態仍存在對於客戶資料安全性與投入成本之考量。金融機構應採取開放的態度來應用這些技術,並在風險評估後選擇最有效防範詐欺與洗錢防制的解決方案、作為有利的輔助工具,提高風險管理能力,並為客戶提供更好的服務。如此不僅有助於提升金融機構的市場競爭力,且能推動整個行業的技術升級與創新發展。
封面圖片來源:Quantexa,本文作者整理繪製
參考資料來源:
林子迦
2024-09-04
