日企旭鐵工的AI進化：製造業的數位轉型

旭鐵工株式會社（Asahi Tekko）作為愛知縣碧南市的汽車零組件製造商，長期以來擔任豐田汽車的Tier 1供應商。面對汽車產業的劇變，該公司積極推動數位轉型（DX），引入生成式人工智慧（AI）技術，實現製造現場的革新與效率提升。

數位轉型的起點：旭DX引擎

2020年，旭鐵工構建了名為「旭DX引擎」的數據應用平台，整合了「Dr.Sum」、「MotionBoard」和「i-Reporter」等工具。該平台實現了生產管理、銷售、製造、會計、採購和環境等部門數據的集中管理與即時查閱，為全公司的數位化奠定了基礎。

引入生成式AI：深化數據活用

隨著數位化的深入，旭鐵工面臨如何高效利用大量累積的數據以輔助決策的挑戰。為此，該公司在「旭DX引擎」中引入了「dejiren」通信平台，結合生成式AI技術，建立了靈活且快速的決策支援系統。「dejiren」具備多項功能，包括與各種系統的連動、商務聊天、無需編碼即可自動化業務流程的虛擬助手，以及資料的收集和列表化。

多部門協作：生成式AI的實際應用

在旭鐵工，生成式AI的應用已深入到各個部門：

DX推動小組：利用虛擬助手功能和生成式AI，對商務聊天內容進行摘要和趨勢分析，並自動向管理層提供行動計劃，提升了資訊處理效率。

圖1：DX推動小組利用AI摘要對話，提升決策效率
資料來源：旭鉄工が旭DXエンジンに「dejiren」を導入し生成AIを活用した迅速な意思決定を支援 製造現場における高度なデータ活用の推進でベストな判断と行動を促す

製造部門：建立了「過去問題Copilot化」項目，收集並共享過去的問題解決經驗，通過「dejiren」的聊天功能查詢所需資訊，實現了處理對策的標準化和員工技能的提升。

圖2：製造部使用AI整合過去經驗，提升處理對策標準化與生產效率
資料來源：旭鉄工が旭DXエンジンに「dejiren」を導入し生成AIを活用した迅速な意思決定を支援 製造現場における高度なデータ活用の推進でベストな判断と行動を促す

管理層：利用生成式AI解讀會計數據，為管理會議提供多角度分析，輔助決策過程，減少判斷差異。

製造部門：對MotionBoard的儀表板資訊進行分析，並自動通知生產線負責人，確保現場能夠高效獲取並理解關鍵資訊，加速決策和行動。

圖3：AI解讀會計數據，輔助決策過程
資料來源：旭鉄工が旭DXエンジンに「dejiren」を導入し生成AIを活用した迅速な意思決定を支援 製造現場における高度なデータ活用の推進でベストな判断と行動を促す

成果與展望：持續深化數位轉型

透過引入生成式AI，旭鐵工在製造現場實現了數據驅動的決策和行動，顯著提升生產效率和決策速度。未來，該公司計劃將這些技術與經驗進一步對外推廣，提供給其他製造業者，助力整個產業的數位轉型。旭鐵工的實踐驗證，傳統製造業透過積極引入先進的數位技術和生成式AI，能夠實現業務流程的革新，提升競爭力，為其他企業提供了寶貴的參考範例。

封面圖片來源：本文作者以AI生成

參考資料來源：

1.製造業での活用〜カイゼンノウハウは生成AIに聞け！〜

2.【生成AI活用事例】国内外の製造業における事例を徹底解説 | CASE SEARCH for コンサル

3.旭鉄工が旭DXエンジンに「dejiren」を導入し生成AIを活用した迅速な意思決定を支援 製造現場における高度なデータ活用の推進でベストな判断と行動を促す | ウイングアーク１ｓｔコーポレートサイト

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