AI賦能觀光旅遊業系列1：波多黎各的AI行程助理

全球旅遊市場在疫情後快速復甦，旅客需求也明顯改變。WTTC 指出，2025 年全球旅遊與觀光對 GDP 的貢獻達 11.6 兆美元，年增 4.1%，旅遊業佔全球經濟總量的9.8%，全球國際旅客人次已回到 14 億美元，接近疫前水準。交通部觀光署年報指出，2024 年全台旅客出國總人數為1,685萬人次，較2023年成長43%，綜上述可看出在旅遊經濟需求恢復之後，旅遊產業的重要競爭核心從「如何獲取旅客」轉成「如何創造旅客的體驗經濟」，把需求轉成交易、體驗與回流。

年輕世代轉變的旅遊偏好

交通部觀光署年報指出，2024年出國的主力族群為30-49歲，佔出國順占比近4成。其中30-49歲為千禧世代（1981年-1996年）和Z世代（1997年-2012年）的族群的遊客，2025年Hospitality Net研究說明千禧世代和Z世代的族群的遊客，在旅遊前逐漸受網路與社群的影響，千禧世代受網路與社群的影響為92%，主要為行動App、網路社群等行動裝置為主，重視在旅程的預定便利性為優先。Z世代則98%受網路與社群的影響，主要為該族群為數位化生活，大部分由AI規劃旅程及受短影音（如TikTok）與社群（如IG）的影響。

因此，過去旅遊服務多仰賴人工客服、紙本資訊、旅行社行程安排與現場導覽；如今，旅客更期待能透過行動裝置即時取得行程建議、交通資訊、景點導覽、語言翻譯與個人化推薦，逐漸成為旅遊產業的「成長引擎」。

對旅遊業者而言，如何在旅客「規劃前、旅途中、回程後」持續創造互動與轉換，已成為新的競爭焦點。本篇文章先針對「規劃前」的國際案例-「波多黎各觀光當局」說明如何透過AI應用來為旅客進行旅程前的規劃，帶來新的商業價值。

旅遊前-以波多黎各觀光當局為例：當地觀光旅遊官網變成個人旅程的AI行程助理

以往旅客規劃成本過高，且旅遊資訊分散，旅客需仰賴各地區景點官網、社群、OTA、部落格、地圖與短影音平台等方式，往往需要花大量時間比較與整理。

波多黎各的觀光當局則透過Mindtrip結合OpenAI提供對話的支援，打造AI旅遊規劃平台，讓波多黎各的官方旅遊網站不只是靜態資訊入口，而是能夠根據旅客輸入的興趣、預算、旅遊天數、偏好與目的地需求，轉化為可互動的個人化AI行程規劃服務，如「適合家庭的三日行程」、「美食與文化景點推薦」。甚至該互動對話的過程會結合Google Map應用程式，讓使用者可以一邊快速看到AI推薦的景點、餐廳、活動、住宿等所在的地圖資訊，一邊可以依據地圖的所在位置決定目的地的景點、餐廳等。

這打破以往的旅遊官方網站多是以靜態方式呈現轉而從「資訊展示」升級為「旅客的旅遊決策門票」，不僅提高旅客停留時間、互動深度，也把分散資訊轉化為可實現的旅程體驗，帶動後續旅客轉換的機會。

圖1：波多黎各觀光當局推薦的周邊旅遊行程
圖片來源：本文作者於波多各黎旅遊觀光當局的互動操作截圖
 

Mindtrip：以「內容互動化」快速滿足旅客一站式的旅程規劃

Mindtrip平台首先會依據使用者目前的定位位置或是設定此次旅遊的國家目的地位置，接著平台會將附近未來近幾個月的時間中，有哪些大型活動，如音樂會、表演活動、慶典活動、體育賽事等或是餐廳美食、市集等，並同時以對話及Google地圖的方式展示給使用者，除此之外，使用者還可以透過Mindtrip的推薦結果中看到Google及Tripadvisor的正負評論，讓使用者可以直接透過Mindtrip安排喜愛的遊程目的地，甚至如果推薦的結果是使用者喜歡的，還可以點擊愛心做收藏，或是直接規劃成為您的行程景點之一，這將作為後續AI旅遊行程助理的訓練資料及掌握旅客個人化的喜愛紀錄。

如果對於旅遊靈感枯竭的旅客，建議可以先透過Mindtrip平台，裏頭有許多透過該平台所產出的旅遊規劃的遊客所分享的遊程部落格，包含去過的地方、喜歡什麼並想分享自己所學到的地方，除了可以協助旅客啟發靈感，這些遊客分享的遊程經歷也會作為Mindtrip背後主要的「旅行知識庫」資料來源，此外，Mindtrip也有與 TripAdvisor、Viator、Priceline、Agoda、Google、HotelBeds 等旅遊夥伴合作串接，以確保使用者看到的資訊是符合現實且最新的內容。

圖2：Mindtrip推薦台灣周邊景點與活動的結果
圖片來源：本文作者於Mindtrip平台的AI旅遊行程助理互動操作截圖
 

FIND觀點

Mindtrip將各地的旅遊內容轉化為 AI 可讀、可問答、可規劃的服務，讓旅客可以用互動的對話的方式提出需求，快速取得行程景點的靈感，並快速安排個人化行程、飯店比較、景點建議等，好處是減少搜尋與切換平台的時間，並且提升旅客體驗以及帶動該島上的各項觀光景店、餐廳、飯店被曝光的機會。

從Mindtrip應用在波多黎各的國際案例可以看出，旅遊 AI 的真正價值不是做一個聊天機器人，而是把 AI 放進旅遊服務的關鍵流程中。對旅遊目的地而言，第一步應是整理官方內容、景點資料、活動資訊、交通提醒與安全資訊，建立可被 AI 使用的知識庫。

封面圖片來源：本作者透過生成式AI工具產圖

參考資料來源：

1.WTTC, Travel & Tourism Economic Impact Research, 連結：https://wttc.org/research/economic-impact

2.交通部觀光署 (2026) , 連結：https://admin.taiwan.net.tw/businessinfo/FilePage?a=1131

3.Hospitality Insights, 連結：https://hospitalityinsights.ehl.edu/hospitality-industry-statistics

4.Discover Puerto Rico, 連結：https://www.discoverpuertorico.com/

5.Mindtrip, 連結：https://mindtrip.ai/