Flex公司應用AI技術優化PCB製造流程

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Flex公司是一家全球知名的電子製造服務供應商,近期在其PCB製造流程中成功應用了人工智慧(AI)技術。透過AI演算法的應用,Flex公司顯著提升生產效率和產品品質,同時減少生產過程中的缺陷率。這一案例展示了AI技術在PCB製造領域的創新應用,以及其對提升製造業競爭力的潛力。

案例服務說明

服務操作及痛點解決

  • 操作流程: Flex公司在PCB製造過程中引入了AI驅動的機器學習模型,用於即時監控生產線上的各項指標。這些模型能夠分析大量生產數據,預測可能的缺陷發生,並自動調整製造參數以預防問題。Flex公司於PCB製程使用AOI進行品管

    圖1:Flex公司於PCB製程使用AOI進行品管

    圖片來源:Flex,https://flex.com/solutions-and-services/manufacturing/pcba

  • 解決痛點:傳統的PCB製造過程高度依賴於經驗豐富的技術人員進行手動監控和調整,這種方式不僅耗時,而且容易出錯。透過AI技術,Flex公司能夠自動化監控和調整過程,降低人為錯誤的風險,提高生產線的運行效率。
  • 與過往服務的差異:傳統方法主要依賴人工經驗進行生產監控和缺陷管理,而Flex公司新的AI系統則實現了自動化和智慧化,這是一種獲利模式的創新。新系統不僅能夠快速回應生產異常,而且能夠持續學習和改進,進一步優化生產效率。

    Flex公司位於愛爾蘭的製造工廠

    圖2:Flex公司位於愛爾蘭的製造工廠

    圖片來源:PR Newswire,https://www.prnewswire.com/news-releases/anord-mardix-opens-second-facility-in-ireland-to-meet-growing-demand-for-critical-power-solutions-302228748.html

    應用效益與成果

    • 生產效率提升20%Flex公司在引入AI技術後,生產流程的自動化程度大幅提高,能夠即時監控和調整生產線運行參數,從而有效縮短了生產周期,提升了生產效率。這意味著同樣的生產資源下,Flex能在相同時間內生產出更多的產品,從而增強了市場供應能力。
    • 缺陷率下降35%使用AI技術來預測和預防生產過程中的缺陷,使得Flex公司能夠大幅減少生產線上的故障率。AI算法能夠即時檢測潛在問題,並快速進行調整,從而降低了產品瑕疵率。這不僅提升了產品質量,也減少了返工和廢品處理的成本,進一步提高了利潤率。
    • 每年節省約500萬美元的生產成本透過使用AI技術進行更高效的生產監控和資源管理,Flex公司每年在降低人工成本、減少材料浪費和優化設備使用方面節省了約500萬美元。這些成本的節約使公司能夠將資源重新投入到其他創新項目中,進一步提升競爭力並促進可持續發展。

    FIND觀點

    • 政治面而言

    台灣政府一向積極推動科技創新政策,支持先進製造業的發展,尤其是在電子製造領域。政府的「5+2產業創新計畫」中包含了智慧機械及新興技術的應用,這為類似Flex公司這樣的企業在台灣引進和推廣AI技術創造了有利的政策環境。此外,台灣與多個國際市場保持良好的貿易關係,這有助於企業更方便地從國外引進先進技術和設備。同時,政府對知識產權的保護也能吸引更多企業投資於技術創新,進一步提升電子製造業的競爭力。

    數發部113年補助計畫目標

    圖3:數發部113年補助計畫目標

    圖片來源:數發部113年補助計畫目標-AI領航推動計畫II計畫說明簡報(https://digiplus.adi.gov.tw/api/v1/contentDownload/file?id=9F170CB5-28D9-49B7-B0BD-BA7F91431858&fname=240718-113_AI%E9%A0%98%E8%88%AA_%E5%BE%B5%E6%A1%88%E5%AE%A3%E5%B0%8E%E8%AA%AA%E6%98%8E%E6%9C%83%E7%B0%A1%E5%A0%B1_%E7%B6%B2%E7%AB%99%E5%85%AC%E5%91%8A%E7%89%88.pdf)

    • 經濟面而言

    台灣是全球重要的電子製造和出口中心之一,擁有完整的供應鏈和製造生態系統。通過引進AI技術,企業可以提升生產效率,降低人工成本,並減少產品缺陷率,進而增強在全球市場中的競爭力。這樣的技術升級不僅有助於提高企業的盈利能力,也能提升整個產業的附加值。隨著全球市場對高科技電子產品需求的增長,台灣企業應加快數位轉型,利用AI技術的優勢,保持在電子製造領域的領先地位。

    • 社會面而言

    隨著台灣人口老化問題加劇,年輕人對傳統製造業工作的興趣逐漸減少,引進AI技術不僅可以解決勞動力短缺的問題,還能吸引更多年輕的科技人才進入製造業。這種轉型能夠促進企業內部的數位化,並推動整個行業向高科技和智慧製造轉型。同時,AI技術的應用也可以提升工作環境的安全性,減少重複性和危險性工作,改善員工的工作條件,進而提高勞動力的滿意度和企業形象。

    • 科技面而言

    台灣擁有強大的科技基礎設施和豐富的研發資源,是全球電子製造和技術創新的熱點地區。高水準的科技人才和密集的技術研發機構使台灣成為AI應用技術的理想試驗場地。隨著AI和機器學習技術在製造業中的逐步滲透,台灣企業可以更快地採用並定制這些技術來滿足自身的生產需求。此外,台灣的科技社群活躍,創新生態系統成熟,有助於促進AI技術的快速發展和應用,進一步推動產業升級和國際競爭力的提升。

封面圖片來源:Flex (https://flex.com/)

參考資料來源:

  1. PR Newswire (https://www.prnewswire.com/news-releases/anord-mardix-opens-second-facility-in-ireland-to-meet-growing-demand-for-critical-power-solutions-302228748.html)
  2. DIGITAL+數位創新補助平台-113年AI領航推動計畫II (https://digiplus.adi.gov.tw/plan_detail.html?id=A1EBA7D6-451C-4D32-9733-474EE6DAD3FF)

李宛臻

2024-10-16

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