Amazon AI再進化！「興趣推薦」揭示主動式電商的新時代

自從生成式AI問世以來，眾多電商平台紛紛搭上這波熱潮，積極導入AI技術以優化消費體驗。美國電商龍頭Amazon於2025年3月推出「Interests（興趣推薦）」功能，透過大型語言模型（LLM）理解並解析使用者的口語輸入，進而主動推薦相關商品資訊，讓消費者即使未主動搜尋，也能即時掌握與其興趣或購物規劃相關的商品動態。由於此功能仍處於試行階段，目前僅於美國特定區域開放，且限於行動版網頁及APP端使用。

【服務功能說明】

「Interests（興趣推薦）」功能，主要時讓消費者可以用口語方式，說出自己有興趣的商品，或是“告訴”Amazon，有什麼相關購物的規劃，Amazon就會推薦有關該購物規劃的相關商品，比如，「想找看看有哪些登山用品」、「Interests（興趣推薦）服務」就會搜尋Amazon資料庫，查找相關商品，同時，還會推播相關的優惠或缺貨等資訊，以主動式推薦方式，讓顧客即使不主動搜尋，也能即時掌握與自身興趣相關的商品動態。
 

圖1：Amazon Interests 服務流程 

圖片來源：Amazon Shopping APP

【應用效益分析】

1. AI 根據顧客搜尋、瀏覽及消費歷程、評價等消費行為，推估潛在興趣，提升推薦精準度。同時，透過預測挖掘潛在興趣群組動態，挖掘新品機會，提早布局供應鏈及行銷策略。
    
2. 個人化推薦，可強化顧客黏著度及回訪率。
    

【創新點】

有別過往用關鍵字一筆一筆查找商品方式，「Amazon Interests」 利用大型語言模型（LLM）方式，以對話式、語意導向的互動方式，根據購物規劃或情境，以及瀏覽紀錄，推薦消費者有興趣的商品組合，藉此提升購物效率，優化購物體驗。

【FIND觀點】

Interests功能的推出，展現Amazon對生成式AI與語意理解技術的積極應用，相較過往依賴消費者搜尋行為或瀏覽紀錄的被動式推薦，此功能強調「語境推理」與「情境導購」，有助於挖掘潛在需求，並引導消費者做出更系統性的購物規劃。

近日（2025年3月）法說會上， Amazon CEO Andy Jassy表示：零售業利用生成式AI獲取價值的方式可以分成兩種類型：一種作為降本增效之用；另一種則是創造全新購物體驗。 Interests就是透過解構語意，引導顧客體驗。

此外，Amazon還陸續推出AI購物助理 Rufus、AI購物指南、Fit Review等服務，這些都是在幫助顧客做出更明智的購物選擇、加速顧客購買決策，透過AI輔助，Amazon期許帶給顧客更快、更便利的購物體驗。

【公司簡介】

Amazon自1994年成立以來，從線上書店逐步擴展到多元零售服務，為全球最大的電商平台。2000年成立AWS，投入雲端運算市場，2010年將重點轉向智慧科技，逐漸轉型為涵蓋雲端服務、智慧商務科技、智慧零售、物流服務的全球性科技公司。

封面圖片來源：Amazon 官網

參考資料來源：

1. Amazon官網 （https://www.aboutamazon.com/news/retail/artificial-intelligence-amazon-features-interest）
2. Amazon Shopping APP （https://play.google.com/store/apps/details?id=com.amazon.mShop.android.shopping&hl=en-US&pli=1）
3. Amazon 推出 AI 工具「Interests」來幫你從海量的產品中挑出與你最相關的（https://hk.news.yahoo.com/amazon-%E6%8E%A8%E5%87%BA-ai-%E5%B7%A5%E5%85%B7%E3%80%8Cinterests%E3%80%8D%E4%BE%86%E5%B9%AB%E4%BD%A0%E5%BE%9E%E6%B5%B7%E9%87%8F%E7%9A%84%E7%94%A2%E5%93%81%E4%B8%AD%E6%8C%91%E5%87%BA%E8%88%87%E4%BD%A0%E6%9C%80%E7%9B%B8%E9%97%9C%E7%9A%84-000016011.html）
4. 2024 Meet Taipei｜簡立峰：AI最大戰場在電商，「視覺式搜尋」是下一波應用熱點（https://www.bnext.com.tw/article/81380/meettaipei-leefeng-chien）
5. 零售IT雙周報第52期：國內外零售巨頭怎麼用GenAI，Amazon已經有1,000個專案，Walmart省下400萬小時開發時間（https://www.ithome.com.tw/news/167857）