生成式AI x 時尚:科技與美學的融合,2024 Viva Technology的時尚新視界

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在2024年巴黎Viva Technology(VivaTech)科技大會上,人工智慧(AI)與時尚產業的深度結合成為了全場焦點。這場在5月21日至25日於巴黎凡爾賽門展覽館舉行的盛會,吸引了超過13,500家初創企業參展,作為歐洲最大規模的創業與科技盛會,VivaTech展示了AI在各領域的廣泛應用,其中時尚產業的創新應用尤為引人注目。

AI如何重塑時尚產業?

AI技術在時尚產業的應用,從最初的概念探索到如今的全面實施,為時尚品牌帶來了前所未有的創新機會。生成式AI作為人工智慧的一大突破,能夠自動生成創意內容,從設計草圖到成品圖,再到個性化行銷素材,AI正在幫助時尚品牌提升效率、推動創新,並以更具個性化和精確性的方式觸及消費者。

  • 生成式AI的創意賦能

在時尚設計中,創意和靈感是品牌成功的關鍵。然而,AI技術正逐漸成為設計師不可或缺的助手。生成式AI可以透過分析大量時尚資料,生成符合當前潮流的設計概念和創意圖案。

例如,法國的BLNG初創企業就利用生成式AI模擬了「從草圖到設計」(Sketch-to-Design)的過程。即便設計師提供的僅是一張簡筆畫或幾個靈感關鍵詞,AI也能夠生成高保真度的珠寶設計圖紙。這種技術已經在LVMH集團旗下的高級珠寶品牌Tiffany中得到應用。

此外,BLNG還推出了數字手模庫,提供十種不同膚色的手模選項,客制化指甲油、背景和姿勢,能夠快速生成行銷視覺效果圖。這不僅減少了傳統設計和攝影的人工,還加速從設計到生產的整個流程。AI的引入讓設計師能夠更專注於創意的發揮,而不是繁瑣的技術細節處理。

  • 個性化行銷與消費者互動

在現代時尚行銷中,與消費者建立更個性化的互動是品牌成功的重要因素。AI技術,尤其是生成式AI,正在改變這一領域的遊戲規則。透過對消費者行為數據的分析,AI能夠為每位顧客提供量身定制的行銷內容,推薦符合其個人風格的產品,並透過自動化工具生成行銷素材,快速回應市場需求。

例如,LVMH集團旗下的Dior(迪奧)展示了AI在提升產品展示、創建櫥窗、預測物流和視覺搜尋中的多種用途。AI工具Astra則整合了來自多管道的客戶評論、滿意度調查和購物對話,幫助品牌識別最新趨勢,實時監測消費者反應。這些技術不僅提升了顧客體驗,還幫助品牌更精準地掌握市場脈動,提供更具針對性的行銷策略。

Louis Vuitton則透過AI工具Extraordinaires AI-Configurator,根據顧客的照片和提示,提供最適合的產品建議,進一步提升店內消費體驗。這樣的技術應用,使得品牌能夠提供更為個性化、精緻的購物體驗,增加顧客的品牌忠誠度。

  • 智慧化供應鏈與庫存管理

時尚產業的供應鏈管理一直是個極具挑戰性的領域,尤其是在季節性變化明顯的市場環境中。AI技術在供應鏈管理中發揮了重要作用,幫助品牌優化庫存、提高生產效率,並減少資源浪費。透過機器學習和大數據分析,AI能夠準確預測市場需求,幫助品牌調整生產計劃,降低庫存風險。

例如,法國科技公司imki展示了其專為時尚設計企業開發的商業AI解決方案,這套系統能夠快速完成從創意探索到產品定型的過程,幫助品牌提升產品推向市場的效率。imki還與土耳其牛仔布製造商Kipas Textiles合作,利用AI技術在21天內完成了三個輪廓的設計和生產。這樣的技術應用,顯示出AI在縮短產品上市時間、提高市場反應速度方面的巨大潛力。

影片1:LVMH x Viva Technology 2024

資料來源:LVMH(YouTube 官網)

AI與時尚的未來展望

AI技術,尤其是生成式AI,在時尚產業中的應用仍處於快速發展階段,但其未來的潛力不可小覷。隨著技術的不斷進步,AI將在更多的領域內嵌入時尚產業,進而推動整個行業的數位化轉型和創新發展。

  • 從設計到生產的全面智慧化

隨著生成式AI技術的成熟,未來時尚設計將越來越依賴AI來進行創意生成和概念開發。AI不僅能夠加速設計流程,還可以根據市場數據和消費者反饋,即時調整設計方向,使品牌能夠更敏捷地回應市場變化。

這樣的技術應用也將拓展至生產領域,透過智慧化生產系統,品牌能夠更靈活地管理供應鏈,減少生產過剩和資源浪費,實現更高效、更可持續的生產模式。未來,可望看到更多的時尚品牌採用完全由AI驅動的設計到生產的一體化流程。

  • 更加個性化的消費者體驗

AI技術在提升消費者體驗方面的潛力巨大。未來的時尚購物體驗將更加個性化,AI將能夠根據每位消費者的獨特偏好,推薦專屬產品,甚至生成專屬設計。虛擬試衣技術和擴增實境(AR)技術的進一步發展,將使消費者在線上購物時獲得與實體店相媲美的體驗。

此外,AI還將在消費者互動中發揮更大的作用。透過智慧客服、虛擬助手和個性化推薦系統,品牌能夠提供全天候的全方位服務,並透過自動化技術與消費者建立更深層次的聯繫。這不僅提高了消費者的滿意度,也增加對品牌的忠誠度。

  • 推動可持續發展的新動力

可持續發展是時尚產業未來的重要議題,而AI技術將在其中發揮關鍵作用。透過對生產流程的優化和資源管理的智慧化控制,AI能夠幫助品牌減少對環境的影響,推動循環經濟的發展。例如,AI可以幫助品牌追蹤和分析產品的全生命周期,從生產到回收的每一個環節,確保每一步都符合可持續發展的要求。

AI技術還將推動創新的可持續時尚模式,如二手市場的智慧化管理、可持續材料的開發和使用,以及基於AI的產品回收和再利用系統。這些創新將幫助品牌在追求商業成功的同時,實現更高的社會和環境責任。特別是生成式AI,正在從概念逐步走向現實,成為時尚產業的一項「基礎設施」,融入從設計到生產再到零售的各個環節。

結論

AI x 時尚的交融,在2024年巴黎Viva Technology科技大會展示了AI與時尚產業的深度融合,以及生成式AI如何從概念走向實際應用,成為產業中的關鍵基礎設施。從內容創作、產品設計到用戶消費體驗,AI正全面嵌入時尚產業的各個環節,推動品牌創新和市場發展。隨著AI技術的不斷進步,時尚產業將迎來更多智慧化、個性化和可持續發展的未來。

封面圖片來源:

CIO Taiwan 官網,https://www.cio.com.tw/generating-ai-landing-is-a-moving-target/

LVMH官網,https://www.lvmh.com/our-group/special-events/lvmh-founding-partner-of-vivatech

參考資料來源:

  1. https://vivatech.bf.b2match.io/
  2. 歐萊雅加速美妝科技 生成式人工智能美妝實驗室https://itpromag.com/2024/05/27/loreal-viva-tech-24/
  3. AI 人工智慧浪潮,時尚產業如何應用?Balmain 以 AI 設計球鞋;LV、Dior 分析消費者、聖馬丁與帕森斯開生成式 AI 設計課...如何因應被 AI 淘汰危機?https://www.wazaiii.com/articles?id=fashion-ai-fashion-industry-design-retail-edutation
  4. AI生成式人工智慧 重塑時尚產業新樣貌https://www.fashionexpress.org.tw/news/paper/5470964680
  5. 生成式AI與3D技術能為時尚產業帶來永續的春天嗎? https://reurl.cc/dyWQQ6
  6. 生成式AI是什麼?6個討論帶你了解生成式AI將引領世界走向何處https://mile.cloud/zh/resources/blog/five-facts-about-generative-ai-first-article_668
  7. 「生成式 AI」和「分辨式 AI」有哪裡不一樣?https://scitechvista.nat.gov.tw/Article/C000003/detail?ID=c746ecd6-5e7d-4fc1-afe3-d91f2c06b992

陳睿盈

2024-09-11

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