用AI繪製自然與記憶的敘事地圖-以挪威自然研究所(NINA)為例

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  挪威以其豐富的自然資源聞名,許多研究機構專責於自然生態的保護,其中,挪威自然研究所(Norwegian Institute for Nature ResearchNINA)運用AI影像辨識、衛星拍攝與聲音監測,對偏遠地區的自然與生態進行觀測,同時亦期望未來將技術拓展至其他領域—從自然保育過渡至人文研究,進一步實現人類與自然互動關係的宗旨,挖掘其中蘊藏的故事。

挪威偏鄉走入大眾視野

  挪威的偏遠鄉村裡,人們過著遠離塵世的生活,砍柴燒火、耕作採收、日升而作、日落而息。在這片寂靜的土地,居民與自然以傳統的方式共存著,長久以來因交通與距離鮮少有外人到訪。直到疫情發生,自然旅遊(Nature-Based Travel)熱潮在挪威逐漸興起,遊客的到訪讓村莊受到新的關注,然而,早在人們的腳步踏入之前,科技其實已悄然介入,無論是生態保育、自然觀測,抑或是針對氣候變遷的研究,偏遠地區正逐漸成為被看見、理解與記錄的對象。

圖1:挪威的鄉村

圖片來源:本文作者自行拍攝

AI成為新的自然守望者

  北歐的研究機構正嘗試以新興數位技術,記錄自然與文化景觀。挪威自然研究所專注於自然環境與人類的互動,擅長環境監測、土地利用、景觀分析與物種永續等領域的研究。近年尤其透過導入AI影像辨識、衛星照片與聲音監測,試圖以更全面的方式,撰寫這些偏遠地區地景變遷與生物活動的樣貌。

圖2:土地利用與自然環境變化

資料來源:NINA官方網站

  • AI影像辨識:

    • 研究人員在接近農村的森林中設置紅外線相機透過AI辨識影像裡的生物,如狐狸、野鹿、鳥類等,觀察牠們在人類聚落附近的生存狀態,結合AI的半自動影像分類,對其大量拍攝的照片研究分析。

    • 透過AI影像清晰識別衛星拍攝照片中的河水、草木、建築、農田等,並識別土地利用的方式,分析地圖上每個像素為建築物的機率,透過比對不同時期的照片中從自然地景轉變為建築物的像素,了解偏遠地區自然環境如何一點一滴被人為痕跡覆蓋。

  • AI聲音監測:

    • AI自動辨認不同物種的聲音,並將收集到的聲音數據,透過機器學習分析物種的分布與遷徙模式,以觀察某物種是否消失、遷徙,實現即時生物監測,監測則依靠麥克風或和聲音記錄器,配有電池和太陽能電池板,因此無需看管即可長時間運作,幾乎不需要維護。

圖3:攝影機記錄下瀕危北極狐的誕生

資料來源:NINA官方網站

用科技繪製文化敘事新地圖

  儘管上述資料目前仍偏向自然研究,挪威自然研究所亦期望未來能進一步擴展其應用範圍,包括觀察森林砍伐、村落擴張、湖泊水位高低等,更加深層的描繪地景與人為活動的關聯與變化。長遠來說,若可以積累更多人類與自然的互動的「脈絡」,未來甚至可能成為「地區記憶」建立的重要資源,連結自然觀測與地方文化敘事。目前技術尚未完全成熟,卻已為未來可能性埋下伏筆。

  NINA其參與的「北歐聲景研究網絡」(Nordic Soundscapes Research NetworkNSRN),亦強調聲音在文化和自然交互中的重要性,NSRN專注於開發聲學工具,保護生物多樣性和北歐地區的文化關係,為聲學資料應用於文化導覽與記憶重塑提供了發展空間。

圖4:研究員與志工正進行聲音錄製與觀測

資料來源:NINA官方網站

  當AI與地理資訊進一步整合,這些科學監測的數據可能被重組、編排成新的「文化敘事地圖」—標記森林存在的位置、過去農耕的區域,甚至哪棵樹下曾記錄過人聲,重新轉化成可解讀、可感知的地景記憶,使人理解當地的生活節奏與人地關係,進而體驗一種更深層的與自然的連結。

林詠萱

2025-06-05

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