AI於博物館與美術館之展示應用

近年來AI(Artificial Intelligence)人工智慧的蓬勃發展在博物館與美術館的展示應用創造許多創新互動的潛力。例如:法國 奧賽美術館(Musée d'Orsay)運用AI人工智慧的演算法解析梵谷早期的傳記與書信,深入瞭解他的思想與創作過程,進而打造「梵谷AI虛擬導覽員」讓世界各地的觀眾能與梵谷對話,如下圖1所示。

圖1:Digital technology. Hello Vincent
資料來源:Musée d'Orsay
或是比利時根特美術館(Museum voor Schone Kunsten)跳脫以往「文字或導覽機」的展覽體驗方式,將畫作的藝術風格、作畫方式、觀眾好奇的問題打包成「AI對話體驗」,讓觀眾在參觀過程能對著AI機台與牆上的畫作聊天。比如,觀眾詢問畫作的主角:「為什麼妳看起來這麼苦悶?」畫作回答:「因為19世紀的農民面臨艱苦的工作條件」,如下圖2所示。

圖2:AI in museum
資料來源:Lean Mean Learning Machine
【AI於臺灣策展的應用案例】
相較傳統的博物館參觀經驗,AI能根據參觀者的興趣、情感與行為模式調整展示內容,進而打造個性化學習,打開展品與文物的能見度。以資策會文化科技中心於2024年擔任「國立臺灣文學館文學任意門」展覽的數位轉譯顧問為例,本次展覽以「任意門」為展覽主軸,將臺灣50年代至70年代的文學詩社結合藝術、生成式AI,讓觀眾透過四個面向的人格測驗題目-個人興趣與偏好、創作風格、歷史文化與認知、價值觀和理念。例如:你在閱讀詩歌時,最喜歡的題材是? A.自然與風景 B.人生哲理與思考 C.社會現象與批判 D.歷史與文化 E.個人情感與心靈探索,剖析觀眾的人格特質,進而即時匹配對應的臺灣詩社(現代詩社、藍星詩社、創世紀詩社、笠詩社、陽光詩社、四度空間)與相應藝術畫作。

圖3: 國立臺灣文學館文學任意門主視覺
資料來源:國立臺灣文學館

圖4 :國立臺灣文學館文學任意門體驗設備
資料來源:資策會數位轉型研究院整理

圖5:國立臺灣文學館文學任意門互動體驗成果
資料來源:資策會數位轉型研究院整理
以創世紀詩社的分析結果為例,觀眾完成人格測驗的填答後,能立即獲得「專屬的紙本詩社分析」,紙本除了分析觀眾的個人特質,例如:「你是一個樂觀開朗的人,常常帶給他人歡樂和正能量。推斷你的寫作風格可能充滿著輕快和幽默,能夠輕鬆地吸引讀者的注意力」、匹配的詩社與風格、AI演算的的藝術畫作。同時AI演算的藝術畫作的優勢在於,縱使分析結果顯示觀眾們的人格特質屬於同一類型的詩社,也能根據細微的人格特質差異,對應於藝術畫作的視覺呈現細節,因此每一位觀眾獲得的詩社分析圖像皆是獨一無二的。
另外,觀眾也能掃描紙本的QR code,獲得分析結果的電子檔,將互動成果分享給親朋好友。本次文學任意門的數位互動體驗,觀眾不再只是從第三人稱的現代視角觀看過往的臺灣詩社,更能穿越時空、身歷其境的從第一視角感受詩社的情感與思緒,打開臺灣詩社的能見度、拉近觀眾與臺灣文學的距離,進而促進文學探索的興趣。

圖6:國立臺灣文學館文學任意門人格特質的詩社分析結果
資料來源:資策會數位轉型研究院整理
【應用效益評析】
博物館展示從過往的靜態陳列、沉浸式投影逐漸過渡於互動性、體驗性的觀展體驗,參觀者從過往的被動賞析,轉而主動探索。同時AI的問世提供藝文產業全新展示的可能性,策展者能依照觀眾的過往經歷、行為反應即時調整展示內容與手法,更甚有之,能量身打造專屬的文化之旅。然而AI生成乃建立於大數據的演算,策展人進行策展時需考量數據蒐集的隱私性、安全性、正確性。如此,AI才能真正發揮應用潛力,為博物館展示帶來更多富含教育性與趣味性的互動體驗。
封面圖片來源:https://lean-mean-learning-machine.com/ai-in-marketing/ai-in-museums/
參考資料來源:
- https://www.musee-orsay.fr/en/articles/digital-technology-hello-vincent-275618
- https://lean-mean-learning-machine.com/ai-in-marketing/ai-in-museums/
- https://tncpnews.com/spring-field-trip-visit-the-charles-h-wright-museum-of-african-american-history/
- https://event.culture.tw/mocweb/reg/NMTL/Detail.init.ctr?actId=40077
蔡育旻
2025-05-06
