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在全球生成式AI浪潮席捲而來的此刻，並非所有國家都能順利銜接這股趨勢，日本便是其一。由於日語語料稀缺、日本文化脈絡難以精準捕捉以及高額的訓練成本等因素，使得日本本土企業無法完全依賴Open AI、Google或Anthropic等海外AI巨頭的通用模型，「如何打造屬於日本的AI」儼然成為國家級課題。

2023年夏天，兩位重量級人物從矽谷回到東京，一位是Google Brain前研究負責人David Ha，另一位是Transformer論文的共同作者之一，注意力機制（Attention）的奠基者Llion Jones，他們與日本風險投資資深研究員伊藤鍊攜手創立了Sakana AI（日文「魚」之意，象徵群體智慧與自然演化）；與全球科技大廠熱衷參與的「參數軍備競賽」不同，三人選擇迴避無止境的模型擴張，而是轉向自然界尋找靈感：讓AI向生物一樣演化。

圖1：Sakana AI聯合創始人登上Forbes Japan雜誌封面，從左至右依次為David Ha、Llion Jones、伊藤鍊
資料來源：Forbes Japan

Sakana AI的核心技術是「演化式模型融合（Evolutionary Model Merge）」，它把已訓練好的多個開源模型視為種群個體，透過自動化的合併、突變、交叉與選擇機制，反覆生成出數千個後代模型，最後篩選出在特定任務上表現最佳的模型進行應用；這項技術不僅大幅降低對GPU與電力的需求，也能更好的解決日語語法、日本商務禮儀與產業知識等在地化課題。

基於此技術，Sakana AI陸續推出EvoLLM-JP、EvoVLM-JP、EvoSDXL-JP等一系列日語模型，並在日語理解、生成與專業領域表現上超越既有模型。更驚人的是，他們進一步開發出「AI Scientist」，此係全球首個能完整執行科學研究的自動化系統，從研究構想發想、撰寫程式碼、執行實驗、分析結果，甚至連審稿人意見都能夠自動回復。2025年，這套系統已能獨立建構有效的研究模型，產出的論文甚至通過頂級學術研討會的同儕審查（Peer Review），為科研體系與產業創新帶來全新的想像空間。

圖2：AI Scientist概念示意圖
資料來源：Sakana AI

Sakana AI的商業模式同樣極具競爭力，其採用平台化的服務模式，將模型生成、演化訓練與微調部署等能力，透過API或客製化方案提供給企業；相較於動輒需投入數十億日幣才能打造模型的既有模式，將能夠大幅降低企業導入門檻。目前Sakana AI已和三菱UFJ銀行、大和證券等日本金融巨頭開展合作，未來計畫擴展到製造、醫療與國防等領域。

2024年9月，Sakana AI宣布在A輪募資中，獲得Nvidia為首的投資者投資逾1億美元；並且在2025年11月的B輪募資中，獲得三菱UFJ金融集團、STNet（四國電力子公司）等日本企業，以及Khosla Ventures、Factorial Funds、Lux Capital等國際頂級基金青睞，籌集約1.35億美元的融資，估值一舉突破26.5億美元，成為日本史上估值最高、成長速度最快的新創獨角獸。

圖3：Sakana AI B輪募資參與業者清單
資料來源：IT Media NEWS

結語

根據史丹佛大學的近期研究指出，低資源語言（low-resource languages）在大型語言模型的發展，受制於語料不足、資料品質良莠不齊、算力不足、語言與文化背景隔閡等因素，面臨語言資源差距的挑戰，並且可能加劇社會、經濟與文化之間的不平等。

Sakana AI並非唯一致力於彌補這個缺口的公司，以印地語打造大型語言模型的印度新創Krutrim，以及推出法語模型Le Chat的法國公司Mistral AI皆在此行列中。Microsoft近期也宣布一系列舉措，包含徵集歐洲語言訓練資料的提案，試圖促進更多語系的AI模型發展。

從更宏觀的視角來看，語言與文化正逐漸成為新世代科技競爭的核心資源，而生成式AI的發展，也從「參數擴張的軍備競賽」轉向「多語言、多文化、在地化」的新戰場。Sakana AI的崛起，不僅象徵日本在此領域展現自主突破的可能性，也揭示著下一階段的國際科技競爭中，能掌握自身語言資源、技術基礎與文化脈絡，並且將其深度融入AI的國家，將更有機會塑造數位主權與科技優勢。

以「自然演化」重新定義 AI：日本新創 Sakana AI 的技術革命

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