AI 懂你的舒適，更懂節能！百戶智慧居家實證，領航台灣住宅淨零新生活

本文探究如何透過兼容Zigbee、Thread、TaiSEIA等多種國際開放家電通訊，整合智慧資訊家電、非資訊家電，打造智慧中樞系統，完成台灣-特別是「後裝市場」的住宅節電，與多種異質家電互動調控的主動式舒適住家節電驗證。其中服務設計「節能迴路閉環控制」技術，於國際開放家電通訊與節能研討會—「2025日本智慧環控ECHONET Lite標準與大廠對接商機」研討會交流時，獲日本ECHONET聯盟主席高度肯定，亦透過場域實證，達成顯著節電效益與高用戶採納率，為台灣未來推動訂閱制節能服務奠定實務基礎。

國際案例：日本ECHONET Lite在先裝市場的Rule-based實踐

日本智慧住宅長期透過ECHONET Lite標準協定，在「先裝市場（Pre-installed）」取得成功，觀察其典型應用，如「泡澡熱水排程最佳化」以及「高齡者用電異常關懷」，多基於預設規則（Rule-based）進行條件控制。然而，這類系統高度依賴建商端之硬體整合。對於台灣廣大的既有住宅（後裝市場）而言，如何處理品牌混雜的需求並提供更具彈性、能自動感知環境變化並動態調整的AI邏輯，是跨入全球能源治理行列的首要挑戰。

台灣實證：跨協定整合與「節能迴路閉環控制」機制

圖１：節能迴路閉環控制

資料來源：資策會研究團隊彙整製作

資策會團隊成功打造「智慧能源中樞」，其技術特點如下：

多模態異質整合能力：系統支援Zigbee 3.0、Thread、TaiSEIA、IR over WiFi、MQTT等通訊協定，確保系統能跨品牌整合空調、除濕機與風扇，透過設備協同（如空調搭配風扇），讓環境以更佳能效達到目標舒適度，解決設備功能各自獨立的侷限。

節能迴路閉環控制：不同於日本常見的規則式控制，此系統建立「感知—分析—決策—執行—回饋」之閉環機制，透過用戶回饋驅動AI模型持續學習，動態掌握個人舒適邊界。此技術與驗證成果於2025日本智慧環控ECHONET Lite標準與大廠對接商機研討會交流後，獲日本ECHONET聯盟主席肯定。日方認為此「主動式AI」架構比傳統Rule-based更具人性化，能有效解決後裝市場複雜家電整合之痛點。

圖2：場域驗證成效

資料來源：資策會研究團隊彙整製作

場域實證：114年度主動決策100戶住家實證

經由114年度於住宅場域之驗證結果，依用戶科技接受度、家電配置情況，採用雙軌方式分別以主動由AI協助調控家電（主動決策調控場域），與推播節電建議（節電建議推播場域）的方式，實證與展現台灣後裝市場住宅節電的後續擴散路徑價值：

住宅場域分類涵蓋：「主動決策調控場域」共50戶與「節電建議推播場域」共50戶。

節電效益實證： 透過AI模型並生成最佳化控制策略（如自動調升冷氣度數並配合風扇開啟），家戶在維持體感舒適的前提下，平均節電率達成8.1至11.1%。

用戶採納率：用戶對於AI主動決策調控採納率達85.3%，驗證時亦設計App與回饋機制，讓用戶反饋舒適偏好、主觀體感舒適度。

驗證成果與服務化路徑初探：基於舒適節電的高採納率與節電成效，為未來推動「訂閱制服務」，和物業、保險業之產業合作、跨域擴散提供了實務基礎。

FIND觀點

接軌國際開放通訊設計，積累台灣場域驗證基礎，從IoT「設備控制」的情境編排，邁向「能源韌性治理」的新路徑，本技術奠定了台灣「既有住宅節能轉型」發展路徑，在於能將跨品牌通訊整合為具備「主動決策」能力的智慧中樞、決策大腦，並以此補足後裝環境下與現有智慧居家方案直接串接的缺口。因此展望未來，智慧中樞將成為住宅的「能源資產中心」，不僅可透過與國際標準（如ECHONET）接軌，發展「訂閱制服務」，亦有望在2050淨零路徑上，擴散發展住宅產業從單純的設備控制，邁向精準、具用戶接受度，且具備商業價值的能源治理產業。

封面圖片來源：本文作者以Gemini AI生成情境圖

參考資料來源：

1.「2025 日本智慧環控 ECHONET Lite 標準與大廠對接商機」研討會：https://ievents.iii.org.tw/EventS.aspx?t=0&id=3003

2.資策會研究團隊彙整