隨著生成式 AI 快速融入日常生活，使用者不再只是資料的接收端，更成為即時互動的內容產生者。這樣的變化正在重塑行動網路的流量結構，讓原本以「下載速度」為核心的5G，轉而面對來自「上傳品質」的挑戰。根據《Ericsson Mobility Report》，5G SA 與差異化連接架構正成為支撐 AI、AR 與新一代智慧裝置的關鍵，也預示著電信服務正從「能連上」走向「用得好」的新價值轉型。

【技術介紹】

5G SA是一種完全獨立於4G核心的網路架構，不像早期5G架構（NSA）仍需依賴4G系統，SA能提供更完整的彈性與控制能力，讓不同應用獲得專屬的網路資源與品質保障。這樣的設計特別適合AI、AR或即時影音等對連線穩定度與延遲非常敏感的應用場景。根據報告，生成式AI應用產生的上行流量占比高達26%至29%，顯著高於過去一般網路的上下行比例（約90:10）。這類應用包含語音助理、即時視訊生成與感測器資料串流，對「上傳能力」的需求快速增加，也改變了網路流量的結構設計。為了讓更多裝置能加入這波AI應用浪潮，5G網路也支援RedCap這類輕量級終端設備，像是智慧眼鏡、穿戴裝置與工業感測器等，具備低耗電、低成本與高度連接性的特性，讓AI應用可以在更多場域中實現。

【5G SA趨勢】

生成式AI應用推升使用者對行動網路的需求，全球電信商正透過 5G SA 架構，推動生成式AI應用的實際落地。例如，美國 T-Mobile 以 5G SA 核心進行上行切片技術測試，支援AI相機平台即時上傳高畫質影像；德國電信則將 RedCap 輕量化終端應用於車聯網場景，協助回傳即時感測資料，提升駕駛輔助系統效能。這些案例反映出AI裝置與應用需要更高頻寬、更低延遲與更穩定上行能力，5G SA已成為關鍵網路基礎，真正支撐新一代AI體驗從概念走向現場

圖1：各類生成式AI應用的使用比例與流量占比差異

圖片來源：由作者依據Ericsson Mobility Report, June 2025報告內容重新繪製

【應用議題與挑戰】

5G SA雖具備技術優勢，但因建設與維運成本高，推廣速度仍有限。AI應用的需求類型差異大，也增加資源調度與服務設定的複雜度。電信商若要推動差異化連接，需與應用商與裝置商建立協作機制，目前缺乏統一標準與商業分潤模式，成為擴大服務規模的主要限制。

封面圖片來源：本文作者由AI生成

參考資料來源：

1. Ericsson Mobility Report – June 2025
2. https://www.ericsson.com/en/reports-and-papers/mobility-report
3. 《愛立信行動趨勢報告》：5G用戶數年底達29億、FWA變現持續成長
4. https://www.ettoday.net/news/20250715/2996954.htm?from=ettoday_app