擁抱A2A，讓AI代理人更能有條不紊的協同作業

近期AI代理人（AI Agents）成為產業界的顯學，能藉由不術不同的代理人，為使用者分憂解勞；為有效串接不同的AI 代理人，繼推出Claude引擎的業者Anthropic推出MCP（Model Context Protocol，模型上下文協定）之後，谷歌也推出了新的AI代理人通訊協定「A2A（Agent-to-Agent，跨代理人協定）」，希望能藉由AI代理人彼此交織成協同作業網路，來解決各自為政的「孤島」問題，提升AI代理人作業和資料串接的效率。

【技術發展背景】

不同定位的AI代理人，專注於解決不同類型的問題，但隨著AI代理人迅速發展，需要靠一種統籌和交流機制，來有效管理為數眾多的AI代理人，來達成有條不紊的協同作業。

Anthropic首先推出了MCP協定，確立了AI代理人與相關功能模組之間，彼此串接和交流的介面，希望為AI代理人確立標準化框架，減少AI代理人開發維運的麻煩，並促成AI代理人跨模組前後資料串接的便利性。

【技術介紹與應用現況】

MCP的架構比較偏向AI Agent本體與其他關連模組間的縱向聯繫，打通單一AI Agent與關連模組串接的任督二脈，讓AI Agent完成工作；而A2A架構則偏向不同AI Agents之間的橫向聯繫，就如串接「數據孤島（Data Silos）」的「數據中台（Data Middleware）」一樣，橫向串接各自為政的AI Agents孤島，讓AI Agents之間建立連結，產生共生關係。

圖 1：MCP架構概念圖

資料來源： Surapaneni M. , 2025

圖 2：A2A架構概念圖

資料來源： Surapaneni M. , 2025

圖 3：A2A vs. MCP架構比較

資料來源： Surapaneni M. , 2025

另外，由谷歌推出的A2A協定，獲得60家國際性合作夥伴導入採用；其中包含四大會計的勤業眾信（Deloitte）、安侯建業（KPMG）、資誠（PwC），系統整合業者（SI）Atlassian、Infosys、New Relic，顧問業者Accenture、McKinsey & Company、S&P Global、Saleforce，資料庫廠商甲骨文（Oracle）、MongoDB等。

圖 4：A2A先導採用夥伴60家

資料來源：Surapaneni, Jha, Vakoc, & Segal, 2025

【未來展望／挑戰】

MCP和A2A就代表AI Agent步入規格標準化的階段，既能串接內部關聯模組，又能串接外部的其他AI Agents，打破各自為政的孤島，有助於實現有條不紊的協同運作；藉由將AI Agents導入標準化協定，未來有望朝著將AI Agents開源化，更有益於不同環境、不同平台的AI Agents相互串接，實現AI Agents的更普及、更廣泛運用，造福使用者。

封面圖片來源：ChatGPT生成

參考資料來源：

1. Surapaneni, M. (2025, April 10). A2A & MCP - The Dream Team for AI Helpers. Retrieved from Linkedin: https://www.linkedin.com/pulse/mcp-a2a-dream-team-ai-helpers-manish-surapaneni-cfcic
2. Surapaneni, R., Jha, M., Vakoc, M., & Segal, T. (2025, April 9). Announcing the Agent2Agent Protocol (A2A). Retrieved from Google for Developers: https://developers.googleblog.com/en/a2a-a-new-era-of-agent-interoperability/