讓樹變成數據！看AI如何讓人工林說話

面對氣候變遷與2050淨零轉型，森林碳匯成為全球企業實現ESG目標的重要手段。傳統森林監測仰賴人工的調查，其成本較高、效率較低，難以做為定期可追蹤性的方式。可澍科技以遙測結合深度學習技術，在雲端計算上，開發「人工林資產之雲管理服務」，為自然資產管理提供量化、可驗證的數據支持，成為實現自然碳資產透明化與智慧管理的關鍵技術。

【技術介紹】

由無人機高解析度航拍影像資料，透過AI深度學習模型進行林型自動辨識，能有效區分闊葉林、針葉林、竹林等不同植被類型，並透過影像推估樹高、株數，可進一步計算材積、碳匯量、存活率，可作為精確性與一致性掌握自然資產方案。

圖1:偵測樹木模組，樣區尺寸為10*10m

資料來源: 資策會技術團隊提供，本文作者整理

此外，系統內建雲端資料處理與儲存架構，並搭配視覺化查詢平台，提供使用者直覺化的森林資訊介面。平台支援多時期資料比對、植物成長、區塊化查詢等功能，企業或政府用戶可依需求即時檢視碳匯分布、存活率、環境密度等指標，落實森林資產的智慧管理與ESG資訊揭露的數據基礎。

圖2: 視覺化查詢平台，了解森林各項資訊

資料來源: 資策會技術團隊提供，本文作者整理

【創新應用案例】

以單人操作無人機偵測2公頃樹林為例，可替代傳統2人8小時的人工調查，將作業時間縮短為100分鐘，並將成本從萬元降為千元。透過AI模型訓練與自動化視覺分析，實現新植造林面積的全面調查、即時更新與歷程紀錄。該公司已向高雄市農業局、國外客戶提供其服務，可依據系統結果進行林地管理決策、補植與永續規劃。

【應用議題與挑戰】

森林資產數位化與碳匯盤查技術可顯著提升效率與透明度，目前數位化調查森林碳匯的標準，以及臺灣的方法學剛公告，尤其在碳減項範疇認知不同，對於比對與應用的一致性具有挑戰性。政府相關部門雖已著手研擬統一盤查規範與碳量轉換基準，但尚在討論與定調階段，短期內仍缺乏全國一致的技術標準可供參照。

封面圖片來源: 本文作者以AI生成

參考資料來源:

1.透過與技術團隊深入訪談所得

2.可澍科技AI監測森林　青年局助攻新創拓展國際市場

https://newstaiwan.net/2025/03/29/297315/

3.可澍科技推「大樹據」平台，協助企業管好森林、強化ESG與減碳效益

https://meet.bnext.com.tw/articles/view/51269?

4.全球系統整合商大會 數發部見證簽署5項MOU
hhttps://www.cna.com.tw/news/afe/202503190217.aspx