高通的 6G 技術藍圖：AI 動態調整最佳通訊環境

高通（美國）於 2024 年 9 月 12 日在官方部落格提出「6G Foundry」系列的最新構想，強調「自適應 AI（人工智慧）」將成為第六代行動通訊系統的核心要素。透過 AI 即時調整網路，未來的 6G 將能依照使用者、應用程式與裝置需求，動態提供最佳連線體驗。這項藍圖揭示了通訊技術正邁向智慧化、自主化的新階段。

技術發展背景與標準化進程

人工智慧導入無線通訊的歷程，可追溯至 3GPP Release 16。當時，NWDAF（網路資料分析功能）已被應用於 5G 核心網路自動化，並引入 MDT（最小化路測）、SON（自組織網路）等 以RAN為中心的資料收集技術。

隨後的 Release 17 強化了機器學習（ML）在 RAN 的應用，Release 18 作為 5G Advanced 的首個規範，進一步展開跨系統 AI 模型與框架研究。而 Release 19 預計將推進 AI 在無線介面框架的標準化，涵蓋波束管理、定位與移動性優化等面向。這些進程將逐步奠定 6G AI 應用的基礎。

圖1：推動引進 AI，朝向解決無線通訊課題
圖片來源：https://xtech.nikkei.com/atcl/nxt/news/24/01543/?SS=imgview&FD=46728356
 

AI/ML 在 6G 的應用願景

1. 自適應 AI/ML 提升網路效能

在 6G 空中介面導入自適應機器學習，可大幅提升連接品質。AI 演算法能優化訊號處理，提升信噪比與能源效率，實現更廣覆蓋與穩定效能。透過即時監控傳輸路徑並調整網路參數，能改善資料傳輸可靠度，同時增進使用者體驗與整體網路效率。

圖2：引進自適應 AI/ML，建構 AI 中心的 6G 基礎
圖片來源：https://xtech.nikkei.com/atcl/nxt/news/24/01543/?SS=imgview&FD=46728356

2. 注重個人化的使用者體驗

自適應 AI 將能依據流量負載、用戶移動性、干擾狀況等條件，動態調整網路參數。這不僅能優化效能，也能針對不同應用情境（如低延遲或高可靠性）進行客製化調整。此外，6G 裝置也將具備智慧切換頻段與調製方式的能力，以維持穩定連線。

3. AI 與數位孿生的結合

數位孿生能在虛擬空間完整重現網路運作，結合 AI 後，將成為即時監控、分析與決策的重要工具。6G 將藉此預測網路效能、發掘潛在問題，並最佳化資源分配。藉由分析能耗與負載分布，可降低運營成本，並提前進行網路規劃與容量管理。

圖3：AI 與數位孿生融合，實現高可靠、高效率及可擴展的網路
圖片來源：https://xtech.nikkei.com/atcl/nxt/news/24/01543/?SS=imgview&FD=48575398

未來展望

高通的 6G 構想，顯示網路正逐步從單純的資訊傳輸管道，轉型為能理解、預測並回應人類需求的智慧系統。隨著自適應 AI 與數位孿生的導入，6G 將成為真正以「人」為核心的連接平台。這不僅將改變我們與網路的互動方式，也可能重新定義整個數位生態的運作模式。
 

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參考資料來源：Qualcommが考える6G技術、AIが最適な通信環境を動的に調整 at https://xtech.nikkei.com/atcl/nxt/news/24/01543/