生成式AI是電商的助力還是阻力 ？超前部署才能因應市場變動

自2022年ChatGPT橫空出世後，生成式AI相關應用快速擴散且不斷進化，改變了工作模式，2024年麥肯錫（(McKinsey）報告也指出，專業知識透過AI能實現自動化，協助員工提高工作速度、效率和準確度，65%受訪者表示他們的組織正在使用生成式AI。生成式AI對於日益蓬勃發展的電商而言，是助力，抑或是阻力？十分值得探討。

在電商領域，業者能運用多款生成式AI功能，包括快速發展多樣化風格的文案、圖片，自動分析熱門關鍵字並置入在產品描述之中，優化SEO功能，如分析消費者線上行為數據，自動推送客製化推薦訊息等，可大幅降低電商營運的人力時間、成本預算，有利於電商平台發展。

傳統電商營運模式變革

然而，2024年Appier公司獨立董事簡立峰曾指出：「傳統電商模式即將結束，AI將直接跳出來賣東西」。AI化身為網店店長主動向消費者推薦商品，宛若虛擬導購助理。觀察最新趨勢，AI購物代理可化繁為簡、化零為整，過往消費者若要訂購自由行旅程，需要在不同平台介面進行比價，從中規劃出合適的旅行方案，自行組合破碎資訊。而今AI搜尋引擎Perplexity推出「Buy with Pro」，消費者透過指令（prompt），如「請推薦北海道7天自由行行程，包含機票與住宿，預算上限為5萬元內，適合2人旅遊，行程安排輕鬆、適合賞景與美食體驗。」AI可以幫忙瀏覽各家電商網站，化身為智慧助理，主動進行篩選分析，推薦符合需求的商品，在消費者獲得滿意答案後還能立即結帳。

圖１：AI搜尋引擎Perplexity推出一站式購物服務

資料來源：Perplexity introduces a shopping for Pro users in US(TechCrunch，2024)

Find觀點

過往用戶在搜尋商品之後，能跳轉到電商平台進行購買，未來用戶在搜尋結果介面可直接購買，改變現有模式，當消費者不用造訪網站也能網購，將衝擊電商平台的流量，面對AI購物代理的趨勢，建議以下因應對策：

1. 強化服務品質：雖然AI購物代理能簡化消費者搜尋的心力耗費，但商品購買流程不僅在資訊、價格比較，業者能提供的售後服務、諮詢客服也是影響消費者購買與否的關鍵，業者應持續強化服務品質。

2. 從線上帶往線下：線下能提供實際觸摸、試穿、試用等感官體驗，補足線上缺乏的實感，並提供與消費者之間的互動、活動、會員服務等，可延伸客戶關係，業者可針對商品特色規劃體驗方案，透過導流策略，如到店取貨優惠、線下免費體驗、場景模擬、AR/VR虛擬體驗等方式，提升消費者到實體店面的意願。

3. 優化社群行銷：面對AI自動化搜尋網站資訊的情況，社群行銷如品牌主及網紅（KOL）透過社群圖文、影片行銷、短影音的推廣方式將更為重要，透過第三方優化品牌形象與產品功能，不過度廣告而是誠心推薦，將可提升對消費者購買決策的影響力。

封面圖片來源：本文作者以AI生成

參考資料來源：

1. McKinsey https://www.mckinsey.com/capabilities/quantumblack/our-insights/the-state-of-ai
2. TechCrunchhttps://techcrunch.com/2024/11/18/perplexity-introduces-a-shopping-feature-for-pro-users/
3. 數位時代https://www.bnext.com.tw/article/81380/meettaipei-leefeng-chien
4. 經濟日報https://www.bnext.com.tw/article/81380/meettaipei-leefeng-chien
5. 未來商務https://fc.bnext.com.tw/articles/view/3763