我國航港產業數位化發展（１）－數位化價值

本文分為上下兩篇，第一篇以Maersk航運公司為例，探討其數位應用之狀況以及創造之數位價值；第二篇，基於文件及數據，說明數位技術如何有效解決航港產業的營運瓶頸，創造超過5%的營收增長，並引領企業邁向流程自動化、配置最優化與顧客導向的商業模式。

一、數位化思維

如同工業革命飛躍性提升產業生產力，數位化可視為新型工業革命，牽涉到包括市場、供應鏈、組織資源等，更全方位地影響產業的整體競爭力。數位化由來已久，國內早期就推動工業4.0，意為「第四次工業革命」，動能來自於製造智慧化，當中便涉及多種數位化技術包括物聯網、自動化工廠、雲端服務、通訊、數據分析等；而今，還得加上AI、區塊鏈等科技，從前兩年開始推進的AI浪潮，隨著ChatGPT的問世，正加速改變商業模式，全球商業環境已進入新時代。

在瞬息萬變的技術趨勢及外部環境之下，數位化思維儼然成為企業應變能力的關鍵，航港產業也不例外。由於航港產業鏈涉及眾多關係者，中間資訊交流頻繁，傳統的作業方式，其資訊多數以人工、紙本形式傳遞，造成效率低下、錯誤率高等問題，而數位技術的引進，可有效改善貨物追蹤、交貨延遲、空櫃空船等營運的挑戰。

二、Maersk航運公司

以全球數一數二的Maersk航運公司為例，在某些情況下，每年甚至花費約10億美元來移動空貨櫃。為應對愈來愈複雜的商業環境，2024年對Maersk的案列研究指出（Dagar, Tate and Johnstone, 2024），Maersk於2017年開始轉型為一家技術導向的公司，從其營收效益來看，2019年營收為389億美元，此舉促成在2020年成長至397億美元（圖1）。

圖1：Maersk數位轉型主要應用

資料來源：Manoj Dagar, Mary Tate & David Johnstone （2024）
 

進一步探討其在數位轉型上的成功，主要數位應用如下：

（一）數據分析及人工智慧：將人工智能應用於多個新產品和服務中，例如利用機器學習及GPS數據進行預測分析，以估算船舶的到達時間。目前估計物流任務中使用人工智能的比例為15~20%，但接下來的5至7年內將大幅增加至70~80%。

（二）分散式帳本技術（區塊鏈）：分布式帳本技術是一種去中心化的系統，用於安全地記錄和驗證交易，可結合「智能合約」使用，當特定條件達成時，合約就會自動執行，例如合約可以設定在收到貨物時付款。Maersk曾與IBM合作建置TradeLens平台，用於記錄和交換合約、付款文件及其他航運資訊的每個環節；然而當時產業背景未能支持此類服務，已於2022年停用。不過，Maersk再接再厲推出了更針對性的Captain Peter™服務，這項服務聚焦於對外部環境變化非常敏感的冷藏貨物，從貨物被鎖入貨櫃的當下直到目的地，Captain Peter™允許客戶隨時監控，包括貨櫃內溫度條件、當前位置等內容，並提供一系列不同的服務和定價選項，以便客戶根據需求定制服務。

（三）港口/倉庫自動化：Maersk的港口可以透過機器人進行作業，能夠快速處理貨櫃、持續不間斷運作並加速貨物的周轉時間；透過機器人作業，卡車在港口的停留時間從超過90分鐘，預期可減少到35分鐘。Maersk並於 2015 年在荷蘭推出了首個全自動化貨櫃碼頭。

（四）資料驅動數位平台：TradeLens平台雖已停用，但亦可見Maers借勢其龍頭地位，建立開放平台、促進航運生態系統發展上的努力。此平台提高了資訊透明度和交換效率，降低了產業鏈中所有參與者的時間和成本。例如，使用TradeLens的卡車司機進出終端的時間從105分鐘減少到35分鐘。

封面圖片來源：本團隊自製、ChatGPT生成

參考資料來源：
１.Manoj Dagar, Mary Tate & David Johnstone （2024） Digital transformation at Maersk： the never-ending pace of change, Journal of Information Technology Case and Application Research, 26：2, 111-143
２.交通部運輸研究所，我國航港資訊整合與數位化發展架構之研究（1/2）-航港產業數位化調查與發展藍圖研擬期末報告，2023年12月。
３.交通部運輸研究所，我國航港資訊整合與數位化發展架構之研究（2/2）-研訂航港產業數位化發展指引，2024年12月。