AI 驅動安控新時代

隨著人工智慧技術在全球加速落地，臺灣安控產業也迎來結構性轉變。過去以「監控、防竊、紀錄」為核心的安防系統，在 AI 影像辨識、感測器融合與系統整合能力的推動下，已擺脫傳統被動防護的角色，邁向「智慧化、預測化與營運導向」新階段。攝影機不再只是安裝於牆角的鏡頭，而是成為城市與產業的即時感測節點，能理解環境、分析行為，並主動與其他系統聯動，協助百工百業提升效率、安全與決策品質。

臺灣是安控技術的重要市場，機場、港口、工廠、零售門市、工地與交通路口遍布各式監控設備，如今在 AI 加持下全面升級，不僅改變安控公司，也重新定義城市治理的面貌。

創新交通、港口與零售之影像應用

在交通方面，以往交通號誌調整多依賴人工監看或固定時段設定，如今 AI 能即時分析影像中的車流速度、車潮密度與等待時間，判斷不同方向的壅塞狀況，並主動調整綠燈與紅燈秒數，讓整體路網在無人干預下自動完成最佳化。當行人在路口大量聚集時，AI 亦能自動拉長行人通行時間，避免推擠，使交通系統具備「自主調節」的能力，不再只是被動蒐集影像。系統能辨識逆向、違規轉向、併排停車、越線與占用公車道等複雜行為，甚至能依據累積影像生成違規熱區分析，協助交通警政單位策略部署，讓交通執法由「事後取締」走向「預警精準治理」。

港口安防同樣展現新樣貌，臺灣屬經貿型國家，港區安全與物流效率對產業鏈運作至關重要。過去港區監控主要用於防止非法入侵與夜間巡查，AI 導入後，能即時分析貨櫃車進出、停留時間與移動軌跡，並與調度系統連動，當車輛偏離排程或進入未授權區域時，系統可立即警示，提高安全控管能力。此外，更可用於港口設施健康檢測，例如碼頭結構物、橋梁、防波堤與變電站等關鍵設施，都能透過影像比對，掌握裂縫、鏽蝕或位移等異常，協助港務單位具備提前維修能力，避免重大事故。

零售市場方面，透過AI影像分析人流密度、熱點分布、停留時長等，轉換為具備營運價值的數據。讓業者能據以調整商品陳列、排班與促銷策略，提高坪效與營收。同時，也能精準偵測可疑行為，例如遮掩臉部、異常移動或刻意避開鏡頭，讓保全能提前主動介入或盤查，讓傳統安控設備不再只是被動防護工具，而是能提升商場營運效率的數據引擎。

圖1： AI 串聯路網、港區與商場監控
圖片來源：本文作者以AI生成圖片（https://chatgpt.com）

構築工廠、工地與能源跨域智慧應用基礎

在製造業，攝影機一直以來只能用來監看工廠不同角度的固定影像，AI賦能後，開始進入實際產品製程階段，例如影像瑕疵檢測系統用於產品下線瞬間判定外觀與尺寸，縮短人工品管時程或失誤，阻止異常擴散。設備運作階段，則開始靠具有影像辨識功能的巡檢機器人，透過熱顯像、震動分析與氣體感測，來監控廠內機台是否過熱、外洩或發生火災的風險，讓製造邁向智造，安控設備從IT走向OT，完全融入智慧製造管理系統。

營建工地部分，新一代安控攝影機能精確分辨出工人是否有正確佩戴安全帽或安全帶，或是否有誤入危險區域，若與BIM建築模型結合，更能進一步分析施工進度或結構是否有異常，讓工地安全不再依賴人工巡查，由平台智慧化自動發出告警或提醒。

隨著電動車普及，充電樁也成為新的影像應用場域，例如透過車牌辨識自動啟動充電、完成結算，並可監測車輛是否長時間占位，協助營運者有效管理場站周轉率，或與電力平台串接，用於能源調度，協助管理尖峰負載與設備運轉狀態，使充電站從停車設施升級為智慧城市的能源節點。

此外，曾於疫情期間普及的熱顯像技術，如今在工業防災應用上發揚光大，例如電動車電池有時會發生自燃的狀況，而熱顯像攝影機就成為停車場與充電設施的解決方案；而石化廠、油槽場等高危險場域也可以用來偵測異常，避免爆炸與火災，轉變成為「高風險產業的前線預警工具」。

整體而言，AI 正重新定義安控產業的界線和價值，不再只是防護，而是跨足交通管理、港務營運、零售分析、工廠品管、工地安全與能源調度不同領域，使安控設備成為智慧城市的基礎設施，提升安控產業的競爭力。

圖2：即時偵測、主動預警與自動聯動，讓安控成為智慧營運的中樞
圖片來源：本文作者以AI生成圖片（https://chatgpt.com）

封面圖片來源：
https://www.freepik.com/free-photo/ai-biometric-technology-fingerprint-cyber-security_17850495.htm#fromView=image_search_similar&page=1&position=17&uuid=db9b9fc4-5482-4e34-aae7-c0855c7abcdc&query=AI%E3%80%80security+monitoring

參考資料來源：資策會數轉院團隊整理