《專題文章》臺灣 Edge AI 發展的方向與機會：Edge AI 生態系與起手式（一）

隨著低功耗晶片普及、模型壓縮成熟，以及開發工具的易用化，AI 正逐漸如同電力與自來水般，滲入我們日常生活的各個角落。我們可以想像，未來生活週遭有很多智慧型終端，依據我們的需求提供各樣的服務。而要達成這樣的未來，光有強大的雲端AI及AI Agent是不夠的，Edge AI的發展將會是下一個重要的戰場。

根據資策會產業情報研究所（MIC）的分析，Edge AI整體的軟硬體、平台與應用服務，將從2023年的48億美元，成長到2027年的203億美元，複合成長率達到43.4%。臺灣身為全球電子資訊設備製造大國，自然在 Edge AI 生態系中也佔有舉足輕重的地位。本系列文章將依序分析我國在Edge AI 生態系的現況與定位，並探討未來潛在市場機會。

首先，談起Edge AI生態系，大致上可以分成應用層、軟體系統層和硬體層三部分（圖一）。以我們較容易觀察到的硬體層來說，晶片、模組和產品是三大重點，尤其是晶片左右了整個Edge AI 設備的市場定位和效能。在軟體系統層中，系統中介軟體（System Middleware）提供了AI模型和OS之間整體的資源管理和執行環境，也是發揮晶片效能和串聯外部裝置關鍵的一環。應用層部分，除了我們熟知的Edge AI 應用，像是智慧機器人、智慧製造、智慧城市、智慧醫療、智慧農漁等應用外，同時也包含共通工具，如資料管理、身分驗證、加密傳輸、隱私規範、法規認證等工作。
 

圖1：Edge AI 生態系架構
資料來源：資策會數轉院，2025 

在這三層架構中，臺灣最具競爭力的莫過於硬體層。以生產Edge AI 設備的工業電腦產業來說，市場上超過8成的產品是由臺灣業者設計生產或代工，顯示出臺灣在產品面具有強大影響力，並可直接搭配解決方案商切入各種Edge AI應用領域。但由於在高階IC與中介軟體上的發展仍屬薄弱，使得臺灣在Edge AI 生態系上大多賺取毛利相對較低的硬體利潤，而不是獲利較高的整體解決方案。在這系列的後續，我們將探討臺灣在Edge AI生態系現階段各類業者的策略，以及未來的市場機會。

封面圖片來源：本文作者以ChatGPT生成圖片

參考資料來源：

1. MIC，Edge AI發展趨勢分析，2024年7月4日。
2. 資策會數轉院，EDEG AI 產業生態系發展現況與展望，2025年8月14日