【數位轉型個案6】從人治經驗到「AI協作」！固緯電子以AI Agent破局

在電子測試與量測儀器領域深耕半世紀的固緯電子（GW Instek），長期以「可靠、精密」的品牌形象聞名，產品廣泛應用於全球的電子產品製造商與研發部門中。

面對儀器市場「少量多樣」的需求，以及少子化帶來的缺工挑戰，固緯電子董事長林錦章敏銳地意識到，僅靠「人治經驗」已不足以維持品質與效率的競爭優勢；唯有導入AI才能有所突破。

因應經濟部產業發展署推動製造業AI轉型，2025年透過資策會數轉院投入輔導，協助媒合並支持固緯電子與AI業者合作，進行PoC概念驗證研發案。林錦章董事長果斷啟動企業AI轉型，親自支持極具挑戰性的專案—「DIP（雙列直插封裝）組裝產線AI Agent品質協作系統」，將「難以傳承的經驗」轉化為「可學習複製的系統能力」，透過AI技術讓不良率趨近於零，開啟固緯邁向AI製造新時代的第一步。

痛點聚焦：為何從最難的DIP組裝切入？

AI導入初期的最大難題是：如何在眾多痛點中找到突破口。固緯的產品線高達3,000多個基本系列，延伸出2300個型號，僅台灣工廠就有1,500個型號、上萬種零件。製造工法記憶與品質把關成本極高；單是各種品管（IQC、PQC、FQC)，就耗費大量人力。

圖1：固緯電子DIP組裝產線人工插件作業
圖片來源：固緯電子

固緯電子副總經理林欣怡指出，最終團隊決定聚焦PCB板的組裝，因其既是「最痛」也是「最有效益」的環節。PCB板組裝不良率高達5%，包含少插、插反、插錯等，若等到過錫爐後才發現，重工代價極大。

圖2 ：固緯電子致力優化產品生產品質
圖片來源：固緯電子

「重工的代價極大。提早解決就能降低費用。」林欣怡說。將品質把關前移到DIP組裝工站，是最具投資效益的選擇。

AI Agent：化解經驗傳承與高變異製造的雙重難題

固緯要突破的技術瓶頸是：如何讓AI快速學會老師傅的經驗，在「少量多樣、頻繁換線」的情境下，即時協助產線人員減少錯誤率。

為了讓AI真正理解製程邏輯，固緯與AI技術夥伴英登公司合作，從「知識建模」著手，開發出能自我學習與推理的AI Agent。英登公司負責人陸一平解釋，傳統AI視覺檢測依賴「人寫規則」，但固緯有2,300種產品，無法逐一設計規則。

因此，AI Agent採取更高階的設計思維，讓模型能「理解」而非僅「辨識」：

1.    知識萃取與生成
由技術文件、料件製程等萃取出「知識包」，運用大語言模型（LLM）生成「老師傅經驗」，如「不良」與最常見的錯誤情境。

2.    三大訓練數據集
○    推論：預測下一步的狀況。
○    推理：判斷當前錯誤的起因。
○    深度思考：從上下文數據中找出不良原因。結合強化學習，提升AI的決策能力。

3.    模型壓縮與端運算
將龐大的「老師傅模型」蒸餾成輕量模型，部署於生產線攝影機或設備，實現即時端運算。

陸一平表示，透過以上三步驟，讓AI Agent能即時看、說、反應。

AI讓經驗變成系統、讓現場重新學會信任

AI Agent上線後，固緯電子的DIP組裝產線逐漸出現變化。過去難以即時發現的錯誤，AI能即時標示並提醒，防止錯誤進入下一道工序。導入AI後顯著改善了兩項關鍵指標：錯誤率因即時糾正不再轉化為不良，不良率大幅降低。

「改善錯誤率與不良率，是成本最低、最有效的方式。」陸一平指出。過去的品質管理是「事後補救」，如今成為「即時共學」；作業員在AI協助下即刻修正與成長。

然而，改變從來不只在技術層面。林欣怡坦言，導入初期，前線員工擔心AI是績效的監視器。但當員工瞭解到AI是協助提升績效、減少重工的夥伴時，抗拒感開始鬆動。

「我們不是要懲罰你，而是要幫助你。人是高度聰明學習的動物，Agent在糾正錯誤後，作業員會自己修正肌肉記憶，建立自己的製程。」陸一平認為，AI Agent可以幫助作業員快速建立「老師傅經驗」。

從即時共學到文化變革：AI成為組織的一部分

這場轉型讓固緯重新定義「經驗」與「協作」。董事長林錦章認為，AI導入的價值不在於自動化的比例，而是讓企業重新學會如何學習。

固緯不將導入AI視為單一專案，而是企業長期的文化工程。

透過這次專案為起點，固緯推動AI工作坊與跨部門訓練，鼓勵員工以問題為導向學AI，用AI解決實務瓶頸。並逐漸擴散至固緯的其他業務線——從電子量測儀器到大型監控系統（如台北捷運1.8萬支攝影機的監控系統），都開始思考如何讓AI成為內建的夥伴。

「這是我們第一次用系統的方法保存經驗，讓每次修正都成為可學習的知識。」林欣怡說。過去的「人治經驗」，如今轉化為可循環擴散的「系統經驗」。老師傅成為AI知識包的來源，新進員工則透過AI快速成長。

圖3：林欣怡副總分享公司AI導入經驗
圖片來源：固緯電子

AI不只是技術，更是一種讓組織重新信任彼此、重新學會溝通的媒介。陸一平表示：AI依照員工熟練度與錯誤率，自動分配工序難度，讓產線保持動態平衡。它還能自動生成知識包與訓練集、辨識產品構型、甚至嵌入外銷檢測設備中，為全球客戶提供智慧問答與自檢服務。

「這次專案最重要的不是省下多少成本，而是建立自己的AI團隊。」林欣怡總結。固緯電子以董事長的遠見為起點，聚焦「最痛點」、將「人治經驗」轉化為「系統能力」，為所有面臨高變異與缺工挑戰的製造業，提供了一個寶貴的AI轉型實證。

AI導入的深層效益：從資料透明到決策智慧化

固緯電子的AI Agent專案不僅改善產線品質，更讓管理決策的基礎全面升級。以往產線資訊多仰賴主管或師傅口頭傳遞，如今透過AI Agent整合產線影像、作業速度、良率與異常資料，所有資訊即時可視化呈現，管理者可即刻追蹤每條線的生產效率與瓶頸。AI系統具備「智慧產線顧問」功能，能以自然語言查詢工單進度、異常分布與排產建議，讓管理決策從經驗依賴轉為數據驅動。

另一方面，AI Agent的知識包機制也使跨部門溝通更順暢，研發、品保與教育訓練部門皆能共享同一套標準化製程知識，減少溝通落差與重複錯誤。固緯藉此建立起「知識共用、數據透明、決策即時」的智慧製造文化，成功將AI從輔助工具昇華為企業核心營運系統的一環。

AI轉型的啟示：以文化承接技術，從PoC走向長期競爭力

本案的成功關鍵，不僅在技術突破，更在於固緯對AI轉型的長期佈局與文化準備。企業從一開始便設定「讓AI成為老師傅的分身、員工的夥伴」，以協作而非取代為導向。

英登公司團隊也強調，AI技術的價值不在於演算法多強，而在於能否與現場工法、管理制度與教育訓練融合。固緯透過持續內化AI成果，建立AI培訓計畫與跨部門數位學習社群，讓每位員工理解AI在生產決策、品質分析與研發管理中的角色。這場從DIP組裝起步的AI革命，未來將擴展至SMT自動化線、測試與檢測設備，甚至延伸至全球供應鏈的品質監測。

固緯電子以「AI協作」為核心理念，成功示範傳統製造業如何從PoC起點，逐步發展出能自我學習、跨場域延展的AI生態系，成為台灣製造業數位轉型的標竿案例。

Tips：固緯電子以董事長的遠見為起點，聚焦「最痛點」、將「人治經驗」轉化為「系統能力」，為所有面臨高變異與缺工挑戰的製造業，提供了一個寶貴的AI轉型實證。

本輔導案推動者為資策會數位轉型研究院智造科技中心楊展岳，文章由團隊協作產出