科技讓照顧之路不再孤單：AI人工智慧成為照護者的最佳夥伴與健康後盾

高齡化社會來臨伴隨慢性病與日俱增，照護者的角色變得益發重要與充滿挑戰。除了需要長期照顧老年人或慢性病患之日常生活，還得面臨突如其來的緊急狀況，這些照護者承擔巨大的身心壓力。然而，以往這個問題缺少足夠的關注與有效的解決方案。隨著科技日新月異，人工智慧（AI）的發展已從學術理論走向實際應用，逐漸成為日常生活的一部分，尤其在健康照護領域，AI正逐漸成為他們在漫漫照顧長路上關鍵且有力的夥伴。本文從發展背景、產業趨勢、應用案例與未來展望等面向，探討AI如何改善照護者的工作效率，緩解他們的身心壓力， 提升整體的照護品質，同時也分析未來的機會與挑戰。

【發展背景】 

老年人口比重逐年增加，未來即將步入超高齡（65歲以上之人口比例達20%）之社會結構，這意味對照護者之需求將大增。不管是家庭照護者，或是專業照護者，都將肩負更多的責任。然而長期照護工作對身體和心理健康的負擔也很大，如何善用科技滿足被照顧者與照護者的需求 ，是健康照護領域的重要課題。 

【產業趨勢】 

智慧健康監控系統的普及：由可穿戴裝置與智慧感應技術組成的系統，可以即時監控患者的健康數據（如心率、血壓、血糖），或是識別長者的跌倒風險、情緒波動等狀態，並主動推送給照護者，讓他們可以在第一時間對不同狀況進行反應，有效避免情況惡化。

長期照護的工作繁重，可能導致焦慮、抑鬱、失眠等情緒問題，對照護者的心理健康造成很大的影響。目前已有AI虛擬助手的應用案例，可以根據交談者的語調與面部表情等訊息，洞察其心理健康狀態，進行情感識別與情緒安慰。類似的人工智慧陪伴機器人已經成為支持照護者的重要幫手，可減輕他們的壓力，促使其更好地應對各種情境。

圖1：人工智慧照護助手 

圖片來源：DALL·E生成

診斷輔助與數據分析的發展：透過對患者的歷史數據、生活習慣與病情發展等資訊進行深度學習，AI能夠協助照護者制定出更加精確的健康管理計畫。這種由數據驅動的個人化照護應用方法，逐漸成為支持照護者的重要手段和工具，大大減輕照護者以往單純由直覺或經驗進行決策的壓力，同時也提高了照護的品質和效率。

【應用案例 】

AI在健康促進與照護領域的應用逐漸成熟，有幾個代表性的案例包括： 

● Careflick：一個專注於透過AI驅動並提供長期照護解決方案的照護管理平台，核心技術包含護理管理平台和情感支援系統，目的是全面提升照護者的工作效率，減少其身心壓力。平台提供團隊管理、排程和數據分析等功能，產生電子健康記錄（EHR），藉由AI 演算法分析數據和產生報表。此外，AI陪伴助手整合語音辨識和情感分析技術，提供24/7不間斷的個人化照顧服務，可以處理日常任務，例如用藥提醒、問候聊天與報告生成，讓照護者專注在更重要的工作。 

● CarePredict：專注於長者健康監測及日常活動安全，其整合式AI穿戴科技裝置協助家庭及照護者提高對老年人照護品質，透過感應器和穿戴設備監控被照顧者的生理及日常活動（如飲食、睡眠和運動）狀況，除了提供即時異常警示資訊外，照護者亦可透過行動裝置由遠端隨時掌握他們的健康情況。 

● BestShape：提供零接觸與非穿戴式的AI智慧照護解決方案，利用生理訊號感測技術持續監測被照顧者的心率、呼吸和活動狀態，偵測到異常時，系統可即時推播通知照護者。此外，AI智慧照顧策略系統可透過分析場域、量表與個案特徵值，提供個人化的精準照護策略，降低照護者的學習曲線，提高整體照護品質，減輕他們的負擔。

【未來展望】 

儘管AI在照護領域展現許多契機，但同時也面臨諸多挑戰。 

● 資料隱私與安全問題：提高照護品質的同時，也必需保護患者的隱私安全，這是未來必須面臨的嚴肅課題。 

● 倫理與法律層面：AI應用與診斷輔助，在進行情緒分析與提供醫療建議時，仍需進一步探討釐清責任與可操作性。 

● 新技術的推廣與普及：需透過更多的教育訓練與宣傳推廣，改善被照顧者、照護者與醫療照護從業者對新技術的瞭解與接受程度。

圖片來源：DALL·E生成

資料來源：資策會數位轉型研究院健康數據科技中心資料開放組整理