資策會數位轉型研究院─FIND中心

在前一篇文章《臺灣長照產業AI需求大解析，掌握數位新契機》探討了臺灣長照產業所面臨勞動力不足與服務需求的挑戰，並深入分析歸納出臺灣長照產業在「服務規劃」與「照護服務」兩大階段的痛點與需求。而本篇與接下來幾篇文章將一一探討可以如何透過人工智慧（AI）結合物聯網、虛擬實境等各類新興科技擬定對應的十大AI應用解決方案（如圖一），同時調查整理出臺灣和國際相關應用案例及具備導入AI和數位轉型潛力的廠商，如本篇將介紹第一個解決方案為「照護資源使用與優化」，後續在介紹完十個解決方案後，也會探討各解決方案與未來展望。

「照護資源使用與優化」解決方案主要解決照護資源不夠、照顧者的壓力和過勞，以及科技教育與接納之痛點；在規劃階段服務，使用者（被照顧者與家屬）不確定要選擇哪種照顧選項，想了解有哪些政府補助、照護資源和照護教育資源（如傷口、慢性病照護）等因題，因此需要AI協助在照護教育和照護資源諮詢之應用。

圖1：長照AI應用十大解決方案

資料來源：本文作者整理及繪製

AI應用方向

照護教育：
依據使用者提供疾病症狀、慢性病、失智失能等級或傷口照片，AI給予相關就診建議、傷口簡易處理（教學影片、圖文）、應對方式與留意事項，提供遠端居家照護指南，提升全民的數位照護知識力，同時也系統性地教育照顧人員、管理人員了解智慧照護如何幫助他們執行照顧任務與資源調度，並教育家屬如何善用科技查找相關正確的照護資源以降低照顧壓力。
1. 照護資源諮詢：
透過AI能夠快速整合食衣（醫）住行、照護媒合等相關公私部門最新長照資源，並以簡單、白話的方式詢問或解答使用者一些健康狀況、照顧需求等等，AI分析提供合適的長照選項、長照補助（申請方式、填寫資料、提交管道）、社區照護資源、說明照護員可協助之事項與專業等。

臺灣與國際相關應用案例

臺大醫院「遠距照護平台-智慧語音急診預測系統」（臺灣）
結合中華電信智慧語音辨識及臺大急診預測系統，該系統結合多語言語音辨識與自然語言處理技術，將醫護與病患的語音對話轉為文字，再由急診預測系統AI算出風險值，最快0.8分就有結果，準確率高達90%，此功能可協助個案管理師及早辨識高風險病患，調整照護策略，減少急診就醫次數，特別有助於高齡多重共病患者的遠距照護。
家天使APP「AI智慧照顧風險分析」（臺灣）
家天使與智齡科技合作於家天使APP推出「AI智慧照顧風險分析」功能，透過簡單填寫家人狀況(如意識狀態、有無服用鎮定藥物…等)，即可透過AI分析產生分析報告，除了能預測照顧風險等級，還能提供護理評估和照顧重點，減緩降低被照顧者或照顧者不確定的心理壓力，更能進一步學習如何照顧與預防風險。

圖2：家天使APP「AI智慧照顧風險分析」功能畫面

資料來源：家天使官網

英業達Inventec－「英愛膚 I-SWAT」智慧傷口影像AI辨識軟體（臺灣）
傳統傷口診斷需依賴專科醫師，費時又費力，I-SWAT是臺灣首款取得智慧醫材認證的傷口影像AI軟體，以 AI為核心技術，大量學習多位醫師的診斷經驗，擁有高判讀準確率，使用者可透過APP拍攝傷口照片，數秒內獲得AI分析結果，並自動生成數位病歷，協助非專科醫護人員進行初步診斷與預防傷口惡化，也適用急診室病患檢傷、初期傷口病徵分析等各種應用場景，並可整合至醫院資訊系統，補足醫療量能缺口，提升醫療流程效率也

提供病患更好的醫療與生活品質。

圖3：「英愛膚 I-SWAT」智慧傷口影像AI辨識軟體畫面

資料來源：英業達官網

Lumeto－InvolveXR 平台進行醫療保健培訓（美國）
透過人工智慧的機器學習與虛擬實境（VR），模擬真實手術和患者互動，模擬手術、護理與溝通情境，AI角色可即時變化病況，成本遠低於真人病人與傳統人偶，並量化學習成效以評估學習者表現和回饋，此平台也允許醫療人員隨時隨地進行培訓，提升技能，特別適用於培訓資源有限的地區，促進醫療教育的普及與效率。

圖4：InvolveXR平台操作畫面

資料來源：Lumeto官網

封面圖片來源：本文作者由Recraft生成

參考資料來源：

羅淑芬、莊淑婷、廖珮琳(2021年08月)。困難癒合傷口居家照護的困境與挑戰。《護理雜誌》68卷4期。89-95頁。
張淑卿(2018年05月28日)。居家照顧服務員工作風險之探討。立法院。https://www.ly.gov.tw/Pages/Detail.aspx?nodeid=6590&pid=170479
侯永全(2022年12月09日)。〈高齡友善調查：最在意醫療居住安全〉。長期照顧產學(實習)媒合平臺。https://longtermcare.ntunhs.edu.tw/application/view/news_content.php?id=2206
郭芳雅、凃心怡(2022年10月)。社區照顧的好芳鄰｜居家護理所伴長輩舒適終老〉。安寧照顧會訊。102期，財團法人中華民國安寧照顧基金會https://www.hospice.org.tw/content/3849
邱宜君(2025年01月16日)。〈什麼時候該去掛急診？台大醫院「AI旁聽電話」精準預測急診風險〉。康健雜誌。https://www.commonhealth.com.tw/article/91141?spchannel=smart
廖靜清(2025年01月09日)。〈台大醫院AI遠距監測　從語意辨識危險關鍵字預測急診風險。聯合報。https://udn.com/news/story/7266/8478712
家天使(2021年11月08日)。〈簡單四步驟，AI人工智慧幫您提早預防長輩照顧風險〉。家天使官網。https://ghsha.com/articles/550
英業達數位中心(2023年11月24日)。英業達取得國內首項「傷口影像AI辨識軟體」的智慧醫材認證。英業達官網。https://ai.inventec.com/%E8%8B%B1%E6%A5%AD%E9%81%94%E5%8F%96%E5%BE%97%E5%9C%8B%E5%85%A7%E9%A6%96%E9%A0%85%E3%80%8C%E5%82%B7%E5%8F%A3%E5%BD%B1%E5%83%8Fai%E8%BE%A8%E8%AD%98%E8%BB%9F%E9%AB%94%E3%80%8D%E7%9A%84%E6%99%BA%E6%85%A7/
英業達官網。ISWAT英愛膚智慧傷口軟體，英業達官網。https://ai.inventec.com/iswat/
AI in Healthcare Training: Using AI in Medical Education. (n.d.). Lumeto. https://lumeto.com/blog/ai-in-healthcare-training
資策會/數位轉型研究院/健康數據科技中心/運動資料組

臺灣長照產業AI應用十大解決方案(一)：照護資源使用與優化

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