《專題文章》製造業AI轉型不迷航，從了解自身的「AI成熟度」開始

根據2025年人工智慧科技基金會的調查，臺灣製造業在2024年導入AI應用的狀況有明顯的成長，在Ready AI（即至少展開AI試行專案）以上的比重由12.3%提升到22.7%。這顯示我國製造業對於AI的理解有顯著的提升，並且開始願意投入AI的實證計畫。

報告中的數據也顯示，製造業在AI導入的考量上，主要以成本、安全與穩定度作為考量，但對於解決方案的認知較為不足，並缺乏專業人才用以建置AI應用，或評估AI導入的效益。

圖1：各產業AI化調查數據
資料來源：人工智慧科技基金會，2025年4月

整體來說，應用人才與解決方案，仍然是製造業面臨的關鍵議題。而對於單一製造業來說，若要投入AI應用發展，該如何評估目前現況，建立發展策略，進而導入和評估解決方案，亦有需要專業的輔導資源。

資策會繼2024年與經濟部產業發展署合作推出「製造業AI導入指引」後。2025年也和人工智慧科技基金會合作，建立「AI成熟度量表」，協助製造業者快速評估其AI發展落點。整個量表共包含數據與基礎設施、企業AI投入資源、企業AI策略規劃與管理、製造業AI系統維運，及企業AI數位轉型營運效益，共五個構面。可讓製造業者根據各構面評估結果，了解自身是處於哪一個層次的AI成熟度落點。

圖2：AI成熟度量表5大構面
資料來源：資策會數轉院，2025年3月

「AI成熟度量表」可透過https://aimfg.org.tw/ai_evaluation連結進行試填，製造業者可以在填寫完成後，依照自身的發展狀況，結合經濟部產業發展署提供在人才培訓、AI工具、AI輔導、供需媒合以及補助資源等資訊，協助產業加速導入AI應用。

封面圖片來源：AI生成圖片https://chatgpt.com

參考資料來源： 人工智慧科技基金會，2025 台灣產業AI化調查結果，2025年4月17日。