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當前，臺灣正面臨人口老化與少子化的雙重挑戰，將加劇對長期照護的需求。但專業照護人力的短缺與資源的不足，使得長照產業難以跟上需求的增長，故長照財政壓力持續增加。隨著人口金字塔日趨倒立失衡以及慢性病患的增加，長照產業亟需創新以應對勞動力不足與服務需求的挑戰。

長期照護（長照）服務主要針對身心失能、需持續照護的民眾，並涵蓋居家照護與機構照護兩大領域，隨著民眾健康意識日益提升以及「橘世代」等經濟能力良好群體的需求增長，長照產業將逐步轉向整合性與智慧化發展，智慧照護系統將運用數位化與物聯網技術來提升服務效率，滿足多樣化需求。

在此背景下，人工智慧（AI）技術的進步結合物聯網、虛擬實境等技術為長照產業提供了解決方案，將提供個性化照護方案，優化服務流程與資源配置，進一步提升長照服務的效率與品質，並有效解決人力短缺問題。特別是在健康監測、照護品質提升、數據分析及緊急應變等方面，AI技術能提供即時支持，進而提高照護服務的效率與精準度。

本文將深入分析臺灣長照產業的需求與痛點，根據服務使用者（被照顧者與家屬）以及服務提供者（照護機構與專業人員）兩大角色，探討了服務規劃與照護階段的主要問題，長照服務規劃階段面臨資源分布不均、科技教育接納度低、財務壓力大等挑戰；照護階段則包括情緒健康管理、社交孤立、飲食管理等痛點，這些需求強調了對科技解決方案極為迫切，尤其是AI技術在照護資源整合、需求預測與心理健康支持等方面的應用潛力，後續也將再撰寫相關文章提出具體的解決方案。

圖1：2025年與2070年預估之人口金字塔

資料來源：國家發展委員會

長照產業趨勢

目前臺灣長期照顧產業大多是長照機構自行找廠商購買資訊系統、輔具器材、聯繫合作醫院等單點從頭建置，或是照顧者自行摸索尋找合適的長照服務，即需耗費大量時間成本與人力，但依照顧者和被照顧者各健康階段（健康、亞健康、醫病）的需求，未來必定邁向整合性長期照顧的服務體系，將所需資源透過資訊科技、數據化、智慧化的方式進行串聯整合以提升整體長照服務效率與品質。

圖2：整合性長期照顧

資料來源：本文作者整理

近年來人工智慧（Artificial Intelligence，以下簡稱AI）技術突飛猛進，2025年也被稱為「AI應用元年」，從2024年生成式AI（Generative AI，GAI）嶄露頭角，搭配自然語言處理的大型語言模型、深度機器學習、高效能運算（High Performance Computing，HPC）、人工智慧堆疊（AI Stack）、虛實整合（AR、VR、XR）、物聯網等日新月異的技術，逐漸成熟並滲透到各產業當中，預期2025年將從技術探索、需求媒合，邁向大規模落地應用與產業化，這波號稱工業革命以來最大規模的典範轉移即能成為前述長期照護產業挑戰之新契機。

在2025年全球最大消費性電子展會（International Consumer Electronics Show，CES）也展現長壽健康（Longevity）是現今國際社會的重點趨勢，藉由多元精準的AI數據分析結合生理訊號感測技術之軟硬體搭配方式，發展智慧健康照護與智慧遠距醫療等情境，打造個人的多元健康未來，若臺灣長照服務提供者能善用臺灣既有AI相關軟硬體技術資源，透過科技化、數位化、智慧化等智慧健康照護和健康科技，協助長期照顧服務使用者解決食衣住行育樂等日常照護顧慮，更可以透過科技觸發其學習探索新事物、促進健康運動、社會互動交流，進而讓未來常見的百歲人生旅程能無憂地健康老化、安穩安樂度日，因此本文章透過第一線服務提供者和使用者對長期照顧面臨的切身痛點，進而解析洞察出其需求，後續即可探討AI在此產業能導入的應用解決方案。

臺灣長照產業需求分析以找出解方

分析方向主要參考同理心地圖、顧客旅程地圖和價值主張等方法，先定義出產業主要的兩大角色為「服務使用者」和「服務提供者」兩大角色，其中「服務使用者」為被照顧者與照顧者（家屬），「服務提供者」則為照護機構營運者、專業護理/照顧服務人員，之後將長照服務主要的顧客旅程分為兩大階段，一開始「服務使用者」欲尋求長照服務以及「服務提供者」規劃提供服務的規劃階段，和後來「服務使用者」開始體驗長照服務以及「服務提供者」開始提供長照服務的照護階段，接著將兩大角色在兩階段時所會遇到的煩惱，進行歸納分析出深入產業之痛點與需求簡述如下兩點，後續將再一一介紹對應的10大AI應用解決方案。

圖3：服務使用者同理心地圖

資料來源：本文作者整理

圖4：服務提供者同理心地圖

資料來源：本文作者整理

圖5：長照服務痛點、需求、AI應用總整理

資料來源：本文作者整理

長照服務規劃階段五大痛點與需求

照護資源不夠
(1)痛點分析：臺灣長照資源短缺且分布不均，尤其偏鄉專業人力短缺問題更加嚴重，現有長照服務專區與各類服務系統未整合，導致家屬難以快速找到合適資源與補助，或是長者住院返家後，無法像醫院有完善的護理與追蹤導致病情復發，居家服務品質難以掌握。
(2)需求解析：建立資源整合平台，快速查詢補助與照護資訊，提供即時、專業且易懂的指引，協助機構與居家照護者提升照護效率與品質。
科技教育與接納
(1)痛點分析：雖有導入科技，但照護人員、長輩與家屬難適應新系統，影響智慧照護推動。
(2)需求解析：提供系統性的教育與訓練，協助照護者與家屬理解科技應用，並簡化操作流程，降低使用門檻。
財務壓力
(1)痛點分析：補助門檻高，缺乏財務規劃知識與工具，或被本身有數位落差不知如何尋求相關資源，導致家庭經濟負擔加劇，甚至出現悲劇事件。
(2)需求解析：推出整合型財務規劃與補助查詢平台，協助家庭事前預備、即時掌握補助資訊，並具備資金預警功能。
生活不便
(1)痛點分析：高齡或失能者因環境不友善、不當使用輔具，行動受限，減少外出與社交，亦增加跌倒與照護風險。
(2)需求解析：推動居家無障礙改造與智慧輔具應用，提供外出支持服務，提升生活自主性與社交參與度。
照顧者的壓力和過勞
(1)痛點分析：臺灣受儒家思想影響或親友輿論壓力，常不放心把失智伴侶/長輩或身心障礙家人給他人照顧，家庭照顧負擔重，又缺乏專業知識與協助，長期導致身心俱疲。
(2)需求解析：建立心理支持與即時諮詢管道，如虛擬照護助理，協助照顧者紓壓、求援與管理照護事務。
長照服務照護階段九大痛點與需求
1. 情緒與心理健康管理
  (1)痛點分析：失智與情緒障礙長輩情緒起伏大，難以表達，易被忽略，增加照護負擔。
  (2)需求解析：導入專業心理支持與預警機制，針對失智與憂鬱族群進行情緒管理。
2. 社交孤立與互動不足
  (1)痛點分析：許多長輩已習慣原有生活方式，於照護機構社交意願低，尤其是失智者，易陷孤獨，影響心理健康與參與意願。
  (2)需求解析：設計多元互動活動，強化共同興趣連結，提升長輩參與感，減少孤獨感。
3. 飲食/藥物管理與營養監控
  (1)痛點分析：長輩進食意願不一，健康狀況各異，飲食紀錄困難，營養監控不易且耗時。
  (2)需求解析：提供個人化飲食計畫與追蹤機制，確保營養均衡與準時進食。
4. 語言和溝通障礙
  (1)痛點分析：臺灣是一個文化多元的島國，由於長照服務提供會有外籍或年輕的照服員／看護，語言文化差異或生理障礙導致溝通困難，影響照護效率、品質與精準性。
  (2)需求解析：引入即時翻譯工具與語音助手，改善跨語言、跨世代的溝通品質。
5. 安全監控與緊急應變
  (1)痛點分析：失智或行動不便長輩風險高，傳統巡查易疏漏，緊急情況應變不足，無法做到即時預警以及災害(火災、地震)預防或協助救援降低傷亡。
  (2)需求解析：建立智慧安全監控、預警和逃生輔助系統，確保異常行為即時通報與應對。
6. 個人化健康監測分析與賦能
  (1)痛點分析：慢性病長輩需定期追蹤，現有行政與健康數據手動紀錄導致分散，判斷難、誤差高。
  (2)需求解析：整合各項健康數據，透過AI進行分析與即時預警，提供個別化健康計畫。
7. 記錄與評估不精確
  (1)痛點分析：多依人工紀錄，主觀誤差高，缺乏客觀依據與追蹤性。
  (2)需求解析：推動智慧感測與辨識技術，如聲紋、人臉、指紋等智慧辨識使用者，或藉由穿戴式、感測裝置或物聯網設備，以快速蒐集並傳遞精確資訊的數位化系統，提升紀錄準確性與即時性。
8. 照護品質與能力不足
  (1)痛點分析：照服員人力不足、壓力大，專業訓練有限，無法因應多樣化需求。
  (2)需求解析：減輕行政負擔，導入照護自動化系統，協助因應長輩多元照護需求。
9. 客製化課程需求管理困難
  (1)痛點分析：長輩需求多元，活動設計單一，人工管理難以因應個別差異。
  (2)需求解析：需要個性化、互動性強的活動設計，特別是針對失智症患者，提升其認知和社交能力。

封面圖片來源：Shutterstock

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