紡織成衣產業的春天何時來臨？數位轉型讓枯木逢春

 近年全球經濟受到通膨、升息、美中貿易戰、俄烏戰爭等因素影響，消費端需求尚未明顯回升，雖然以上因素會逐漸減弱或解除，但台灣紡織及成衣產業普遍還是面臨下單動能不足的挑戰。因此，台灣紡織及成衣產業必須靈活因應市場需求變化，並結合自身優勢，運用數位科技制定出數位轉型的發展重點，如供應鏈管理與智慧製造、綠色轉型與環保紡織品、產品高值化與差異化及數位化設計與3D模擬技術等，才能因應產業快速的變化。

台灣的紡織產業自1950年代開始興起，經歷70多年的發展與成長，已具備完整的上中下游生產體系，其中包含纖維、紡紗、織布、染整、成衣等次產業，在國際市場廣大需求的驅動下，紡織產業亦成為台灣產業中結構相當完整的生產體系。然自2019年起，陸續爆發的美中貿易戰、Covid-19疫情、俄烏戰爭、美國升息等，使得2023年的人均產值來到19年最低點，紡織相關產業亟待轉型升級。

【應用情境分析】

為因應快時尚對紡織及成衣產業的影響，透過數據分析及AI的應用，品牌商將能快速決定下一季的商品、設計師可快速獲得多種概念風格靈感、供應鏈相關廠商可提高生產效率、零售商可提供創新體驗吸引消費者下單等，以下說明一些應用情境。

1.服裝設計：AI可透過演算法大量分析潮流趨勢與服裝圖像後，提出設計與商品建議，其中包含如色彩、圖案、設計樣式等。

2.生產製造：替代大量人力，處理像是縫製或檢測等工作，除了降低生產成本外，還可提升商品品質。

3.庫存與物流：進行庫存紀錄及商品分類，並能計算最佳化配送路線，可以加快交貨速度、降低物流成本。

4.行銷零售：分析零售商的銷貨數據、客流量、購物行為等消費者偏好，以及透過如圖像搜索、虛擬試穿等技術來改善消費者體驗。

【國際應用案例】

1.德國紡織設備商Karl Mayer併購紡織設備大廠Stoll後，與製鞋機械製造商DESMA合作，將針織鞋的製程優化，並能將不同功能的纖維分別運用在鞋面上，做到一次性完成客製化需求。

圖1：Karl Mayer將不同的編織技術運用在製鞋領域

資料來源：KNITTING TRADE JOURNAL

 （https://www.knittingtradejournal.com/warp-knitting-news/15417-karl-mayer-stays-one-step-ahead-in-us-show-market）

 2.利洋針織採用虛擬樣品技術，以數位化的方式呈現設計款式與尺寸比例，並呈現在真實人體上，以便跟客戶溝通與做到即時修改，有效縮短了設計及成本評估時間。

圖2：利洋針織透過AI技術設計成品，大幅縮短開發時間

資料來源：香港經濟日報

 

3.土耳其牛仔布製造商Cross Textiles透過導入AI系統，能在數分鐘內就完成製衣流程規劃，有效提升3D設計能力與自動化生產效率。

圖3：Cross Textiles已開始運用AI來進行產品設計

資料來源：Cross Textiles IG

（https://www.instagram.com/crosstextiles/）

4.歐洲市調公司Edited能追蹤數十億個庫存資料庫，並提供對於服裝設計的多種建議，如款式、顏色、圖案等，讓品牌商或零售商清楚掌握市場喜好。 

5.Frontier擁有全球最大的數位布料資料庫，並且提供SaaS服務，連結品牌商與全球各地的布料開發團隊，大幅將布料開發流程從半年縮短至一週。

【FIND觀點】

綜上所述，筆者認為紡織產業發展歷史悠久，產業供應鏈相關體系也相當完整，不論是數位轉型或導入AI應用，對於不同的紡織次產業而言，各有面臨或需要探討的議題。如上、中游業者會比較著重在導入數位化科技來提升生產技術或研發能力；而中、下游業者則會比較偏重於供應鏈管理、以及提高生產效率的部分；甚至週邊的設計與零售產業也各有可以應用的議題。

尤其像是成衣業者，因涉及到服飾設計，不論是由業者自己處理或是委由設計師合作，則延伸出數位化服飾設計的轉型議題，因此也產生像是線上設計模擬軟體、時尚潮流趨勢資料庫、原物料資料庫等數位轉型或導入AI應用的需求。目前市面上也已經陸續有相關業者開發或建立相應的產品或服務，可供成衣業者參考導入。另對於資服業者而言，如何切入現有的產品或服務項目，或透過創新技術進而優化、加值、改變使用型態，都是找尋新的市場利基點或擴大市場商機的機會。

封面圖片來源：unsplash（https://unsplash.com/s/photos/restaurant）

參考資料來源：

1.2023年臺灣紡織工業概況

（https://www.textiles.org.tw/ttf/main/content/wHandMenuFile.ashx?file_id=1）

2.紡織業永續時尚與數位創新趨勢

（https://www.moea.gov.tw/MNS/doit/industrytech/IndustryTech.aspx?menu_id=13545&it_id=419）

3.服裝業下一個商機在哪裡？數位轉型才是答案

（https://aadt.asia/%E6%9C%8D%E8%A3%9D%E6%A5%AD%E4%B8%8B%E4%B8%80%E5%80%8B%E5%95%86%E6%A9%9F%E5%9C%A8%E5%93%AA%E8%A3%A1%EF%BC%9F%E6%95%B8%E4%BD%8D%E8%BD%89%E5%9E%8B%E6%89%8D%E6%98%AF%E7%AD%94%E6%A1%88/）

4.台大團隊玩創新，讓紡織廠變聰明

（https://www.wealth.com.tw/articles/52d9cc7a-6299-48f0-a35f-166d9747f3fc）

5.臺灣紡織業者要走向智慧製造，數位化生產資料是關鍵

（https://agile.ithome.com.tw/2021/news-page/106）

6.面臨快時尚與短交期，紡織業數位轉型大契機

（https://www.digitimes.com.tw/tech/dt/n/shwnws.asp?id=0000623992_VYP806B8LVBTZW1PQCOWI）

7.人工智慧在時裝紡織業中的應用（https://www.textechgalaxy.net/TTG/News/trad/%E6%96%B0%E8%81%9E?Id=569）

8.翻轉紡織供應鏈流程，生成式AI為時尚產業帶來重大變革（https://www.businesstoday.com.tw/article/category/183015/post/202410220039/）