互動展演下一步？AI數據分析驅動使用者體驗與策略

近年來，數位互動展演成為文化科技的重要趨勢，從博物館、節慶到商業空間皆相繼導入，但隨著觀眾注意力碎片化，「博物館疲勞」（Museum Fatigue）現象日益嚴重，也使傳統以人流計數的成效評估難以反映真實的參與情形。如何透過AI數據分析掌握觀眾行為，進而優化設計與營運策略，成為文化場域下一步的重要課題。若能活用數據分析，將可更精準掌握觀眾行為、優化與平衡使用者體驗，並提升博物館等展館數位互動價值評估與永續營運規劃。

【從互動中挖掘數據：追蹤使用者體驗行為】

過去設計決策經常依據人們的直覺和經驗，評估傳統展覽的衡量標準往往只關心「體驗人數」，若能進一步以數據分析將更能夠洞察觀眾的行為偏好與參與模式。隨著AI技術提升將大幅減少數據的繁瑣整理，數據驅動設計轉型將有助於規劃更具影響力的展覽策略及體驗，常見數據來源包含RFID、Beacon、互動點擊等，並藉由熱點地圖、轉換漏斗與偏好路徑等分析，策展團隊可以發掘：

• 哪些區域停留時間長？藉此評估哪種情境設計貼近人心。
• 哪些互動未被使用？藉此優化UX流程的不直觀。

• 哪些內容吸引特定年齡或族群？藉此作為分眾行銷的參考。

  表1：AI數據分析在展演互動中的應用面向

資料來源：本文作者整理

【數據如何轉化設計及優化】

數據的價值不只在於追蹤，更在於如何回饋設計與內容優化，成為具體決策依據，博物館可以透過活用數位互動裝置來收集觀眾偏好的數據，包括語音導覽、行動應用程式和觸控螢幕。例如，語音導覽可了解參觀者動線及聆聽時間，對收集的數據進行分析，協助場域確定哪些資訊及作品最受關注，藉此重建參觀者的參觀路線與展品設置。

我們觀察到近年許多知名博物館，紛紛透過互動資訊作為規劃依據，藉由數據基礎，展現數據應用在博物館的價值，如芝加哥藝術學院（Art Institute of Chicago）透過博物館的Wifi來追蹤觀眾的參觀情況以及特定展品位置的停留時間，建立熱點區域圖，以強化展區的辨識及宣傳。

圖2：芝加哥藝術學院熱點區域圖

資料來源：Art Institute of Chicago

另一類更主動的應用模式，則是藉由邀請觀眾配戴手環，透過「故事情境」、「主題整合」等方式，使觀眾探索展覽的過程，能在互動中產生即時反饋。例如，資策會文化科技中心「Join 5G！5G專頻專網創新應用體驗展」、台電電力公司「電幻一號所常設展」，皆活用RFID、去識別化的方式融入展覽情境，保障隱私的同時，引導觀眾專注於展覽內容。配戴感應手環後，觀眾可自由互動，系統能即時精準記錄行為與傳遞資訊，也透過行為分析持續優化互動模式，拓展智慧展覽的可能性。

圖3：資策會文化科技中心「Join 5G！5G專頻專網創新應用體驗展」榮獲2025 Rome Design Awards銀獎

資料來源：本文作者整理

圖4：台灣電力公司「電幻一號所常設展」

圖片來源：電幻一號所

【AI數據跨平台分析，解決數據整合痛點】

儘管當前台灣的文化場域在專案中會導入問卷、QRCode分析、動線紀錄外，但這些數據卻經常淪為「數據孤島」，往往架構了系統，收完數據後未妥善運用卻放在電腦中封存。策展團隊、場館中也缺乏理解數位的中介角色，導致數據缺乏系統性規劃、分析與活用的跨系統整合，不利於整體依據，僅作為一個個獨立專案的報告佐證形式。

若要真正將數據價值落實為實際管理工具，文化場域推動「AI + 跨平台數據整合」的儀表板數據整合（Dashboard）將會是未來重要趨勢。藉由串接票務系統API、感應裝置RFID數據、問卷系統回饋，以及互動內容平台的瀏覽紀錄，建立一個結合「觀眾行為軌跡」、「情感趨勢」與「熱點參與度」的智慧展覽儀表板，這樣的系統不僅讓策展與營運人員能即時追蹤展演成效，也有助於未來策展資源配置與文化政策回報機制的優化，以下我們以兩應用案例進行說明：

• 杜拜未來博物館（The Museum of the Future）：一座融合頂尖科技與沉浸式體驗的展覽空間。該館透過整合所有互動感應裝置、AI系統，建立「中央控制室」，即時掌握觀眾行為並動態優化展覽內容。透過集中化管理，場館人員可以有效的維護系統，並針對觀眾即時問題進行回應與優化。杜拜城市的「跨思維橫向發展」藉由可流動的數據、互聯互通的巨型系統、規格數據，打造深厚的跨國、跨產業和跨文化連結。不僅在文化場館內落實資訊的整合，更進一步擴展與涵蓋旅遊、飯店等。

圖5：杜拜未來博物館：沉浸展覽空間與中央數據控制室

圖片來源： The Museum of the Future

• 英國皇家海軍國家博物館（The National Museum of the Royal Navy）：與南安普敦商學院、數學科學學院合作「勝利號戰艦修復」計畫，透過修復英國勝利號以及大量影像數據，以AI人工智慧演算法製作3D數位模型，提高古物修復效率及品質，同時顛覆傳統數位藏品的數據整理，藉由系統化的管理龐大的實體和數位歷史航海文物收藏，確保大眾透過線上和線下方式瀏覽內容的品質。

圖6：英國皇家海軍國家博物館「勝利號戰艦修復」合作計畫

圖片來源：The National Museum of the Royal Navy

【FIND觀點】

博物館文化場域正在透過AI技術重新定義自身角色，藉由AI智慧分析來更精準掌握觀眾行為、優化日常運作，並強化以數據為依據的策略判斷。隨著這類科技的深入應用，博物館得以發展更具深度且個人化的體驗，同時在文化保存上展現更長遠的價值。

當AI被整合進博物館的管理與策展流程中，不僅提升了觀眾參與的互動品質，也有助於提升館藏資源的調度效率，未來若能制度化數據活用及設立AI應用標準，將有助於推動智慧文化場域的長遠治理及跨域協作。AI科技為博物館帶來更多契機，使其更貼近目標群體與學習使命，文化與科技創新正逐步融合，拓展與公眾之間的連結與想像。

封面圖片來源：本文作者以ChatGPT生成情境圖

參考資料來源：

1. https://www.philanthropy.com/article/data-analysis-boosts-revenue-at-art-institute-of-chicago/?bc_nonce=h6j0wacxfp7398fl0lmkm6&cid=reg_wall_signup

2. https://www.nmrn.org.uk/news/how-can-ai-be-used-conserve-hms-victory

3. https://www.museumnext.com/article/harnessing-ai-for-museum-collections-at-the-national-museum-of-the-royal-navy/

4. https://museumofthefuture.ae/en

5. https://medium.com/@jewelinthegallery/data-at-the-museum-18c32d73db3c

6. https://service.taipower.com.tw/dsone/