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AI已經從「未來趨勢」轉變為「現在進行式」，企業運用AI服務客戶、處理行政作業、強化風控等，已成為日常。現在，誰能夠善用AI，誰就能更快掌握市場的機會及創新優勢。

然而，對金融機構來說，在導入AI過程中，成功的關鍵不僅在技術，更在於是否擁有「懂AI、用AI的人」。基於時間、成本與資源的考量，可能會選擇與外部技術廠商合作，但AI的新應用發展極快，從廠商洽談、需求確認、系統開發到導入，往往需要花費大量時間。若內部缺乏相對應的人才，前期需求討論容易卡關，等到實際導入時，可能已不符合實際需求，無法貼近員工與客戶的使用情境。因此，不能只依賴外部解決方案，應從內部建立自己的AI能力與文化。

根據2025年4月Evident Insights發布的《Evident AI Talent Report》，調查北美、歐洲、亞洲共50家銀行，結果顯示銀行內部AI人才在過去6個月成長了12.6%，是近2年來增幅最高。其中37家銀行已經為員工開設AI相關的專屬培訓，這些培訓大部分會與導入新的AI生產力工具同步推動。報告中也指出CommBank、BNY、TD Bank、Lloyds Banking Group的AI人才規模平均超過1,000人，6個月的平均成長率達21.5%。

報告中強調，AI人才的投入與成果呈現正向關聯，擁有越多AI專業人才的銀行，AI應用案例與投資報酬率（ROI）也越高。因此，若金融機構能建立自有的AI人才團隊，就可以在競爭激烈的市場中掌握主動權；反之，若缺乏相關人才，依賴外部廠商，導入成效可能有限，也難以讓AI真正融入業務核心。

打造內部AI人才的三個建議方向

制定AI人才能力藍圖：明確定義出需要哪些AI角色，這些角色需要具備哪些能力，並規劃如何與現行的業管單位跨部門協作。
建立自有AI人才庫：培訓現有員工，讓他們具備AI的基礎職能，包含技術、應用、風險等，讓他們懂業務、懂技術、也懂風險，能與技術團隊共同推動。
AI人才與業務成果連結：不將AI人才定位為「技術支援」或「開發人員」，而是讓他們能與實務接軌，透過AI創造具體的績效與價值。

圖1：打造內部 AI 人才的三個建議方向

資料來源：本文作者自行繪製

面對這場AI革命的浪潮，為了搶先布局，國內金融機構正全力投入AI人才的培育。合作金庫於2024年建立「生成式AI-PoC菁英小組」，2025年培育生成式AI商品設計人員；國泰世華銀行舉辦AI prompt應用競賽，透過分級分層培訓，帶動全行轉型；富邦金控2025年7月組成「生成式AI應用推動團隊」，旗下5家子公司皆參與，團隊由每家子公司核心人員至少6人組成，以專案管理與技術人員為主，進行跨公司共通工具與模組的框架與規則討論。

產官學界也同步推動相關認證制度與教育資源，如台灣金融研訓院的「金融生成式AI應用規劃師培訓計畫」、經濟部的「AI應用規劃師iPAS認證」等。AI已不只是一項技術，更是推動金融機構邁向另一個高峰的引擎，而在這場轉型中，AI人才是讓技術變成價值的關鍵橋樑。

封面圖片來源：本文作者+Recraft 繪製

參考資料來源：

AI讓金融更聰明，人才讓AI更有用

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